[發(fā)明專利]大氣污染的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法、裝置和計算機可讀介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810792989.2 | 申請日: | 2018-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN109001091B | 公開(公告)日: | 2019-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 廖通逵;陳學文;張晗;李小飛 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航天宏圖信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G01N15/06 | 分類號: | G01N15/06;G01N33/00;G01D21/02;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 魏彥 |
| 地址: | 100144 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù) 目標監(jiān)控 顆粒物 計算機可讀介質(zhì) 衛(wèi)星遙感監(jiān)測 目標區(qū)域 暗目標 氣溶膠 靶向 方格 構(gòu)建 污染物監(jiān)測 反演計算 獲取目標 技術(shù)監(jiān)測 監(jiān)測數(shù)據(jù) 監(jiān)控區(qū)域 數(shù)據(jù)處理 方格圖 近地面 專題圖 反演 疊加 篩選 緩解 | ||
1.一種大氣污染的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法,其特征在于,包括:
獲取目標監(jiān)控區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),其中,所述衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)中包括暗目標區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和亮目標區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù);
對所述暗目標區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和所述亮目標區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分別進行反演計算,以確定所述目標監(jiān)控區(qū)域的氣溶膠光學厚度;
基于所述目標監(jiān)控區(qū)域的氣溶膠光學厚度和所述目標監(jiān)控區(qū)域的顆粒物濃度的監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標監(jiān)控區(qū)域的顆粒物濃度模型;
通過所述顆粒物濃度模型,反演所述目標監(jiān)控區(qū)域的近地面顆粒物濃度,并通過疊加地面公里方格圖層,篩選得到所述目標監(jiān)控區(qū)域的靶向方格,并構(gòu)建靶向方格分布專題圖,所述靶向方格分布專題圖用于反應(yīng)所述目標監(jiān)控區(qū)域的污染情況;
其中,基于所述目標監(jiān)控區(qū)域的氣溶膠光學厚度和所述目標監(jiān)控區(qū)域的顆粒物濃度的監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標監(jiān)控區(qū)域的顆粒物濃度模型包括:
基于所述氣溶膠光學厚度和所述顆粒物濃度的監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建混合效應(yīng)模型;其中,所述混合效應(yīng)模型用于表征氣溶膠光學厚度和顆粒物濃度之間的線性關(guān)系;
基于所述氣溶膠光學厚度和所述顆粒物濃度構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型;
將所述混合效應(yīng)模型和所述地理加權(quán)回歸模型確定為所述目標監(jiān)控區(qū)域的顆粒物濃度模型,其中,所述顆粒物濃度的監(jiān)測數(shù)據(jù)包括:PM2.5濃度監(jiān)測數(shù)據(jù)和PM10濃度監(jiān)測數(shù)據(jù);
其中,基于所述氣溶膠光學厚度和所述顆粒物濃度的監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建混合效應(yīng)模型包括:
通過公式PMs,t=(b0+b0,t)+(b1+b1,t)×AODs,t+st構(gòu)建所述混合效應(yīng)模型;
其中,PMs,t表示在第s個觀測站點的第t天的顆粒物濃度的觀測值;AODs,t表示格網(wǎng)中對應(yīng)第s個觀測站點在第t天的氣溶膠光學厚度的數(shù)值;b0和b0,t分別表示固定截距和隨機的截距;b1和b1,t分別表示氣溶膠光學厚度的固定斜率和隨機斜率;st表示第s個觀測站點的隨機效應(yīng)的影響。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述暗目標區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和所述亮目標區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分別進行反演計算,以確定所述目標監(jiān)控區(qū)域的氣溶膠光學厚度包括:
通過暗像元算法對所述暗目標區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進行反演計算,得到所述暗目標區(qū)域氣溶膠光學厚度;
通過深藍算法對所述亮目標區(qū)域的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進行反演計算,得到所述亮目標區(qū)域的氣溶膠光學厚度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述氣溶膠光學厚度和所述顆粒物濃度構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型包括:
通過公式PM_resis,t=β0,s+β1,tAODst+εst構(gòu)建所述地理加權(quán)回歸模型;
其中,PM_resis,t表示利用所述混合效應(yīng)模型得到的第t天,第s個觀測站點的殘差部分,AODst表示第t天第s個觀測站點的氣溶膠光學厚度的數(shù)值;β0,s和β1,t表示特定地理位置的截距與斜率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述顆粒物濃度模型包括PM2.5濃度模型和PM10濃度模型,
通過所述顆粒物濃度模型,反演所述目標監(jiān)控區(qū)域的近地面顆粒物濃度,并通過疊加地面公里方格圖層,篩選得到所述目標監(jiān)控區(qū)域的靶向方格,并構(gòu)建靶向方格分布專題圖包括:
基于所述PM2.5濃度模型生成所述目標監(jiān)控區(qū)域的第一分布專題圖;
基于所述PM10濃度模型生成所述目標監(jiān)控區(qū)域的第二分布專題圖;
對所述第一分布專題圖和所述第二分布專題圖進行方格化處理,得到多個方格;
對所述多個方格中PM2.5濃度值和/或PM10濃度值分別設(shè)定閾值;
基于所述閾值從所述多個方格中選擇靶向方格,并基于所述靶向方格構(gòu)建靶向方格分布專題圖。
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