[發(fā)明專利]一種用于蒸發(fā)工序的智能控制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810763314.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108646695B | 公開(公告)日: | 2020-05-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李律 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州數(shù)亦有道科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G05B19/418 | 分類號(hào): | G05B19/418 |
| 代理公司: | 杭州之江專利事務(wù)所(普通合伙) 33216 | 代理人: | 張慧英 |
| 地址: | 310052 浙江省*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 蒸發(fā) 工序 智能 控制 方法 | ||
1.一種用于蒸發(fā)工序的智能控制方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)通過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,分別確定蒸發(fā)工序中的輸入向量U、輸出向量Y、觀察向量V所包含的物理量;所述的輸入向量U包括新蒸汽流量、蒸發(fā)原液流量;輸出向量Y為出料濃度;觀察向量V包括出料濃度、新蒸汽溫度、蒸發(fā)原液濃度、蒸發(fā)原液溫度;其中,蒸發(fā)工序的狀態(tài)方程采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法得到的狀態(tài)方程;
(2)調(diào)研蒸發(fā)工序的人工控制經(jīng)驗(yàn)規(guī)則集合C(U,V),C(U,V)中包含了觀察向量V中每個(gè)物理量發(fā)生變化時(shí),輸入向量U將發(fā)生如何變化的規(guī)則;
(3)將出料濃度的控制目標(biāo)S作為主控界面上的一個(gè)數(shù)據(jù)接口,由用戶現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置;
(4)通過數(shù)據(jù)采集程序?qū)崟r(shí)采集觀察向量V的物理量值,并代入C(U,V);讀取用戶設(shè)置的控制目標(biāo)值S,代入T(U,S);
(5)通過梯度下降算法求解輸入向量U,在限制條件構(gòu)成的解空間C(U,V)中使得目標(biāo)函數(shù)T(U,S)的值最小;
(6)將計(jì)算出的新蒸汽流量和蒸發(fā)原液流量通過PID調(diào)節(jié)流量閥門作用到蒸發(fā)工序。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于蒸發(fā)工序的智能控制方法,其特征在于:所述蒸發(fā)工序的狀態(tài)方程的表達(dá)式如下:
X(t+1)=U(t)*W1_U+X(t)*W1_X
Y(t)=X(t)*W2
其中,t為狀態(tài)方程迭代的單位時(shí)間,是狀態(tài)方程在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中相鄰兩次迭代的時(shí)間間隔;X為狀態(tài)向量,用來表示整個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài),其類別為物理量或邏輯量;W1_U為輸入向量的參數(shù)矩陣;W1_X為狀態(tài)向量的參數(shù)矩陣;W2為輸出向量的參數(shù)矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于蒸發(fā)工序的智能控制方法,其特征在于:在狀態(tài)方程中,用X(0)表示狀態(tài)向量的初始值,假定狀態(tài)方程的時(shí)間窗口為N,通過狀態(tài)方程計(jì)算出Y(1)、Y(2)、……、Y(N-1)、Y(N),Y是關(guān)于U的表達(dá)式,其中X(0)、N、W1_U、W1_X、W2為常數(shù);用S(1)、S(2)、……、S(N-1)、S(N)表示時(shí)間窗口N之內(nèi)的輸出向量的控制目標(biāo)值,構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)T(U,S)=(Y(1)-S(1))2+(Y(2)-S(2))2+……+(Y(N-1)-S(N-1))2+(Y(N)-S(N))2;T(U,S)是Y序列和S序列差值的平方和,反映了狀態(tài)方程的預(yù)測(cè)輸出值與目標(biāo)輸出值之間的偏差。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于蒸發(fā)工序的智能控制方法,其特征在于:所述的人工控制經(jīng)驗(yàn)規(guī)則集合C(U,V)具體如下:人工收集得到蒸發(fā)工序中的人工經(jīng)驗(yàn)規(guī)則,并將其轉(zhuǎn)換為關(guān)于U的不等式方程組,用C(U)表示;C(U)是隨著被控制對(duì)象的變化而變化的,引入觀察向量V表示被控制對(duì)象中會(huì)對(duì)C(U)產(chǎn)生影響的物理量,從而C(U)更加準(zhǔn)確的表示為C(U,V)其中,為了在智能控制系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)反饋控制,觀察向量V至少需要包含輸出向量。
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