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[發明專利]一種D2D協作網絡場景下基于社會關系的功率分配方法有效

專利信息
申請號: 201810759082.6 申請日: 2018-07-11
公開(公告)號: CN108901003B 公開(公告)日: 2021-05-18
發明(設計)人: 張祖凡;馬率穎;甘臣權;張珀瑞 申請(專利權)人: 重慶郵電大學
主分類號: H04W4/70 分類號: H04W4/70;H04W16/22;H04W72/04
代理公司: 重慶市恒信知識產權代理有限公司 50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 d2d 協作 網絡 場景 基于 社會關系 功率 分配 方法
【權利要求書】:

1.一種D2D協作網絡場景下基于社會關系的功率分配方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)、獲取終端用戶之間的社會屬性,并結合用戶間鏈路速率和社會關系強度生成社會-物理關系圖,建立耦合網絡;所述社會-物理關系圖采用有向加權圖G(Vs,Es,w)來表征用戶間復雜的社會關系圖,其中Vs為用戶集合,社會層中用戶與物理層中的終端設備是一一對應的關系;Es代表用戶間的社會聯系,邊權值w表示連邊的強度;

2)、結合用戶間的社會關系和功率限制,根據請求用戶所達到的速率提升和協作用戶所獲得的支付報酬,分別建立請求用戶和協作用戶雙方的利益函數;

3)、考慮到協作用戶和請求用戶雙方的利益沖突,基于雙方利益函數建立兩階Stackelberg博弈模型;

4)、請求用戶和協作用戶之間通過博弈調整形成分配方案,并基于步驟3)的Stackelberg博弈模型確定功率分配策略和功率價格。

2.根據權利要求1所述一種D2D協作網絡場景下基于社會關系的功率分配方法,其特征在于:步驟2)所述請求用戶和協作用戶雙方的利益函數分別為:

(1)請求用戶的利益函數:

Ui(Pi,V)=(Rci-RBi)-(1-Sci)V*Pi,i=1,2,…,n

(2)協作用戶的利益函數:

式中,Rci表示D2D鏈路速率,RBi表示蜂窩鏈路速率,Sci表示協作用戶與請求用戶i的社會關系強度,Cost表示單位功率成本,V表示單位功率價格,Pi表示用戶i的分配功率,n表示請求用戶數量。

3.根據權利要求2所述一種D2D協作網絡場景下基于社會關系的功率分配方法,其特征在于:步驟3)所述兩階Stackelberg博弈模型,在第一階段,協作用戶發布功率價格,繼而請求用戶在第二階段回復自己的功率需求;

對于任意的(P,V),當滿足如下條件,則(P*,V*)為博弈模型的均衡點:

式中,P表示為功率分配所對應的向量,即P={P1,P2,…Pn},V*表示博弈模型處于均衡點時的價格,P*表示博弈模型處于均衡點時請求用戶對應的功率分配值;

滿足以上條件的博弈均衡點,通過如下方式獲得:首先解決第二階段請求用戶的功率需求問題,獲得各請求用戶最優的功率值Pi*,然后將其應用于第一階段的定價問題,表示為:

第一階段:第二階段:

對于給定價格V,第二階段存在唯一最優解:

其中gci=ζc,i|h0|2,N0表示與用戶o復用相同蜂窩用戶資源的D2D用戶集合,ζc,i表示D2D發送者c和接受者i間的距離,α表示信道衰減因子,h0表示瑞利信道系數。

4.根據權利要求3所述一種D2D協作網絡場景下基于社會關系的功率分配方法,其特征在于:步驟4)所述基于步驟3)的Stackelberg博弈模型確定功率分配策略和功率價格,利用拉格朗日乘子法對第一階段進行價格V的求解,建立拉格朗日函數為:

其中λ,μ,ν均為拉格朗日乘子,A和B分別是價格V的上下邊界,Pmax表示最大功率值,n表示請求用戶數量;

基于KKT條件,V的最優值由得到,通過計算后表示如下:

λt,νt,μt為經過t次更新后的拉格朗日乘子。

5.根據權利要求1到4任一項所述一種D2D協作網絡場景下基于社會關系的功率分配方法,其特征在于:步驟4)所述確定功率分配策略和功率價格具體的步驟包括:

(1)初始化拉格朗日乘子λ0,u0,v0≥0、以及單位功率價格V0和迭代次數t=0;為步長值;

(2)利用梯度下降法,更新拉格朗日乘子λt+1,ut+1,vt+1

(3)利用更新后拉格朗日乘子,得到更新后的Vt+1

(4)對每一次迭代判斷|Vt+1-Vt|;

(5)如果|Vt+1-Vt|≥ε,ε表示價格增量步長,更新迭代次數t=t+1,循環進入步驟(2);

(6)如果|Vt+1-Vt|<ε,表示達到博弈平衡,故跳出循環,并計算出功率分配對應的向量,即P={P1,P2,…Pn}。

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