[發明專利]一種基于智能視頻識別技術的體育場館人群監控方法

在審

• 申請號: 201810754209.5
• 申請日: 2018-07-11
• 公開（公告）號: CN108960165A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發明（設計）人: 李樂
• 申請（專利權）人: 湖南城市學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/246;H04N7/18
• 代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

本發明屬于視頻監控技術領域，公開了一種基于智能視頻識別技術的體育場館人群監控方法，包括：視頻采集模塊、圖像處理模塊、目標處理模塊、服務器模塊、人群密度計算模塊。本發明通過圖像處理模塊采用改進后的自適應混合高斯模型進行背景建模，通過視頻中一段時間內的所有幀對應像素與所建立背景模型的統計差異，把前景像素分割出來，以適應環境光線的變化。同時通過人群密度計算模塊對當前人群密度采樣值的判斷，通過不同的方法，對當前的人群密度進行分析，從而獲得了更為準確的人群密度信息，避免了由于分析方法不當而造成的密度分析精度下降的情況，提高了人群密度采集的準確性。

技術領域

本發明屬于視頻監控技術領域，尤其涉及一種基于智能視頻識別技術的體育場館人群監控方法。

背景技術

智能視頻識別技術是使用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。然而，現有的體育場館人群監控獲取的視頻圖像會因天氣、光照、環境等多種因素的影響，圖像本身提供的信息準確度也會發生變化，識別精度低；同時通過人工獲取人群密度，具有主觀性，不能定量分析，獲取的數據不準確。

綜上所述，現有技術存在的問題是：現有的體育場館人群監控獲取的視頻圖像會因天氣、光照、環境等多種因素的影響，圖像本身提供的信息準確度也會發生變化，識別精度低；同時通過人工獲取人群密度，具有主觀性，不能定量分析，獲取的數據不準確。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種基于智能視頻識別技術的體育場館人群監控方法。

本發明是這樣實現的，一種基于智能視頻識別技術的體育場館人群監控系統包括：

視頻采集模塊、圖像處理模塊、目標處理模塊、服務器模塊、人群密度計算模塊；

視頻采集模塊，與圖像處理模塊連接，用于通過攝像頭采集被監控現場的視頻信息；

圖像處理模塊，與視頻采集模塊、目標處理模塊連接，用于對視頻采集模塊采集的視頻圖像進行處理分析；

目標處理模塊，與圖像處理模塊、服務器模塊連接，用于對圖像處理模塊中的目標元素進行處理；

服務器模塊，與目標處理模塊連接，用于將處理的數據信息存儲到服務器中；

人群密度計算模塊，與圖像處理模塊連接，用于根據圖像處理模塊處理的圖像信息對人群密度進行計算。

一種基于智能視頻識別技術的體育場館人群監控方法包括以下步驟：

步驟一，通過視頻采集模塊采集被監控現場的視頻信息；接著，通過圖像處理模塊對視頻采集模塊采集的視頻圖像進行處理分析；

步驟二，通過目標處理模塊對圖像處理模塊中的目標元素進行處理；并將處理的數據信息存儲到服務器中；

步驟三，通過人群密度計算模塊根據圖像處理模塊處理的圖像信息對人群密度進行計算。

進一步，所述圖像處理模塊包括圖像預處理模塊、背景建模模塊、圖像特征提取模塊；

圖像預處理模塊，用于對采集的信息進行預處理，輸出視頻幀序列；

背景建模模塊，用于計算視頻幀序列中背景區域的像素值；

圖像特征提取模塊，用于提取視頻幀序列中運動特征像素值。

進一步，所述目標處理模塊包括目標識別模塊、目標確認模塊、目標跟蹤模塊、軌跡分析模塊；