[發(fā)明專利]基于異構(gòu)特征融合的冠心病風(fēng)險預(yù)測方法、模型及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810767394.1
• 申請日: 2018-07-13
• 公開（公告）號: CN109117864B
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高英;羅雄文;沈雄
• 申請（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G16H50/30
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝;鄭澤萍

1.基于異構(gòu)特征融合的冠心病風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

至少一個處理器；

至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

當(dāng)所述至少一個程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，使得所述至少一個處理器實現(xiàn)以下步驟：

獲取患者的綜合臨床數(shù)據(jù)及五官病理圖像；

對患者的五官病理圖像進行預(yù)處理和相應(yīng)的特征提取；

將患者的綜合臨床數(shù)據(jù)和不同種類的五官病理圖像特征輸入到訓(xùn)練好的冠心病風(fēng)險預(yù)測模型中，計算獲得冠心病風(fēng)險預(yù)測結(jié)果；

所述冠心病風(fēng)險預(yù)測模型通過以下步驟訓(xùn)練獲得：

S1、從多個來源采集批量病人的病理數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理；所述病人包括患冠心病的患者和未患冠心病的患者；

S2、對預(yù)處理后的多個來源的病理數(shù)據(jù)進行特征提取及篩選，將綜合臨床數(shù)據(jù)的特征信息形成綜合臨床特征集，并對預(yù)處理所獲得的所有耳朵部位圖像進行特征提取及篩選，獲得耳朵距離特征集、VGG耳朵特征集和冠狀溝病理特征集；其中，所述耳朵距離特征集由所有耳朵關(guān)鍵部位計算得到的耳朵距離特征構(gòu)成；所述VGG耳朵特征集由降維后的所有耳朵部位圖像的局部表象特征構(gòu)成；所述冠狀溝病理特征集由所有耳朵部位圖像對應(yīng)的與冠狀溝紋理相關(guān)的病理特征構(gòu)成；

S3、對獲得的多個特征集進行特征篩選，對應(yīng)獲得篩選后的多個特征子集；

S4、基于多個特征子集，采用階段集成學(xué)習(xí)方法，完成多源異構(gòu)特征信息的融合，逐步訓(xùn)練獲得冠心病風(fēng)險預(yù)測模型；

所述病理數(shù)據(jù)包括病人的綜合臨床數(shù)據(jù)及五官病理圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于異構(gòu)特征融合的冠心病風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟S1中，通過步驟S111～S113對綜合臨床數(shù)據(jù)進行預(yù)處理：

S111、采用數(shù)據(jù)過濾算法對綜合臨床數(shù)據(jù)進行剔除處理，剔除信息缺失超過第一預(yù)設(shè)比例的異常數(shù)據(jù)項，以及丟失關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征信息的非法數(shù)據(jù)項；

S112、將剔除處理后的綜合臨床數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理；

S113、針對結(jié)構(gòu)化處理后的綜合臨床數(shù)據(jù)中信息缺失較少的數(shù)據(jù)項，通過K近鄰插值法補充每個數(shù)據(jù)項的特征信息；

所述步驟S1中，通過步驟S121～S124對五官病理圖像進行預(yù)處理：

S121、將每張五官病理圖像，進行耳朵對象的位置和尺寸標(biāo)注，最后形成耳朵積極圖像集，并獲取不包括耳朵對象的背景圖像和噪聲圖像形成耳朵消極圖像集；

S122、將耳朵積極圖像集和耳朵消極圖像集作為訓(xùn)練集，采用特征描述器從訓(xùn)練集的所有圖像中提取Haar特征；

S123、基于提取的Haar特征，采用多個Adaboost強分類器進行耳朵分類模型訓(xùn)練，訓(xùn)練獲得Haar耳朵級聯(lián)分類器，并存儲該分類器的模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)；

S124、采用訓(xùn)練獲得的Haar耳朵級聯(lián)分類器對五官病理圖像進行耳朵分割操作，獲得每張五官病理圖像的耳朵部位圖像。