[發(fā)明專利]一種影響三軸加工中心精度衰變的關(guān)鍵誤差源識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810762241.8 | 申請日: | 2018-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN108873810B | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李多祥;張冬;呂博;譚嬌;張云峰;董彥宏;徐鳳亮;李云;王瑞 | 申請(專利權(quán))人: | 沈陽機(jī)床股份有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/404 | 分類號: | G05B19/404 |
| 代理公司: | 沈陽杰克知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 21207 | 代理人: | 胡洋 |
| 地址: | 110000 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 影響 加工 中心 精度 衰變 關(guān)鍵 誤差 識別 方法 | ||
1.一種影響三軸加工中心精度衰變的關(guān)鍵誤差源識別方法,其特征在于,
首先利用精度測量裝置獲取機(jī)床各項(xiàng)精度在不同測量時間節(jié)點(diǎn)的誤差值,計算各精度項(xiàng)從首次測量到各測量時間節(jié)點(diǎn)的誤差均值,并確定各項(xiàng)精度的誤差均值分布區(qū)間;
然后,將各項(xiàng)誤差均值綜合于刀具成形點(diǎn),并將空間分布的誤差均值在空間維上進(jìn)行綜合,進(jìn)而建立三軸加工中心的綜合空間誤差均值模型;
最后,依據(jù)各項(xiàng)誤差均值分布區(qū)間,采用靈敏度分析方法,分析區(qū)間內(nèi)各精度指標(biāo)的誤差均值對綜合空間誤差均值的影響,確定綜合空間誤差對各項(xiàng)精度指標(biāo)的敏感度,完成關(guān)鍵誤差源的識別。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,具體步驟如下:
第一步,各項(xiàng)精度指標(biāo)的測量與誤差均值的計算
首先,采用精度檢測設(shè)備檢測三軸加工中心于不同時間節(jié)點(diǎn)ti(i=1,2L n)的各項(xiàng)精度指標(biāo)的誤差;其中,i為檢測次數(shù);三軸加工中心測量誤差項(xiàng)及其對應(yīng)的編號如表1所示,
表1:三軸加工中心測量誤差項(xiàng)及其對應(yīng)編號
然后,假設(shè)各項(xiàng)測量誤差在相鄰測量時間節(jié)點(diǎn)內(nèi)均勻變化,那么,編號j的誤差從首次測量時間節(jié)點(diǎn)t1到第i次測量時間節(jié)點(diǎn)ti間的誤差均值為,
式中,為第k次測量編號j誤差的檢測結(jié)果;tk為第k次測量的時間節(jié)點(diǎn);
接著,確定編號j的誤差從首次測量時間節(jié)點(diǎn)t1到各次測量時間節(jié)點(diǎn)ti(i=1,2L n)的誤差均值分布區(qū)間其中,分別為計算后編號j的誤差項(xiàng)在首次測量時間節(jié)點(diǎn)t1到各次測量時間節(jié)點(diǎn)ti(i=1,2L n)間誤差均值的最小值與最大值;
最后,按照上述方法,得到各精度項(xiàng)從首次測量時間節(jié)點(diǎn)t1到各次測量時間節(jié)點(diǎn)ti(i=1,2L n)的誤差均值及其分布區(qū)間;
第二步,綜合空間誤差均值模型的建立
抽象三軸加工中心系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并采用低序體陣列進(jìn)行描述;通過建立廣義坐標(biāo)系,采用奇次坐標(biāo)變換矩陣將機(jī)床各部分誤差傳遞于刀具成形點(diǎn);
首先,建立三軸加工中心拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);將機(jī)床各組成結(jié)構(gòu)定義為典型體集,規(guī)定第i個典型體為Ai(i=1,2L N),N為機(jī)床典型體個數(shù);將機(jī)床床身定義為典型體A1,并按照裝配順序分別沿著刀具與工件兩條支鏈依次編號,編號方向?yàn)檫h(yuǎn)離床身的組件方向;其中,在床身與刀具間的典型體個數(shù)為v;
然后,建立三軸加工中心的特征矩陣;每個典型體共有6個自由度;為表示各部件間相互位置關(guān)系,在各典型體Ai上建立與其固定聯(lián)接的右手直角笛卡爾坐標(biāo)系oi-xi-yi-zi;規(guī)定所有典型體相對應(yīng)的坐標(biāo)軸分別對應(yīng)平行;坐標(biāo)軸正方向與其對應(yīng)運(yùn)動軸正方向相同;
相鄰典型體Ai與Aj間存在著理想狀態(tài)下的靜態(tài)、相互運(yùn)動關(guān)系以及實(shí)際包含誤差的靜態(tài)、相互運(yùn)動關(guān)系;當(dāng)?shù)湫腕w間為相互運(yùn)動關(guān)系時,其對應(yīng)坐標(biāo)系間的運(yùn)動特征矩陣以及運(yùn)動誤差特征矩陣為如表2所示;
表2:理想運(yùn)動特征矩陣與運(yùn)動誤差特征矩陣
其中,為編號j的誤差均值;oijx、oijy、oijz分別為典型體Ai坐標(biāo)系原點(diǎn)oi相對于典型體Aj坐標(biāo)系原點(diǎn)oj在x、y、z方向的初始位置偏移;Mij為典型體Ai與Aj間的理想運(yùn)動特征矩陣;△Mij為典型體Ai與Aj間的運(yùn)動誤差特征矩陣;xl、yl、zl為為機(jī)床在x軸、y軸、z軸運(yùn)動位置;
設(shè)定典型體Ai與Aj間為相互靜止的關(guān)系時,理想靜態(tài)特征矩陣與靜態(tài)誤差特征矩陣為I4×4。設(shè)定刀具成形點(diǎn)在刀具坐標(biāo)系內(nèi)的坐標(biāo)為Pt=(Ptx,Pty,Ptz),工件成形點(diǎn)在工件坐標(biāo)系內(nèi)的坐標(biāo)為Pw=(Pwx,Pwy,Pwz);
在理想狀態(tài)下,機(jī)床沒有誤差,即各項(xiàng)誤差變化均值為零;因此刀具成形點(diǎn)與工件成形點(diǎn)重合,可以表達(dá)為,
Pw,ideal=[M1(v+2)L MN(N-1)]-1[M12L Mv(v+1)]Pt (2)
式中Mij為典型體Ai與Aj間的理想運(yùn)動特征矩陣;Pw,ideal為理想條件下工件成形點(diǎn)在工件坐標(biāo)系內(nèi)的坐標(biāo);Pt為刀具成形點(diǎn)在刀具坐標(biāo)系內(nèi)的坐標(biāo);v為床身與刀具間的典型體個數(shù);N為機(jī)床典型體總個數(shù);
在實(shí)際工況下,機(jī)床各項(xiàng)誤差變化均值不為零,因此刀具成形點(diǎn)與工件成形點(diǎn)關(guān)系可以表達(dá)為:
Pw=[M1(v+2)△M1(v+2)L MN(N-1)△MN(N-1)]-1[M12△M12L Mv(v+1)△Mv(v+1)]Pt (3)
式中Mij為典型體Ai與Aj間的理想運(yùn)動特征矩陣;△Mij為典型體Ai與Aj間的運(yùn)動誤差特征矩陣;Pw為實(shí)際條件下工件成形點(diǎn)在工件坐標(biāo)系內(nèi)的坐標(biāo);Pt為刀具成形點(diǎn)在刀具坐標(biāo)系內(nèi)的坐標(biāo);
因此,三軸加工中心空間誤差均值模型為:
E=[Ex,Ey,Ez,0]T=Pw,ideal-Pw (4)
其中,Ex為沿x方向的空間誤差均值;Ey為沿y方向的空間誤差均值;Ez為沿z方向的空間誤差均值。
可以進(jìn)一步表示為:
其中,為三軸加工中心各項(xiàng)誤差均值集合T=[xt,yt,zt,0]T為刀具加工點(diǎn)在刀具坐標(biāo)系中的坐標(biāo),t為刀具;L=[xl,yl,zl,0]T為機(jī)床在x軸、y軸、z軸運(yùn)動位置;
設(shè)定刀具加工點(diǎn)在刀具坐標(biāo)系中的坐標(biāo)為定值;設(shè)定空間誤差在x、y、z三個方向同等重要,則機(jī)床沿x方向、沿y方向、沿z方向的綜合空間誤差均值為,
其中,lx為機(jī)床x軸的運(yùn)動行程;ly為機(jī)床y軸的運(yùn)動行程;lz為機(jī)床z軸的運(yùn)動行程;
第三步,精度衰變的敏感度分析
將編號1~21項(xiàng)誤差均值組成的21維單元體的空間域Ω21作為輸入量,并在空間域Ω21中的各誤差均值進(jìn)行采樣,采樣范圍為各項(xiàng)誤差均值分布區(qū)間,如編號j誤差均值采樣范圍為采樣為5000次,得到兩個5000×21的采樣集合;
因此,沿x方向綜合空間誤差均值對編號j誤差均值的敏感度為,
沿y方向綜合空間誤差均值對編號j誤差均值的敏感度為,
沿z方向綜合空間誤差均值對編號j誤差均值的敏感度為,
其中,為第1個采樣集合中的第m個采樣數(shù)組中,除去編號j誤差均值的其余誤差均值數(shù)據(jù);為第2個采樣集合中的第m個采樣數(shù)組中,除去編號j誤差均值的其余誤差均值數(shù)據(jù);為第1個采樣幾何中第m個采樣數(shù)組中編號j誤差均值數(shù)據(jù)。
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