[發明專利]一種知識資源庫的智能推送系統

有效

• 申請號: 201810758682.0
• 申請日: 2018-07-11
• 公開（公告）號: CN109033281B
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 李振凱;王煥金;楊祥來;曹建梅
• 申請（專利權）人: 國網技術學院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/28;G06F16/20
• 代理公司: 37221 濟南圣達知識產權代理有限公司
• 代理人: 董雪

1.一種知識資源庫的智能推送系統，其特征在于，包括通過網絡通信連接的用戶端和系統端，所述系統端包括依次通信連接的知識資源庫服務器、采集服務器、數據庫服務器、預處理服務器、處理服務器和推送服務器，

所述知識資源庫服務器，用于存儲知識資源數據；

所述采集服務器，利用用戶端和知識資源庫服務器之間的網絡通路，采集用戶行為信息，所述用戶行為信息包括用戶注冊時維護的個人基本信息以及用戶使用過程中產生的日志文件信息；

所述數據庫服務器，用于儲存所述用戶行為信息；

所述預處理服務器，用于對所述用戶行為信息進行預處理形成規則有序的用戶行為數據；

所述處理服務器，用于對用戶行為數據進行計算分析，得到帶有價值權重的用戶興趣點；

所述處理服務器包括通過網絡依次通信連接的讀取模塊、計算模塊和分析模塊，

所述讀取模塊，用于讀取所述用戶行為數據中的訪問模塊及資源信息和網頁時間戳信息；

所述計算模塊，利用中文分詞和TF.IDF算法，根據所述訪問模塊及資源信息，計算出代表訪問模塊及資源信息主題的特征詞及所述特征詞的權重；通過向量空間模型計算多個訪問模塊及資源信息之間的相似度，根據所述相似度認定是否為同類資源；通過聚類將同類資源聚合到一起，形成多個不同類型的知識資源信息集合；使用聚類的時候，首先計算出用戶訪問知識資源集合的質心，然后通過向量空間模型計算知識資源信息集合質心與知識資源間的相似度，如果相似度達到一定的值，則認為該知識資源信息集合屬于用戶訪問知識資源信息集合；

所述分析模塊，用于對所述網頁時間戳信息進行計算，利用用戶行為分析算法計算所述知識資源信息集合中資源訪問時間的期望和方差，得到知識資源的特征新鮮度和特征離散度，得到帶有價值權重的用戶興趣點；

所述推送服務器，根據用戶興趣點的價值權重高低，與知識資源庫服務器中的知識資源進行匹配，向用戶端推送可聚類的信息。

2.如權利要求1所述的知識資源庫的智能推送系統，其特征在于，所述對所述用戶行為信息進行預處理形成用戶行為數據的過程包括，通過截取所述用戶行為信息的關鍵字段和識別獨立用戶，將所述用戶行為信息轉化為由若干關鍵字段組成的用戶行為數據，所述用戶行為數據按照時間的先后順序排列。

3.如權利要求2所述的知識資源庫的智能推送系統，其特征在于，每條所述用戶行為數據包括以下關鍵字段：用戶識別標識及個人基本信息集、訪問模塊及資源信息、網頁時間戳。

4.如權利要求1-3任一項所述的知識資源庫的智能推送系統，其特征在于，所述處理服務器為實時數據庫處理器和/或關系數據庫處理器。

5.如權利要求1所述的知識資源庫的智能推送系統，其特征在于，所述的用戶端包括：計算機或手機。