[發明專利]一種基于視覺及WiFi的人流量檢測方法在審
| 申請號: | 201810785306.0 | 申請日: | 2018-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN109101893A | 公開(公告)日: | 2018-12-28 |
| 發明(設計)人: | 薛振北;李澤滔 | 申請(專利權)人: | 貴州大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 胡緒東 |
| 地址: | 550025 貴州*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人流量 檢測 視覺 采集 大型商場 密集區域 視覺檢測 傳統的 遮擋 進出口 | ||
本發明公開了一種基于視覺及WiFi的人流量檢測方法,該方法包括采用視覺方法的人流量采集和WiFi方法的人流量采集,采集后分別為x+z和y+z,綜合后人流量檢測為x+y+z。本發明的方法適用于解決大型商場等人員密集區域(如商場的進出口)的人流量檢測方面的問題,既解決了傳統的基于視覺檢測方法中由于人與人之間遮擋帶來的檢測不精確的問題,同時又采用了WiFi的相關技術對人流量檢測,大大提高了檢測的精度。
技術領域
本發明涉及一種基于視覺及WiFi的人流量檢測方法,屬于煤礦瓦斯監測技術領域。
背景技術
基于視覺及WiFi聯合檢測人流量,是從應對多種應急突發事件、減少人員財產損失的目的出發,設計對人流量檢測的方法。據不完全統計,美國、歐洲各國等發達國家和城市95%以上的大型商場及連鎖商業網點己經在廣泛使用基于視頻監控的人流量分析系統,因此說明了人流量統計系統對大型商場和連鎖商業網點的重要性。目前大多數檢測人流量的方法是基于視覺的方法,這種方法主要是采用攝像頭進行對行人目標進行特征提取,再應用相鄰幀差法、邊緣檢測法、背景差分法等方法對圖像進行處理,從而達到檢測出行人的目的。但是這種方法有明顯的缺陷,比如:在處理多人同時出現在鏡頭下面時,由于存在人與人之間的遮擋,再加上目前算算法上的一些缺陷,這種方法并不能做到百分百的準確。而目前采用WiFi技術檢測人流量的方法基本上沒有,但采用WiFi技術來檢測人流量有明顯的優勢。因此,為了克服基于視覺檢測人流量的方法的缺陷及發揮WiFi技術的優勢,這里提出了一種基于視覺及WiFi的人流量檢測的方法。
發明內容
本發明要解決的技術問題是:提供一種基于視覺及WiFi的人流量檢測方法,以解決上述現有技術中存在的問題。
本發明采取的技術方案為:一種基于視覺及WiFi的人流量檢測方法,該方法包括以下步驟:
(1)通過攝像頭對行人行進過程中進行視頻圖像的采集,同時通過WiFi終端設備對開啟手機WiFi的行人進行檢測;
(2)通過圖像采集卡對獲取的圖像進行模數轉換,對得到的數字圖像進行提取目標,并對目標進行三維定位,得到行人目標的準確位置坐標,設定視覺檢測到的人數為x+z;采用基于信號強度的WiFi定位算法對WiFi終端設備檢測出的手機終端進行定位,得到行人的位置坐標,WiFi定位檢測人數為y+z,x和y分別為視覺檢測和WiFi定位算法的漏檢人數,z為檢測的公共人數;
(3)綜合視覺檢測和WiFi定位檢測的人數為x+y+z。
本發明的有益效果:與現有技術相比,本發明一方面通過采集行人的圖像信息并對圖像進行一系列的處理,得到視覺方面的人流量的數據;另一方面通過WiFi的相關技術對行人的手機終端設備進行檢測,得到基于WiFi的人流量的數據,通過分析整合,從而得到精確的人流量的信息,該方法適用于解決大型商場等人員密集區域(如商場的進出口)的人流量檢測方面的問題,既解決了傳統的基于視覺檢測方法中由于人與人之間遮擋帶來的檢測不精確的問題,同時又采用了WiFi的相關技術對人流量檢測,大大提高了檢測的精度。
附圖說明
圖1是本發明的檢測流程圖;
圖2是本發明的人流量統計圖;
圖3是本發明的人流量檢測系統圖。
具體實施方式
下面結合附圖及具體的實施例對本發明進行進一步介紹。
實施例1:如圖1-2所示,一種基于視覺及WiFi的人流量檢測方法,該檢測方法中用到的檢測系統包括一臺PC、2個攝像頭、2個圖像采集卡、3臺WiFi終端設備,該方法包括以下步驟:
(1)通過攝像頭對行人行進過程中進行視頻圖像的采集,同時通過WiFi終端設備對開啟手機WiFi的行人進行檢測;
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