[發明專利]一種基于醫院信息系統的院內感染預警構建方法

在審

• 申請號: 201810758947.7
• 申請日: 2018-07-11
• 公開（公告）號: CN109065178A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 倪曉華;周立英
• 申請（專利權）人: 南京醫科大學第二附屬醫院
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 孫昱

本發明公開了一種基于醫院信息系統的院內感染預警構建方法，先根據醫院感染診斷標準收集和整理感染所需的結構化數據和非結構化數據；然后對非結構化數據進行分詞和詞性標注，得到分詞后的病歷文檔集；再對以上分詞和詞性標注后的非結構化數據進行自然語言處理；接著通過正則表達式的注釋規則和機器學習的技術進行信息抽取，得到目的數據信息；最后將目的數據信息和結構化數據構建成院內感染預警數據系統。本發明從現有醫院信息系統中構建包括結構化和非結構化數據的院內感染預警系統，能協助醫生院內感染診斷，幫助院感科工作人員及時查看疑似病歷并在系統中確認或排除。

技術領域

本發明涉及非結構化信息抽取技術領域，特別指的是一種基于醫院信息系統的院內感染預警構建的人工智能處理方法。

背景技術

目前國內院內感染軟件只能對結構化數據進行處理。非結構化文本信息方便表達概念以及事件等,是臨床治療過程的主要記錄形式。患者的癥狀、治療過程和治療效果這些信息是重要的臨床證據。但由于它們并不是完全結構化的數據，不適宜數據的查詢或統計。信息抽取是把文本中包含的信息進行結構化處理，變成表格的組織形式。

從現有醫院信息系統中構建包括癥狀在內等非結構化數據，才能真正提高院內感染預警的準確率，及時防止院內感染的爆發。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種基于醫院信息系統的院內感染預警構建方法,以解決現有技術所存在的院內感染準確率過低的問題。

為解決上述技術問題，本發明通過以下具體方案予以解決：

一種基于醫院信息系統的院內感染預警構建方法，包括以下步驟：

步驟1，根據醫院感染診斷標準收集和整理感染所需的結構化數據和非結構化數據；

步驟2，對步驟1中非結構化數據進行分詞和詞性標注，得到分詞后的病歷文檔集；

步驟3，對步驟2分詞和詞性標注后的非結構化數據進行自然語言處理；

步驟4，對步驟3自然語言處理后的非結構化數據，通過正則表達式的注釋規則和機器學習的技術進行信息抽取，得到目的數據信息；

步驟5，將目的數據信息和步驟1中的結構化數據構建成院內感染預警數據信息。

進一步地，所述的基于醫院信息系統的院內感染預警構建方法，步驟5中所述感染預警數據信息包括以下24項感染指標：

1)無手術病人，入院時無發熱者，入院48小時后出現發熱，體溫≥38.0℃,超過2天；

2)入院48小時后出現粘胨膿血便；

3)入院48小時后局部出現紅、腫、滲出、疼痛，發熱；

4)入院48小時后出現，大便次數增多，>3次/天；

5)無手術病人，入院時有發熱者，體溫平穩3天后，再次發熱，體溫≥38.0℃,超過2天；

6)入院48小時后、出現新的臨床癥狀和體征；

7)手術病人，術后發熱超過3天，最高體溫≥38.5℃；

8)營養高危狀態；

9)抗生素中斷72小時后再次啟用；

10)送檢時間入院48小時以后,放射報告中所見中有滲出、有不張、有實變或者所得里面有肺部感染；

11)入院時糞常規正常，入院48小時后再次采集的糞常規異常，鏡檢出現WBC和/或RBC；

12)送檢時間入院48小時以后，WBC>15*10^9或<4*10^9；CRP>20mg/L；