[發明專利]一種基于多源觀測數據的對流天氣臨近預報方法及裝置

有效

• 申請號: 201810778603.2
• 申請日: 2018-07-16
• 公開（公告）號: CN109086916B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 周康輝;王婷波
• 申請（專利權）人: 國家氣象中心
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/25;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

本發明實施例提供一種基于多源觀測數據的對流天氣臨近預報方法及裝置，所述方法包括：獲取預處理的對流天氣的多源觀測數據；根據所述多源觀測數據和預先訓練過的預報模型，獲取反映所述對流天氣隨時間和空間范圍實時變化的生消演變特征；根據所述生消演變特征和所述預報模型，獲取所述對流天氣的臨近預報結果。所述裝置執行上述方法。本發明實施例提供的基于多源觀測數據的對流天氣臨近預報方法及裝置，通過預報模型獲取對流天氣的多源觀測數據的生消演變特征，并基于該生消演變特征和該預報模型對對流天氣進行臨近預報，能夠有效預測對流天氣的生消演變過程，從而對對流天氣準確有效地進行臨近預報。

技術領域

本發明實施例涉及天氣預報技術領域，具體涉及一種基于多源觀測數據的對流天氣臨近預報方法及裝置。

背景技術

強對流天氣具有局地性強、發展迅速、天氣現象劇烈等特征，往往伴隨出現閃電、冰雹、雷暴大風、龍卷、強降水等強烈天氣現象，具有極強的致災性。然而，如何提升其臨近預報水平，是天氣預報業務領域面臨的一大挑戰。

國內天氣預報業務中，臨近預報通常指未來0-2小時預報。目前，基于單一數據源，如雷達、衛星、閃電等實況數據，進行外推預報是臨近業務預報的主要手段。現有技術基于天氣雷達資料的外推預報算法包括TITAN(Thunderstorm Identification，Track and Nowcasting)、SCIT(Storm Cell Identification and Tracking)、光流法、機器學習外推方法等；基于衛星云圖有中尺度對流系統(MCS，Mesoscale Convective System)的識別、追蹤和外推的預報方法；基于閃電也有相關的雷暴識別、追蹤與外推算法，能夠識別雷暴單體的位置，并實現雷暴路徑、活動范圍的臨近預報。外推預報能夠一定程度上預報風暴未來移動方向與趨勢，然而對流天氣隨時間和空間范圍變化劇烈，現有技術采用的方法無法有效預測對流天氣的生消演變過程，從而無法對對流天氣進行準確有效地臨近預報。

因此，如何避免上述缺陷，能夠有效預測對流天氣的生消演變過程，從而對對流天氣準確有效地進行臨近預報，成為亟須解決的問題。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明實施例提供一種基于多源觀測數據的對流天氣臨近預報方法及裝置。

第一方面，本發明實施例提供一種基于多源觀測數據的對流天氣臨近預報方法，所述方法包括：

獲取預處理的對流天氣的多源觀測數據；

根據所述多源觀測數據和預先訓練過的預報模型，獲取反映所述對流天氣隨時間和空間范圍實時變化的生消演變特征；

根據所述生消演變特征和所述預報模型，獲取所述對流天氣的臨近預報結果。

第二方面，本發明實施例提供一種基于多源觀測數據的對流天氣臨近預報裝置，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取預處理的對流天氣的多源觀測數據；

第二獲取單元，用于根據所述多源觀測數據和預先訓練過的預報模型，獲取反映所述對流天氣隨時間和空間范圍實時變化的生消演變特征；

預報單元，用于根據所述生消演變特征和所述預報模型，獲取所述對流天氣的臨近預報結果。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括：處理器、存儲器和總線，其中，

所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如下方法：

獲取預處理的對流天氣的多源觀測數據；

根據所述多源觀測數據和預先訓練過的預報模型，獲取反映所述對流天氣隨時間和空間范圍實時變化的生消演變特征；