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[發明專利]通用流式Shuffle引擎的實現方法、裝置、設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201810761504.3 申請日: 2018-07-12
公開(公告)號: CN109189746B 公開(公告)日: 2021-01-22
發明(設計)人: 張建偉;宋展 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G06F16/182 分類號: G06F16/182;G06F16/17
代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 通用 shuffle 引擎 實現 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種通用流式Shuffle引擎的實現方法,其特征在于,包括:

Shuffle獲取分布式計算引擎寫入端dce writer在內存中進行計算的同時發送給所述Shuffle的數據;

當每次符合預定條件時,所述Shuffle將獲取到的數據在內存中進行排序后寫入到Hadoop分布式文件系統HDFS,以便分布式計算引擎讀取端dce reader從所述HDFS中讀取自身對應的數據。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

該方法進一步包括:

所述Shuffle將數據寫入到所述HDFS中之后,向所述dce writer返回確認ACK信息,以便所述dce writer將所述ACK信息對應的數據從內存中刪除。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

所述符合預定條件包括:內存已滿,或者,定時器到時。

4.一種通用流式Shuffle引擎的實現方法,其特征在于,包括:

分布式計算引擎寫入端dce writer在內存中進行計算的同時,將輸出的數據發送給Shuffle,以便當每次符合預定條件時,所述Shuffle將獲取到的數據在內存中進行排序后寫入到Hadoop分布式文件系統HDFS,進而由分布式計算引擎讀取端dce reader從所述HDFS中讀取自身對應的數據。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,

該方法進一步包括:

所述dce writer獲取所述Shuffle將數據寫入到所述HDFS中之后,向所述dce writer返回的確認ACK信息,將所述ACK信息對應的數據從內存中刪除。

6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,

該方法進一步包括:

當接收所述dce writer數據的Shuffle中存在慢節點時,所述dce writer將數據發送給重新為其分配的Shuffle,利用重新分配的Shuffle替換慢節點Shuffle的工作。

7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,

該方法進一步包括:

所述dce writer采用預約的模式將數據發送給所述Shuffle,包括:

向所述Shuffle發送預約大小的遠程過程調用RPC請求;

若接收到針對所述請求的確認消息,則向所述Shuffle發送攜帶有所述預約大小的數據的RPC。

8.一種通用流式Shuffle引擎的實現方法,其特征在于,包括:

分布式計算引擎讀取端dce reader從Hadoop分布式文件系統HDFS中讀取自身對應的數據;所述數據為分布式計算引擎寫入端dce writer在內存中進行計算的同時將輸出的數據發送給Shuffle后,當每次符合預定條件時,所述Shuffle將獲取到的數據在內存中進行排序后寫入到所述HDFS中的。

9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,

該方法進一步包括:

所述dce reader在從所述HDFS中讀取數據時,根據數據標識去除重復的數據。

10.一種通用流式Shuffle引擎的實現裝置,其特征在于,包括:第一處理單元以及第二處理單元;

所述第一處理單元,用于獲取分布式計算引擎寫入端dce writer在內存中進行計算的同時輸出的數據;

所述第二處理單元,用于當每次符合預定條件時,將獲取到的數據在內存中進行排序后寫入到Hadoop分布式文件系統HDFS,以便分布式計算引擎讀取端dce reader從所述HDFS中讀取自身對應的數據。

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2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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