[發明專利]圖像信息的隱藏方法及裝置、解密方法及裝置

有效

• 申請號: 201810792079.4
• 申請日: 2018-07-18
• 公開（公告）號: CN109003219B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 鄒文斌;莊兆永;焦述銘;羅海麗;徐晨
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06F21/60
• 代理公司: 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312
• 代理人: 袁文英

1.一種圖像信息的隱藏方法，其特征在于，包括：

根據宿主圖像的各像素強度值和顯著性按預設比率加權計算得到宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣，所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣中，宿主圖像像素的顯著性和其像素強度值的加權計算得到的綜合值越大，所述宿主圖像像素的容忍信息隱藏容量越大；

根據水印圖像和所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣計算生成水印圖像的多相位數字全息圖；

其中，所述多相位數字全息圖的各像素與所述宿主圖像的各像素根據位置關系一一對應，在所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣中，宿主圖像像素的容忍信息隱藏容量越大，所述宿主圖像像素所能隱藏的所述水印圖像的多相位數字全息圖對應位置的像素的信息越多，生成的所述水印圖像的多相位數字全息圖對應位置的像素的信息精度越高；

將所述水印圖像的多相位數字全息圖的各像素逐像素插入所述宿主圖像的對應位置的像素中。

2.如權利要求1所述的圖像信息的隱藏方法，其特征在于，所述根據水印圖像和所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣計算生成水印圖像的多相位數字全息圖，包括：

通過深度學習方法對所述宿主圖像進行顯著性提取，得到所述宿主圖像的顯著性圖；

根據加權和公式，將所述宿主圖像的像素強度值與所述顯著性圖的像素強度值逐像素加權疊加，得到所述宿主圖像的各像素的綜合像素強度值；

其中，所述加權和公式為：

C＝W×P_cover+(1-W)(225-P_saliency)

所述加權和公式中，C為所述宿主圖像的綜合像素強度值，W為權重，P_cover為所述宿主圖像的像素強度值，P_saliency為所述宿主圖像的顯著性圖的像素強度值；

將所述宿主圖像的各像素的綜合像素強度值與預設的一組閾值比較，得到所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣。

3.如權利要求1所述的圖像信息的隱藏方法，其特征在于，所述根據水印圖像和所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣計算生成水印圖像的多相位數字全息圖，包括：

根據所述水印圖像和所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣，通過Gerchberg–Saxton方法計算生成水印圖像的多相位數字全息圖。

4.一種圖像信息的隱藏裝置，其特征在于，包括：

宿主圖像各像素容忍信息隱藏容量計算模塊，用于根據宿主圖像的各像素強度值和顯著性按預設比率加權計算得到宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣，所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣中，宿主圖像像素的顯著性和其像素強度值的加權計算得到的綜合值越大，所述宿主圖像像素的容忍信息隱藏容量越大；

水印圖像多相位數字全息圖生成模塊，用于根據水印圖像和所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣計算生成水印圖像的多相位數字全息圖；

其中，所述多相位數字全息圖的各像素與所述宿主圖像的各像素根據位置關系一一對應，在所述宿主圖像像素容忍信息隱藏容量矩陣中，所述宿主圖像各像素的容忍信息隱藏容量越大，所述宿主圖像像素所能隱藏的水印圖像的多相位數字全息圖對應位置的像素的信息越多，生成的所述水印圖像的多相位數字全息圖對應位置的像素的信息精度越高；

水印圖像多相位數字全息圖插入到宿主圖像模塊，用于將所述水印圖像的多相位數字全息圖的各像素逐像素插入所述宿主圖像的對應位置的像素中。