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[發(fā)明專利]基于低階SOD-LMS算法的時(shí)滯電力系統(tǒng)特征值計(jì)算方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810771627.5 申請(qǐng)日: 2018-07-13
公開(公告)號(hào): CN109033022B 公開(公告)日: 2020-07-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 葉華;劉科含;劉玉田 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 山東大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/13 分類號(hào): G06F17/13
代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 250061 山東*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 低階 sod lms 算法 電力系統(tǒng) 特征值 計(jì)算方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于低階SOD-LMS算法的時(shí)滯電力系統(tǒng)特征值計(jì)算方法,其特征是,包括:

針對(duì)時(shí)滯電力系統(tǒng)模型進(jìn)行降階處理得到低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型,并根據(jù)低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型,將其轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的解算子,低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型的特征值與低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型的解算子特征值為一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而將計(jì)算時(shí)滯電力系統(tǒng)特征值的問題轉(zhuǎn)化為計(jì)算對(duì)應(yīng)解算子特征值的問題;

通過線性多步法對(duì)解算子進(jìn)行離散化,得到解算子的離散化矩陣;

利用坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)預(yù)處理方法,將解算子的離散化矩陣旋轉(zhuǎn)并進(jìn)行近似得到旋轉(zhuǎn)后的解算子離散化近似矩陣,將低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型的阻尼比小于給定阻尼比ζ的關(guān)鍵特征值λ,變換為對(duì)應(yīng)的旋轉(zhuǎn)后的解算子離散化近似矩陣模值大于1的特征值μ″;

得到特征值μ″之后,對(duì)μ″進(jìn)行反變換和牛頓校驗(yàn),最終得到時(shí)滯電力系統(tǒng)模型的特征值λ;

將時(shí)滯電力系統(tǒng)模型的時(shí)滯微分代數(shù)方程變換為時(shí)滯微分方程,根據(jù)時(shí)滯微分方程將狀態(tài)變量分為與時(shí)滯無關(guān)項(xiàng)及與時(shí)滯相關(guān)項(xiàng),從而得到低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型;

所述低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型如下:

式中:和分別為與時(shí)滯無關(guān)和與時(shí)滯相關(guān)的電力系統(tǒng)狀態(tài)變量向量,n1和n2分別為與時(shí)滯無關(guān)和與時(shí)滯相關(guān)的系統(tǒng)狀態(tài)變量個(gè)數(shù),n1+n2=n,n為描述電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的微分代數(shù)方程組中狀態(tài)變量的個(gè)數(shù),t為當(dāng)前時(shí)刻,τi0,i=1,…,m,為時(shí)滯常數(shù),并假設(shè)0τ1τ2…τi…τm=τmax為時(shí)滯環(huán)節(jié)的時(shí)滯常數(shù),其中m為系統(tǒng)中時(shí)滯的個(gè)數(shù),τmax為最大的時(shí)滯,和為系統(tǒng)狀態(tài)矩陣的不同分塊,均為稠密矩陣,為稠密的系統(tǒng)狀態(tài)矩陣,為系統(tǒng)時(shí)滯狀態(tài)矩陣,為稀疏矩陣,Δx1(t)和Δx2(t)分別為t時(shí)刻系統(tǒng)狀態(tài)變量x1和x2的增量,Δx2(t-τi)為t-τi時(shí)刻x2的增量,和分別為t時(shí)刻系統(tǒng)狀態(tài)變量x1和x2導(dǎo)數(shù)的增量,Δx0,1和Δx0,2分別為系統(tǒng)狀態(tài)變量x1和x2的初始值,可分別記為和

所述低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型對(duì)應(yīng)的線性化系統(tǒng)的特征方程為:

式中:λ為特征值,v為特征值對(duì)應(yīng)的右特征向量,為系統(tǒng)狀態(tài)矩陣,為與不同時(shí)滯相對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)時(shí)滯狀態(tài)矩陣。

2.如權(quán)利要求1所述的基于低階SOD-LMS算法的時(shí)滯電力系統(tǒng)特征值計(jì)算方法,其特征是,根據(jù)低階時(shí)滯電力系統(tǒng)模型,將其轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的解算子,具體為:

設(shè)為由區(qū)間[-τmax,0]到n維實(shí)數(shù)空間映射的連續(xù)函數(shù)構(gòu)成的巴拿赫空間,解算子定義為將空間X上的初值條件轉(zhuǎn)移到h時(shí)刻之后時(shí)滯電力系統(tǒng)解分段的線性算子;其中,h為轉(zhuǎn)移步長,0≤h≤τmax;

其中,s為積分變量,θ為變量,表示對(duì)狀態(tài)變量Δx求導(dǎo),和分別為0和h+θ時(shí)刻時(shí)滯電力系統(tǒng)的狀態(tài);

解算子的特征值μ與時(shí)滯系統(tǒng)的特征值λ之間具有如下關(guān)系:

λ=1/(hlnμ),μ∈σ(T(h))\{0} (8)

式中:表示解算子的譜,h為k步LMS法的步長,\表示集合差運(yùn)算。

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