[發(fā)明專利]無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)與方法

有效

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• 申請日: 2018-07-13
• 公開（公告）號: CN110717575B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發(fā)明（設計）人: 楊得煒
• 申請（專利權）人: 奇景光電股份有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 夏青;韓宏

1.一種無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，包括：

感興趣區(qū)域單元，用以提取特征，據(jù)以產(chǎn)生輸入影像幀的感興趣區(qū)域；

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡單元，處理該輸入影像幀的感興趣區(qū)域以檢測對象；及

追蹤單元，比較不同時間提取的特征，使得該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡單元據(jù)以選擇地處理該輸入影像幀，

其中該感興趣區(qū)域單元產(chǎn)生基于區(qū)塊的特征，據(jù)以決定每一影像區(qū)塊是否執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡操作。

2.根據(jù)權利要求1所述的無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，其中該感興趣區(qū)域單元采用基于掃描線的技術與基于區(qū)塊的機制，用以于該輸入影像幀中找出該感興趣區(qū)域，其中，該輸入影像幀分割為多個影像區(qū)塊。

3.根據(jù)權利要求2所述的無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，其中該感興趣區(qū)域單元包含：

特征提取器，自該輸入影像幀提取該特征；及

分類器，決定每一影像區(qū)塊是否執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡操作，因此產(chǎn)生決定圖，據(jù)以決定該感興趣區(qū)域。

4.根據(jù)權利要求3所述的無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，其中，該特征提取器根據(jù)基于區(qū)塊的直方圖或頻率分析以產(chǎn)生該影像區(qū)塊的淺特征。

5.根據(jù)權利要求3所述的無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，還包含緩存器，用以儲存該特征。

6.根據(jù)權利要求5所述的無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，其中該緩存器包含：第一特征圖，用以儲存前一影像幀的特征；及第二特征圖，用以儲存目前影像幀的特征。

7.根據(jù)權利要求5所述的無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，其中該緩存器包含滑動視窗，用以儲存該輸入影像幀的區(qū)塊。

8.根據(jù)權利要求6所述的無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，其中該追蹤單元比較該第一特征圖與該第二特征圖，據(jù)以更新該決定圖。

9.根據(jù)權利要求1所述的無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，其中該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡單元包含：

卷積單元，包含多個卷積引擎，用以執(zhí)行卷積操作于該感興趣區(qū)域；

激勵單元，當檢測到默認特征時，該激勵單元執(zhí)行激勵功能；及

池化單元，用以對該輸入影像幀執(zhí)行降低取樣率。

10.一種用于無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，包括：

提取特征，據(jù)以產(chǎn)生輸入影像幀的感興趣區(qū)域；

執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡操作于該輸入影像幀的感興趣區(qū)域，以檢測對象；及

比較不同時間提取的特征，據(jù)以選擇地處理該輸入影像幀，

其中產(chǎn)生該感興趣區(qū)域的步驟包含：產(chǎn)生基于區(qū)塊的特征，據(jù)以決定每一影像區(qū)塊是否執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡操作。

11.根據(jù)權利要求10所述的用于無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，其中該感興趣區(qū)域的產(chǎn)生是采用基于掃描線的技術與基于區(qū)塊的機制，其中，該輸入影像幀分割為多個影像區(qū)塊。

12.根據(jù)權利要求11所述的用于無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，其中產(chǎn)生該感興趣區(qū)域的步驟包含：

自該輸入影像幀提取該特征；及

以分類方法決定每一影像區(qū)塊是否執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡操作，因此產(chǎn)生決定圖，據(jù)以決定該感興趣區(qū)域。

13.根據(jù)權利要求12所述的用于無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，其中提取該特征的步驟包含：

根據(jù)基于區(qū)塊的直方圖或頻率分析以產(chǎn)生該影像區(qū)塊的淺特征。

14.根據(jù)權利要求12所述的用于無幀緩沖器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，還包含暫存該特征的步驟。