[發明專利]一種場所評分方法、裝置和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810763165.2
• 申請日: 2018-07-12
• 公開（公告）號: CN108985898B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 張廣馳;樊靜窈;崔苗;林凡
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/12
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種場所評分方法，其特征在于，包括：

獲取目標場所的數據信息；其中，所述數據信息包括無人設備采集的數據信息和從網絡中收集的歷史數據信息；

利用數據分類模型，對所述數據信息進行分類處理，以得到分類后的特征信息；

依據接收的用戶需求信息，計算出各所述特征信息各自對應的權重值；依據所述權重值以及各所述特征信息各自對應的初始特征分值，得到所述目標場所的評分向量；

所述依據接收的用戶需求信息，計算出各所述特征信息各自對應的權重值包括：

根據如下公式，對接收的用戶需求信息進行處理，以確定出各特征信息各自對應的權重值f_Dk，

其中，a_k表示用戶需求信息中第k個特征信息的評分值，M表示特征信息的總個數；

根據所述目標場所的評分向量和起始場所的評分向量，確定出所述目標場所的評分值；所述根據所述目標場所的評分向量和起始場所的評分向量，確定出所述目標場所的評分值包括：

依據所述目標場所的評分向量和起始場所的評分向量，計算出所述目標場所和所述起始場所的向量距離；

利用如下相關度公式對所述向量距離進行處理，確定出所述目標場所和所述起始場所的相關度I_D(ik,jk)，

其中，d_D(ik,jk)表示所述目標場所i的第k個特征分量和所述起始場所j的第k個特征分量的向量距離，d_max表示所述目標場所i和所述起始場所j的向量最大距離，α表示調整關系權重的一個參數；

利用如下評分更新公式對所述相關度進行處理，確定出所述目標場所i的評分值Tr(D_ik)，

其中，Tr(D_jk)表示所述起始場所j的評分值。

2.一種場所評分裝置，其特征在于，包括獲取單元、分類單元、第一確定單元和第二確定單元；

所述獲取單元，用于獲取目標場所的數據信息；其中，所述數據信息包括無人設備采集的數據信息和從網絡中收集的歷史數據信息；

所述分類單元，用于利用數據分類模型，對所述數據信息進行分類處理，以得到分類后的特征信息；

所述第一確定單元，用于依據接收的用戶需求信息和各所述特征信息各自對應的初始特征分值，確定出所述目標場所的評分向量；

所述第一確定單元包括計算子單元和得到子單元；

所述計算子單元，用于依據接收的用戶需求信息，計算出各所述特征信息各自對應的權重值；所述計算子單元具體用于根據如下公式，對接收的用戶需求信息進行處理，以確定出各特征信息各自對應的權重值f_Dk，

其中，a_k表示用戶需求信息中第k個特征信息的評分值，M表示特征信息的總個數；

所述得到子單元，用于依據所述權重值以及各所述特征信息各自對應的初始特征分值，得到所述目標場所的評分向量；

所述第二確定單元，用于根據所述目標場所的評分向量和起始場所的評分向量，確定出所述目標場所的評分值；所述第二確定單元包括距離計算子單元、相關度計算子單元和評分值計算子單元；

所述距離計算子單元，用于依據所述目標場所的評分向量和起始場所的評分向量，計算出所述目標場所和所述起始場所的向量距離；

所述相關度計算子單元，用于利用如下相關度公式對所述向量距離進行處理，確定出所述目標場所和所述起始場所的相關度I_D(ik,jk)，

其中，d_D(ik,jk)表示所述目標場所i的第k個特征分量和所述起始場所j的第k個特征分量的向量距離，d_max表示所述目標場所i和所述起始場所j的向量最大距離，α表示調整關系權重的一個參數；

所述評分值計算子單元，用于利用如下評分更新公式對所述相關度進行處理，確定出所述目標場所i的評分值Tr(D_ik)，

其中，Tr(D_jk)表示所述起始場所j的評分值。

3.一種場所評分裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序以實現如權利要求1所述場所評分方法的步驟。

4.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1所述場所評分方法的步驟。