[發明專利]一種追求分散式風電高效消納的配電網優化運行方法在審
| 申請號: | 201810788385.0 | 申請日: | 2018-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN109038653A | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發明(設計)人: | 段建東;孫茜;陳魯鵬;王靜 | 申請(專利權)人: | 西安理工大學 |
| 主分類號: | H02J3/38 | 分類號: | H02J3/38 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人: | 李娜 |
| 地址: | 710048*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分散式 風電 配電網 優化調度模型 優化運行 風力發電 補償設備 功率調節 配電系統 系統運行 優化目標 質量提升 多目標 | ||
1.一種追求分散式風電高效消納的配電網優化運行方法,其特征在于,具體按照以下步驟實施:
步驟1、設計并網點電壓質量提升目標函數、風電高效消納目標函數,構建雙目標配電網優化運行模型,通過帶權極小模評價函數組合兩個目標函數,轉化為單目標函數,即為最優目標函數;
步驟2、改進基本粒子群算法;
步驟3、根據初始化個體公式生成N個初始個體,將每個個體當做一個粒子群,初始化粒子群算法中各參數,包括最大迭代次數、粒子速度范圍、學習因子;
步驟4、對初始粒子群進行潮流計算,求解初始粒子群中每個粒子的最優目標函數值,通過比較得出所有粒子中的最優的最優目標函數值,并將最優目標函數值所在粒子信息賦值給局部最優pbest;
步驟5、更新粒子的速度和位置;
步驟6、對更新后的粒子群進行潮流計算,得到最優目標函數值,比較最優目標函數值與局部最優pbest,選出最優pbest;
步驟7、判斷是否當更新達到最大迭代次數時,未達到最大迭代次數時,執行步驟5,達到最大迭代次數時,輸出最優pbest,將最優pbest對應粒子位置賦值給gbest,即各風場有功出力值P和無功出力值Q,此即為分散式風電場的最優運行方案。
2.根據權利要求1所述一種追求分散式風電高效消納的配電網優化運行方法,其特征在于,步驟1所述并網點電壓質量提升目標函數為:
式(1)中,F1即為ΔUMCC,表示基于MCC的電壓質量指標;N為主動配電系統節點數;k表示調度周期可劃分的單位調度階段數;ΔUi表示第i個節點的電壓偏差;dU表示最大允許電壓偏差量;Gσ表示MCC的核函數;σ表示核函數的核寬度,通常取為常數1;函數g由式(2)計算:
風電高效消納目標函數為:
在風電高效消納目標函數式(3)中,Pg為第g個分散式風電場輸出的有功出力,ωk為有功出力系數,Δt為單位階段的時間。
3.根據權利要求2所述一種追求分散式風電高效消納的配電網優化運行方法,其特征在于,步驟1所述雙目標配電網優化運行模型包括潮流約束、節點電壓約束、風電場有功功率和無功功率調節范圍;
潮流約束方程為:
式(4)中,Pi、Qi分別為節點i注入的有功、無功功率;Ui、Uj為節點i和j的電壓幅值;Gij、Bij為節點導納矩陣的實部和虛部;θij為線路ij兩端的相角差;
節點電壓約束方程為:
Ui表示節點i處的電壓幅值,和分別表示節點i處電壓的最小值和最大值;
風電場有功功率和無功功率調節范圍:
式(6)中,Pg(t)、Qg(t)分別表示t時刻第i個風電場的有功和無功功率;分別表示第i個風電場所能提供的有功功率的范圍;分別表示第i個風電場無功調節的范圍。
4.根據權利要求1所述一種追求分散式風電高效消納的配電網優化運行方法,其特征在于,步驟1所述帶權極小模評價函數為:
式(7)中,ω1和ω2分別為優化模型中電壓質量和風電消納子目標的權重,且滿足ω1+ω2=1;F1*和F2*分別為兩個優化子目標的理想點。
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