[發明專利]圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201810779944.1 | 申請日: | 2018-07-16 |
| 公開(公告)號: | CN108961302B | 公開(公告)日: | 2021-03-02 |
| 發明(設計)人: | 陳巖 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/194 | 分類號: | G06T7/194;G06N3/08;G06N3/04;H04N5/232 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 移動 終端 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種圖像處理方法和裝置、移動終端、計算機可讀存儲介質。所述方法包括:獲取待處理圖像;基于卷積神經網絡對所述待處理圖像的背景類別和前景目標進行識別;當所述前景目標中具有待待替換對象時,根據所述背景類別替換所述待替換對象。上述方法使得處理后的圖像具有較高的觀賞性。
技術領域
本申請涉及計算機應用領域,特別是涉及一種圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著智能設備的日益普及,相機已成為智能設備中不可或缺的部分。我們在用相機拍攝照片時,經常會遇到如下問題:拍攝到的照片中存在某些雜物,影響了照片的質量和美感。例如,在拍攝一張美麗的風景照時,拍出的照片角落中卻出現一個垃圾桶;在熱門景點拍紀念照時,拍出的照片出現行人搶鏡。對此類問題,用戶一般是通過后期Photoshop等軟件對圖像進行處理,但是這種方法十分耗時、費力,并且對于圖像處理技術差的用戶而言,利用這種方法往往較難得到觀賞性高的圖像。
發明內容
本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質,可以提高圖像的觀賞性。
一種圖像處理方法,包括:
獲取待處理圖像;
基于卷積神經網絡對所述待處理圖像的背景類別和前景目標進行識別;
當所述前景目標中具有待待替換對象時,根據所述背景類別替換所述待替換對象。
一種圖像處理裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取待處理圖像;
識別模塊,用于基于卷積神經網絡對所述待處理圖像的背景類別和前景目標進行識別;
替換模塊,用于當所述前景目標中具有待待替換對象時,根據所述背景類別替換所述待替換對象。
一種移動終端,包括存儲器及處理器,所述存儲器中儲存有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,使得所述處理器執行所述的圖像處理方法的步驟。
一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現所述的圖像處理方法的步驟。
本申請實施例中圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質,通過獲取待處理圖像;基于卷積神經網絡對所述待處理圖像的背景類別和前景目標進行識別;當所述前景目標中具有待待替換對象時,根據所述背景類別替換所述待替換對象,使得處理后的圖像具有較高的觀賞性。
附圖說明
為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為一個實施例中圖像處理方法的流程圖;
圖2A為一個實施例中卷神經網絡的架構示意圖;
圖2B為一個實施例中基于卷神經網絡識別待處理圖像的方法流程圖;
圖3為一個實施例中待處理圖像的類別示意圖;
圖4為一個實施例的待替換對象的檢測方法的流程圖;
圖5為另一個實施例的待替換對象的檢測方法的流程圖;
圖6為另一個實施例的待替換對象的檢測方法的流程圖;
圖7為一個實施例的根據背景類別所對應的圖像數據替換待替換對象的方法的流程圖;
圖8為一個實施例中待處理圖像中目標位置確定示意圖;
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