[發(fā)明專利]預測模型的生成方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)

有效

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• 申請日: 2018-07-13
• 公開（公告）號: CN109243619B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發(fā)明（設計）人: 李弦;徐亮;阮曉雯;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明公開了一種預測模型的生成方法，該方法包括：確定目標區(qū)域和待預測的目標時間單元和預設周期；獲取目標區(qū)域在目標時間單元之前的連續(xù)多個時間單元的流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列；根據(jù)預設周期和預設階數(shù)k，將流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列在預設周期前后滯后0至k階，獲取2k+1個數(shù)據(jù)序列；計算2k+1個數(shù)據(jù)序列與流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列的自相關系數(shù)，根據(jù)第一個自相關系數(shù)大于預設閾值的數(shù)據(jù)序列確定預測周期；計算模型參數(shù)，根據(jù)模型參數(shù)和預測周期建立自回歸積分滑動平均模型作為預測模型。本發(fā)明還提出一種預測模型的生成裝置以及一種計算機可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明提高了自回歸積分滑動平均模型的預測精準度。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種預測模型的生成方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術

對于流行性感冒的預測，目前流行病學用的較普遍的方法是采用自回歸積分滑動平均模型預測流感樣病例百分比。自回歸積分滑動平均模型進行流感預測，一般是根據(jù)預測地區(qū)的歷史流感樣病例百分比數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，為該地區(qū)設定一個固定不變的周期進行建模，比如一年或者半年。然而，固定的周期可能會忽略一些非周期性出現(xiàn)的因素的影響，例如每年的周數(shù)長短和節(jié)氣變化的不同產(chǎn)生的影響，導致預測結(jié)果出現(xiàn)較大偏差。例如，不同年份長短不一樣，有的年份有53周，如2013年，即年份的周期長短會發(fā)生變化。因此，如果使用固定的周期建模會導致模型的預測結(jié)果出現(xiàn)較大的偏差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種預測模型的生成方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，其主要目的在于提高自回歸積分滑動平均模型的預測精準度。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種預測模型的生成方法，該方法包括：

確定目標區(qū)域和待預測的目標時間單元，并獲取預設周期；

獲取所述目標區(qū)域在所述目標時間單元之前的連續(xù)多個時間單元的流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列；

根據(jù)所述預設周期和預設階數(shù)k，將所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列在所述預設周期前后分別滯后0至k階，獲取2k+1個數(shù)據(jù)序列；

分別計算所述2k+1個數(shù)據(jù)序列與所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列之間的自相關系數(shù)，并按照滯后順序，根據(jù)第一個自相關系數(shù)大于預設閾值的數(shù)據(jù)序列確定預測周期；

根據(jù)確定了預測周期的流感樣病例百分比序列計算模型參數(shù)，根據(jù)所述模型參數(shù)和所述預測周期建立自回歸積分滑動平均模型作為所述預測模型。

可選地，所述獲取所述目標區(qū)域的所述目標時間單元之前的連續(xù)多個時間單位內(nèi)的流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列的步驟之后，所述方法還包括步驟：

檢測所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列是否為平穩(wěn)序列；

若是，則執(zhí)行所述獲取根據(jù)所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的周期性確定的預設周期的步驟；

若否，則根據(jù)差分運算將所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)序列。

可選地，所述檢測所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列是否為平穩(wěn)序列的步驟包括：

對所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，以檢測所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列是否為平穩(wěn)序列，其中，若檢測到序列中有單位根，則判定序列為非平穩(wěn)序列，否則，判定序列為平穩(wěn)序列。

可選地，所述獲取預設周期的步驟包括：

根據(jù)所述流感樣病例百分比數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的周期性確定所述預設周期。

可選地，所述根據(jù)確定了預測周期的流感樣病例百分比序列計算模型參數(shù)，根據(jù)所述模型參數(shù)和所述預測周期建立自回歸積分滑動平均模型作為所述預測模型的步驟包括：

計算確定了預測周期的平穩(wěn)流感樣病例百分比數(shù)據(jù)序列的自相關系數(shù)和偏自相關系數(shù)，并繪制自相關圖和偏自相關圖；