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[發(fā)明專利]一種基于論文引用關(guān)系的黃金引用作者排序方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810769031.1 申請(qǐng)日: 2018-07-13
公開(公告)號(hào): CN109002524A 公開(公告)日: 2018-12-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳晨生;劉彥君;劉如;劉靜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 北京元中知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11223 代理人: 王明霞
地址: 100044 北*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 引用 論文引用 排序 引用關(guān)系 作者信息 網(wǎng)絡(luò) 論文數(shù)據(jù)庫(kù) 網(wǎng)絡(luò)模型 線性映射 重要度 標(biāo)定 遞歸 構(gòu)建 群體 刪除 收斂 輸出 修訂 幫助
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于論文引用關(guān)系的黃金引用作者排序方法,包括如下步驟:首先,在論文數(shù)據(jù)庫(kù)中選定論文群體范圍,獲取引用關(guān)系以及作者信息;其次,依據(jù)論文群體中論文的相互引用關(guān)系及作者信息構(gòu)建初始論文引用網(wǎng)絡(luò)模型;再次,標(biāo)定初始論文引用屬性,建立自引修訂引用系數(shù),生成排除自引的論文他引網(wǎng)絡(luò);然后,將論文他引網(wǎng)絡(luò)通過線性映射生成作者引用網(wǎng)絡(luò);最后,采用遞歸刪除的方式縮小作者引用網(wǎng)絡(luò)的范圍,直至結(jié)果收斂,輸出得到黃金引用作者,計(jì)算作者重要度參數(shù)并排序。本發(fā)明提供的論文作者排序方法易于實(shí)施,且可有效排除論文自引和低質(zhì)低效的他引干擾,以幫助研究者快速地準(zhǔn)確地為作者重要程度排序。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及論文檢索技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種基于論文引用關(guān)系的黃金引用作者排序方法。

背景技術(shù)

科學(xué)計(jì)量學(xué)認(rèn)為,論文之間的引用和被引用關(guān)系能夠反應(yīng)學(xué)術(shù)傳播規(guī)律,被引用多次的論文或者作者在學(xué)術(shù)傳播過程中具有相當(dāng)大的貢獻(xiàn),因此對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)中論文或作者被引次數(shù)的分析有利于科研工作者或文獻(xiàn)研究工作者找到某一領(lǐng)域或?qū)W科的核心論文和核心作者。

現(xiàn)有技術(shù)中,基于作者在合作網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)指標(biāo)的核心作者排序方法受采集技術(shù)限制,檢索不全面或信息源不準(zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致合作網(wǎng)絡(luò)無法反映真實(shí)情況?;谡撐囊么螖?shù)提出了h指數(shù)、g指數(shù),用于評(píng)估研究人員的學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量與學(xué)術(shù)產(chǎn)出水平,沒有綜合考慮作者自引和施引作者水平差異,而不能完全體現(xiàn)作者的重要性。

有鑒于此,特提出本發(fā)明。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在提供一種基于論文引用關(guān)系的黃金引用作者排序方法,較為快捷并且準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)了論文作者的發(fā)現(xiàn)過程,以便使用者甄選出影響力較大的作者。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明具體采用如下技術(shù)方案:

本發(fā)明提供了一種基于論文引用關(guān)系的黃金引用作者排序方法,包括如下步驟:

首先,在論文數(shù)據(jù)庫(kù)中選定論文群體范圍,獲取引用關(guān)系以及作者信息;

其次,依據(jù)論文群體中論文的相互引用關(guān)系及作者信息構(gòu)建初始論文引用網(wǎng)絡(luò)模型;

再次,標(biāo)定初始論文引用屬性,建立自引修訂引用系數(shù),生成排除自引的論文他引網(wǎng)絡(luò);

然后,將論文他引網(wǎng)絡(luò)通過線性映射生成作者引用網(wǎng)絡(luò);

最后,采用遞歸刪除的方式縮小作者引用網(wǎng)絡(luò)的范圍,直至結(jié)果收斂,輸出得到黃金引用作者,計(jì)算作者重要度參數(shù)并排序。

上述方法中,在論文網(wǎng)絡(luò)映射生成作者引用網(wǎng)絡(luò)前,先排除論文引用次數(shù)中的自引,克服了自引在作者評(píng)價(jià)中的干擾。之后,采用層層剝離的方式排除作者引用次數(shù)統(tǒng)計(jì)中低質(zhì)低效的他引干擾,依據(jù)論文間的引用次數(shù),綜合考慮論文自引干擾和分等級(jí)作者引用等因素,對(duì)論文引用次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)修訂,提高了黃金引用作者識(shí)別的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上,為了更好地研究作者的重要性,引入作者重要度參數(shù),根據(jù)黃金引用作者被引用的迭代層數(shù)及黃金引用作者在作者引用網(wǎng)絡(luò)中的核心位置,計(jì)算作者重要度參數(shù)并排序。其中,作者群體可以是按照主題、領(lǐng)域、學(xué)科和/或年代劃定范圍,也可以是按照設(shè)定的檢索策略劃定范圍,也可以是數(shù)據(jù)庫(kù)中的全部論文。

根據(jù)上述方法,所述初始引用網(wǎng)絡(luò)模型為:G=(V,E),G=(V,E)是由|V|=N個(gè)論文節(jié)點(diǎn)和|E|=M條邊所組成的一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò);其中,G代表論文群體中論文以及論文間引用關(guān)系的集合,V代表論文群體G中的論文集合,E代表論文群體G中論文間的引用關(guān)系。

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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