[發(fā)明專(zhuān)利]一種協(xié)調(diào)多種可控單元的主動(dòng)配電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810788297.0
• 申請(qǐng)日: 2018-07-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109034587B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 段建東;陳魯鵬;王靜;孫茜
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 西安理工大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 西安弘理專(zhuān)利事務(wù)所 61214
• 代理人: 李娜

1.一種協(xié)調(diào)多種可控單元的主動(dòng)配電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，包括建立主動(dòng)配電系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型并利用多目標(biāo)頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法求解，具體按照以下步驟實(shí)施：

步驟1、設(shè)計(jì)電壓質(zhì)量提升目標(biāo)函數(shù)、追求可再生能源高效利用的目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建主動(dòng)配電系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型；

步驟1具體過(guò)程為：

步驟1.1、根據(jù)主動(dòng)配電系統(tǒng)促進(jìn)清潔可再生能源高效消納的核心要求，設(shè)計(jì)系統(tǒng)電壓質(zhì)量提升目標(biāo)函數(shù)和追求可再生能源高效利用的目標(biāo)函數(shù)；

電壓質(zhì)量提升目標(biāo)函數(shù)公式為：

式(1)中，ΔU_MCC表示基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則(maximum correntropy criterion，MCC)的電壓質(zhì)量指標(biāo)；M為主動(dòng)配電系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)；K表示調(diào)度周期可劃分的單位調(diào)度階段數(shù)；ΔU_i表示第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓偏差；dU表示最大允許電壓偏差量；G_σ表示MCC的核函數(shù)；σ取為常數(shù)1；函數(shù)g為：

追求可再生能源高效利用的目標(biāo)函數(shù)公式為：

式(3)中，E_RDG表示清潔可再生能源發(fā)電比例指標(biāo)；r∈N_R，N_R表示接入配電系統(tǒng)中可再生分布式發(fā)電單元的數(shù)目；g∈N_G，N_G表示接入配電系統(tǒng)中微型燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電單元的數(shù)目；P_r(t)表示第r個(gè)可再生分布式發(fā)電單元在t時(shí)刻的有功出力；P_g(t)表示第g個(gè)微型燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電單元在t時(shí)刻的有功出力；

步驟1.2、構(gòu)建包含電壓質(zhì)量提升目標(biāo)及可再生能源高效利用目標(biāo)，并考慮網(wǎng)絡(luò)潮流約束、各可控單元的特性約束的主動(dòng)配電系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型；

步驟2、初始化電網(wǎng)及算法參數(shù)；

步驟3、根據(jù)初始化個(gè)體公式生成N個(gè)滿足約束條件的隨機(jī)分布個(gè)體，每個(gè)個(gè)體即表示為一個(gè)調(diào)度向量，結(jié)合潮流計(jì)算結(jié)果、電壓質(zhì)量提升目標(biāo)函數(shù)、追求可再生能源高效利用的目標(biāo)函數(shù)，分別計(jì)算每個(gè)調(diào)度向量的目標(biāo)函數(shù)值，評(píng)估篩選出調(diào)度向量中的非支配解，并存入歸檔集中；

步驟4、利用K均值聚類(lèi)算法將N個(gè)調(diào)度向量在目標(biāo)函數(shù)空間劃分為k類(lèi)，其中包含非支配解的類(lèi)為精英類(lèi)，沒(méi)有非支配解的類(lèi)為普通類(lèi)，并由調(diào)度向量與目標(biāo)函數(shù)值之間的映射關(guān)系得到精英解集和普通解集；

步驟5、根據(jù)概率選擇和變異操作將生成N個(gè)新調(diào)度向量；

步驟6、更新歸檔集；

步驟7、進(jìn)行迭代搜索尋優(yōu)，當(dāng)達(dá)到設(shè)置好的收斂精度或最大迭代次數(shù)時(shí)，輸出相應(yīng)的歸檔集，即Pareto解集；

步驟8、采用模糊隸屬度函數(shù)式分別評(píng)估計(jì)算Pareto解集中每個(gè)控制向量的整體滿意度值，選擇整體滿意度值最大的解為最優(yōu)運(yùn)行方案。