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[發明專利]一種基于人工智能的污水處理系統在審

專利信息
申請號: 201810764405.0 申請日: 2018-07-12
公開(公告)號: CN108862549A 公開(公告)日: 2018-11-23
發明(設計)人: 李泓 申請(專利權)人: 李泓
主分類號: C02F3/00 分類號: C02F3/00;H04L29/08;H04W4/38;C02F103/24;C02F103/28;C02F103/30;C02F103/36
代理公司: 北京匯眾通達知識產權代理事務所(普通合伙) 11622 代理人: 梁明升
地址: 730000 甘肅省*** 國省代碼: 甘肅;62
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 服務器端 化學成分分析儀 污水處理系統 人工智能 污水控制 曝氣池 電控 污水 中和 終端 污水處理成本 驅動 監測數據 堿性污水 凈化效率 數控技術 酸性污水 污水監測 以廢治廢 中和反應 中和酸性 堿污水 排污口 廢堿 匹配 排污 反饋 監測 運轉
【說明書】:

發明涉及一種基于人工智能的污水處理系統,該系統包括:PH值監測器(1)、化學成分分析儀(2)、污水控制終端(3)、服務器端(4)、電控曝氣池(5);本發明的系統首先通過PH值監測器和化學成分分析儀監測各排污口的污水PH值以及化學組分,然后將監測數據反饋至服務器端,由服務器端匯總各工廠的污水監測數據,并從中匹配出兩種或多種能夠相互起中和反應的污水,通過數控技術驅動污水控制終端按設定策略進行排污,并同時驅動電控曝氣池運轉,將酸性污水與堿性污水互相中和,充分利用酸、堿污水相互中和或利用廢堿(渣)中和酸性污水,達到以廢治廢的目的,從而降低了污水處理成本,提高了凈化效率。

技術領域

本發明涉及工業污水處理技術領域,具體涉及一種基于人工智能的污水處理系統。

背景技術

工業污水是指工業生產過程中產生的污水和廢液,其中含有隨水流失的工業生產用料、中間產物、副產品以及生產過程中產生的污染物。工業污水種類繁多,成分復雜。例如電解鹽工業污水中含有汞,重金屬冶煉工業污水含鉛、鎘等各種金屬,電鍍工業污水中含氰化物和鉻等各種重金屬,石油煉制工業污水中含酚,農藥制造工業污水中含各種農藥等。由于工業污水中常含有多種有毒物質,污染環境同時對人類健康有很大危害,因此要開發綜合利用,化害為利,并根據污水中污染物成分和濃度,采取相應的凈化措施進行處置后,才可排放。

污水處理,是為了使工業污水達到某一水體或再次使用的水質要求,并對其進行凈化的過程。隨著現代社會的發展,污水中含有重金屬離子和酸堿物質的產生量越來越大,由于重金屬離子在自然條件下難于降解,其不僅會對水源、土壤等環境造成污染,同時污水中的酸堿物質在自然界中容易產生反應,形成有毒物質,然后沉淀在土壤中或者游離在水中,而且通過食物鏈的富集作用還會最終進入人體,從而對人體健康造成危害,因此對含有重金屬離子和酸堿物質的污水進行處理顯得尤為重要。

酸堿污水是污水處理時最常見的一種。酸性污水主要來自鋼鐵廠、化工廠、染料廠、電鍍廠和礦山等,污水處理要重點治理含有各種有害物質或重金屬鹽類;堿性污水主要來自印染廠、皮革廠、造紙廠、煉油廠等。對于上述酸堿污水而言,現有技術中都是采用酸堿中和反應進行處理,但是現在的酸堿中和設備一般結構簡單,只是將需要的酸性或者堿性溶液抽入到反應腔內部進行酸堿中和即可,這樣不僅反應效率低,而且需要提前配比好酸堿溶液,從而提高了水污染處理的成本。

發明內容

本發明的目的在于,為克服現有的工業污水處理技術存在著凈化效率低、處理成本高的技術問題,提供一種基于人工智能的污水處理系統,本系統能夠充分利用酸、堿污水相互中和或利用廢堿(渣)中和酸性污水,達到以廢治廢的目的。

為實現上述目的,本發明提供的一種基于人工智能的污水處理系統,該系統具體包括:PH值監測器、化學成分分析儀、污水控制終端、服務器端、電控曝氣池;

在各工廠排污口的下游均設置有一污水控制終端,所述的污水控制終端通過管路連通于排污口與電控曝氣池之間,各污水控制終端均通過無線傳輸方式與服務器端進行數據交互,用于根據服務器端發送的指令控制排污口的開閉;

所述的PH值監測器和化學成分分析儀設置于排污口處,分別用于監測各工廠所排污水的PH值和化學組分,并將生成的監測信號通過污水控制終端發送至服務器端;

所述的服務器端與電控曝氣池電性連接,通過對接收到的監測信號進行分析后生成各工廠排污口的開閉執行策略和電控曝氣池的凈化處理策略,并利用該開閉執行策略和凈化處理策略分別控制污水控制終端及電控曝氣池的運行,所述的開閉執行策略包括:各工廠排污口的開啟時間、開啟時長、污水流速的設定,所述的凈化處理策略包括為完成污水中和反應需電控曝氣池執行的操作工序。

作為上述技術方案的進一步改進,所述的服務器端包括:信號處理模塊、執行策略匹配模塊、執行策略存儲模塊、驅動控制模塊;

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