[發(fā)明專利]一種基于思維距離的社交方法

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• 申請日: 2018-07-13
• 公開（公告）號: CN108984528A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發(fā)明（設計）人: 史憲文
• 申請（專利權）人: 大連思索引擎信息有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06Q50/00
• 代理公司: 北京衛(wèi)智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 唐維鐵

一種基于思維距離的社交方法，本發(fā)明涉及社交軟件技術領域；該方法支持用戶將自己的無形的、內(nèi)容各異的、散亂的思維，通過標準化、科學的策劃思維模板，輸出成有形的、形式統(tǒng)一的、邏輯化的電子數(shù)據(jù)內(nèi)容，這種思維表達形式上的統(tǒng)一，使思維具有了可量化、可對比的性質(zhì)，基于該性質(zhì)，按照內(nèi)容描述所用的分詞，通過算法計算出用戶間的思維距離，達成基于思維距離社交的目的。更容易讓用戶找到志同道合的人群，提高了社交效率，同時，該方法通過控制推薦人數(shù)的方式，只將一定數(shù)量的最符合條件的人群推薦給用戶，保證了社交的質(zhì)量。

技術領域

本發(fā)明涉及社交軟件技術領域，具體涉及一種基于思維距離的社交方法。

背景技術

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，人們的在線時長呈指數(shù)型增加，使得原有的“計算機-互聯(lián)網(wǎng)-計算機”的互聯(lián)模式演變?yōu)椤叭?互聯(lián)網(wǎng)-人”的互聯(lián)模式，人們之間的社交模式也完全互聯(lián)網(wǎng)化，基于地理圍欄的社交、興趣社交、職場社交、直播、短視頻社交等社交產(chǎn)品雨后春筍般大量涌現(xiàn)出來。這些社交產(chǎn)品滿足著人們各種不同的社交需求，而隨著信息技術的不斷發(fā)展，更多的社交需求將被發(fā)掘出來，社交產(chǎn)品也將處于不斷的升級變革中。目前市場上的社交產(chǎn)品多是基于興趣進行社交，思維社交是興趣社交的本質(zhì)，興趣社交是思維社交的一種粗淺的表現(xiàn)方式。個人興趣的多樣化，雖然擴大了交友范圍，但不可避免的提高了社交的時間成本，亟待改進。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術的缺陷和不足，提供一種結構簡單，設計合理、使用方便的基于思維距離的社交方法，更容易讓用戶找到志同道合的人群，提高了社交效率，同時，該方法通過控制推薦人數(shù)的方式，只將一定數(shù)量的最符合條件的人群推薦給用戶，保證了社交的質(zhì)量。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術方案是：它的操作步驟如下：

1、在運行初期，用戶利用分詞庫引入分詞詞典，將用戶輸入的字符串與分詞詞典種的詞進行匹配，提取分詞，為思維距離算法準備統(tǒng)計數(shù)據(jù)；

2、當基于統(tǒng)計的機器學習分詞算法積累了足夠多的用戶數(shù)據(jù)時，對用戶輸入的漢字進行標注訓練，基于詞語出現(xiàn)頻率、詞語的上下文聯(lián)系，通過機器學習算法訓練分類器進行分詞，補充分詞詞典，提高分詞準確率，改善領域適應性，從而提高思維距離算法的精準度；

3、用戶將自己的思維內(nèi)容，按照統(tǒng)一的格式要求填寫在不同的空位上，形成有形的、形式統(tǒng)一的、邏輯化的電子數(shù)據(jù)內(nèi)容，利用思維距離算法計算用戶間的思維距離，通過推薦機制，達成精準的、高質(zhì)量的社交的目的；所述的思維距離算法在搜索算法的基礎上，增加了位置維度，它將用戶形成的電子數(shù)據(jù)內(nèi)容進行比對，按照相同位置出現(xiàn)相同分詞的數(shù)量降序排列，依次顯示用戶之間的思維距離。

進一步地，所述的推薦機制包含人機交互界面、推薦算法、規(guī)則配置信息、日志信息、解釋器模塊、編譯器模塊、流程控制模塊、配置管理模塊和執(zhí)行模塊；

其中，所述的人機交互界面包含思維內(nèi)容輸出模塊、推薦機制觸發(fā)模塊和IM通訊控制模塊(包括添加/刪除推薦用戶、建群)；所述的思維內(nèi)容輸出模塊用于給定思維內(nèi)容輸出格式，使思維內(nèi)容標準化；所述的推薦機制觸發(fā)模塊為給定功能按鈕，觸發(fā)用戶推薦流程；所述的IM通訊控制模塊實現(xiàn)添加/刪除推薦用戶、建群功能；

所述的推薦算法包含數(shù)據(jù)處理模塊(包括推薦數(shù)據(jù)動態(tài)加載、推薦數(shù)據(jù)動態(tài)保存、數(shù)據(jù)的格式化、數(shù)據(jù)的合法性校驗)和數(shù)量控制(限定推薦數(shù)量)，其中，所述的數(shù)據(jù)處理模塊包括推薦數(shù)據(jù)動態(tài)加載、推薦數(shù)據(jù)動態(tài)保存、數(shù)據(jù)的格式化、數(shù)據(jù)的合法性校驗；所述的數(shù)量控制用于限定推薦的用戶數(shù)量；

所述的規(guī)則配置信息包括操作過程中的規(guī)則配置信息，如指標、閾值、指令等，這些規(guī)則配置信息規(guī)定了用戶推薦的標準；

所述的日志信息用于存儲引擎運行的過程日志；

所述的編譯器模塊用于編譯字節(jié)碼；

所述的解釋器模塊用于解釋執(zhí)行字節(jié)碼；