[發明專利]一種基于深度攝像頭的障礙物檢測方法在審
| 申請號: | 201810767044.5 | 申請日: | 2018-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN109272481A | 公開(公告)日: | 2019-01-25 |
| 發明(設計)人: | 郭健;危海明;宋愷 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/80;G01S11/12 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 孟睿 |
| 地址: | 210094 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 像素點 避障 實際物體 相機中心 障礙物 深度攝像頭 障礙物檢測 三維點云 深度圖像 相機 相機坐標系 橫向距離 深度距離 深度數據 實際位置 縱向距離 檢測面 漏檢率 遍歷 內參 采集 檢測 視野 | ||
1.基于深度攝像頭的障礙物檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、采集深度圖像,根據相機內參和深度數據,獲得三維點云,即計算獲得深度圖像中所有像素點在相機坐標系中的實際位置(xc,yc,zc);其中,xc表示像素點對應實際物體點到相機中心的橫向距離,yc表示像素點對應實際物體點到相機中心的縱向距離,zc表示像素點對應實際物體點到相機中心的深度距離;
步驟2、設定最大避障閾值th,即當物體與相機之間的距離大于最大避障閾值th,則認為該物體不是障礙物;遍歷所有的三維點云,對于每一個像素點,如果其xc在避障視野(vl,vr)內,且其深度zc小于最大避障閾值th,則認為該像素點屬于障礙物。
2.如權利要求1所述基于深度攝像頭的障礙物檢測方法,其特征在于,使用張正友標定法,對深度攝像頭進行標定,使用的棋盤為深度棋盤。
3.如權利要求1所述基于深度攝像頭的障礙物檢測方法,其特征在于,獲取三維點云的方法如下式所示,
(fx,fy,u0,v0)為相機內參,,fx,fy分別為相機焦距f除以x向單像素點對應距離dx所得值和y向單像素點對應距離dy所得值;u0,v0分別為理想圖像坐標系原點和真實圖像坐標系原點在x向的像素偏差和在y向的像素偏差;(u,v)為像素坐標,zc,為像素(u,v)的深度。
4.如權利要求1所述基于深度攝像頭的障礙物檢測方法,其特征在于,構建障礙物信息一維數組,其每一個元素依次表示(vl,vl+nr)距離范圍內的障礙物信息,即該距離范圍內是否存在障礙物以及存在時障礙物深度的最小值;(vl,vr)為避障視野,r為視野分辨率,n為正整數;在遍歷所有的三維點云過程中,當認為存在障礙物時,更新一維數組。
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