[發明專利]信息推送方法及裝置

在審

• 申請號: 201810764077.4
• 申請日: 2018-07-12
• 公開（公告）號: CN109033285A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 鄧澍軍
• 申請（專利權）人: 北京比特智學科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本發明提出一種信息推送方法及裝置，其中，該方法包括：獲取候選用戶的特征數據及待推廣業務對應的用戶模型；根據候選用戶的特征數據和待推廣業務對應的用戶模型，確定候選用戶是否關注待推廣業務；在確定候選用戶關注待推廣業務時，向候選用戶發送待推廣業務對應的推送信息。本發明提出的信息推送方法及裝置，使得向用戶推送的業務對應的推送信息符合用戶的需求，從而提高了推送信息的匹配度，由于所推送的推送信息符合用戶需求，進而可提高推廣轉化率。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種信息推送方法及裝置。

背景技術

相關技術中在向用戶推送業務時，通常采用模糊推送的方式，也就是將某一業務同時向所有人進行推送，或者向簡單篩選出的人群進行推送，例如，篩選出瀏覽過與服務商準備推送的業務相同或者相似的用戶，作為目標用戶，并向其投放業務。然而，由于每個用戶都是一個獨立的存在，具有多樣化的特征，所關注的內容也各不相同，從而導致在對用戶進行業務推送時，推送信息的匹配不高，進而導致推廣轉化率不高。

發明內容

本發明提供一種信息推送方法及裝置，能夠解決在對用戶進行業務推送時，推送信息的匹配不高的問題。

本發明第一方面實施例提出了一種信息推送方法，包括：獲取候選用戶的特征數據及待推廣業務對應的用戶模型；根據所述候選用戶的特征數據和所述待推廣業務對應的用戶模型，確定所述候選用戶是否關注所述待推廣業務；在確定所述候選用戶關注所述待推廣業務時，向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息。

在本發明的一個實施例中，所述向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息之前，還包括：根據所述候選用戶對所述待推廣業務的關注度大小，確定向所述候選用戶推送的推送信息的模式及內容。

在本發明的一個實施例中，所述確定向所述候選用戶推送的推送信息的模式及內容之前，還包括：根據所述候選用戶的歷史行為數據，確定所述候選用戶對所述待推廣業務的關注度大小；或者，根據所述候選用戶的特征數據與所述待推廣業務對應的用戶模型的匹配度，確定所述候選用戶對所述待推廣業務的關注度大小。

在本發明的一個實施例中，所述待推廣業務為N個，N為大于1的正整數；所述方法還包括：確定所述候選用戶對N個所述待推廣業務的關注度；所述向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息，包括：根據候選用戶對N個所述待推廣業務的關注度大小，確定N個所述待推廣業務分別對應的推送信息的推薦優先級；根據推薦優先級，向所述候選用戶依次發送N個所述待推廣業務的推送信息。

在本發明的一個實施例中，在所述向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息之前，所述方法還包括：

獲取所述候選用戶的習慣數據，并根據所述習慣數據確定所述候選用戶的信息推送方式和/或信息推送時間；

所述向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息，包括：

根據所述信息推送方式和/或信息推送時間，向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息。

在本發明的一個實施例中，在所述向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息之前，所述方法還包括：

獲取所述候選用戶預先設置的信息推送方式和/或信息推送時間；

所述向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息，包括：

根據所述信息推送方式和/或信息推送時間，向所述候選用戶發送所述待推廣業務對應的推送信息。