[發明專利]一種健康預警方法和裝置

在審

• 申請號: 201810768430.6
• 申請日: 2018-07-13
• 公開（公告）號: CN108847288A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發明（設計）人: 張園;陳傳峰;董騰飛;李勝;周盛源;王幫德;趙向東
• 申請（專利權）人: 武漢久樂科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H40/60
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 唐維虎

1.一種健康預警方法，應用于能夠與可穿戴設備通信的數據服務器，其特征在于，所述方法包括：

獲取可穿戴設備中的各數據傳感器采集并發送的多種人體體征參數；

對所述多種人體體征參數進行融合計算以得到人體健康指數；

將所述人體健康指數與預設閾值進行比對分析以判斷用戶是否存在健康風險，當存在健康風險時，生成提示信息進行風險預警。

2.根據權利要求1所述的健康預警方法，其特征在于，對所述多種人體體征參數進行融合計算以得到人體健康指數的步驟包括：

基于預設風險評分表計算各所述人體體征參數分別對應的偏離程度值；

對各所述人體體征參數對應的偏離程度值進行累加求和，并將求和結果作為人體健康指數。

3.根據權利要求2所述的健康預警方法，其特征在于，所述偏離程度值Δ_x的計算公式為其中，λ_x表示生命體征參數x的實際采集值，κ_x表示預設風險評分表中預設的生命體征參數x的標準值，α_x表示預設風險評分表中預設的生命體征參數x的區間系數。

4.根據權利要求2所述的健康預警方法，其特征在于，對所述多種人體體征參數進行融合計算以得到人體健康指數的步驟還包括：

基于預設時長內獲取的多個用戶的人體體征參數進行大數據分析，并根據分析結果對所述預設風險評分表中包含的各參數值進行調整更新，并將更新后的風險評分表作為預設風險評分表。

5.根據權利要求1所述的健康預警方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述健康指數對應的數據采集時間點以及該健康指數對應的健康風險區間繪制健康指數圖，并將所述健康指數圖反饋給所述可穿戴設備進行顯示。

6.根據權利要求1所述的健康預警方法，其特征在于，所述數據服務器中預存有多種人體體征參數分別對應的預設標準體征參數，以及與每種體征參數出現異常時所對應的應對措施，所述方法還包括：

當存在健康風險時，分別將各所述人體體征參數與預設標準體征參數進行比對，根據比對結果提取各人體體征參數中存在的異常體征參數；

反饋與所述異常體征參數對應的應對措施給所述可穿戴設備進行顯示。

7.根據權利要求1所述的健康預警方法，其特征在于，所述方法還包括：

當存在健康風險時，從預存的多個醫療機構中選取距離存在健康風險的用戶最近的醫療機構作為目標醫療機構；

通過所述可穿戴設備獲取用戶的位置信息，并根據所述位置信息和所述人體體征參數生成醫療急救信息并發送給所述目標醫療機構以使該目標醫療機構對用戶進行醫療急救。

8.一種健康預警裝置，應用于能夠與可穿戴設備通信的數據服務器，其特征在于，所述裝置包括：

體征參數獲取模塊，用于獲取可穿戴設備中的各數據傳感器采集并發送的多種人體體征參數；

健康指數計算模塊，用于對所述多種人體體征參數進行融合計算以得到人體健康指數；

風險判斷模塊，用于將所述人體健康指數與預設閾值進行比對分析以判斷用戶是否存在健康風險，當存在健康風險時，生成提示信息進行風險預警。

9.根據權利要求8所述的健康預警裝置，其特征在于，所述健康指數計算模塊包括：

第一計算單元，用于基于預設風險評分表計算各所述人體體征參數分別對應的偏離程度值；

第二計算單元，用于對各所述人體體征參數對應偏離程度值進行累加求和，并將求和結果作為人體健康指數。

10.根據權利要求9所述的健康預警裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

數據繪制模塊，基于所述健康指數對應的數據采集時間點以及該健康指數對應的健康風險區間繪制健康指數圖，并將所述健康指數圖反饋給所述可穿戴設備進行顯示。