[發明專利]一種智慧消防安全預判管理聯動平臺有效
| 申請號: | 201810752708.0 | 申請日: | 2018-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN109147253B | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 林洹谷 | 申請(專利權)人: | 佰薪(廈門)科技有限公司 |
| 主分類號: | G08B17/10 | 分類號: | G08B17/10;G08B17/12;G01D21/02 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 崔自京 |
| 地址: | 243051 安徽省馬鞍山*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智慧 消防安全 管理 聯動 平臺 | ||
本發明涉及一種智慧消防安全預判管理聯動平臺,該平臺將熱紅外檢測技術與MR混合現實仿真模擬技術應用于消防檢測與管理過程中,配合傳統的煙霧探測、電氣數據采集使采集的消防數據更加全面完整,整個平臺將火災現場與用戶終端、上級管理終端、現場指揮調控終端四個方面來聯系起來,使得平臺的聯動性更強,覆蓋面更廣,達到了聯動響應速度快、信息獲取準確完整的效果。
技術領域
本發明涉及消防安全管理技術領域,具體涉及一種智慧消防安全預判管理聯動平臺。
背景技術
2017年10月10日,公安部消防局發布了《關于全面推進“智慧消防”建設的指導意見(公消[2017]297號)》,要求綜合運用物聯網、聯動計算、大數據、移動互聯網等新興信息技術,加快推進“智慧消防”建設,全面促進信息化與消防業務工作的深度融合、全覆蓋的社會火災防控體系,實現“傳統消防”向“現代消防”的轉變。
但是,到目前為止,智慧消防的發展并不理想,由于各級系統間連接不緊密,系統間聯動性差,且信息獲取方式較局限,整個系統可靠性低,響應速度慢,不能滿足“現代消防”的要求。
因此,如何提供一種聯動響應速度快、信息獲取準確完整、功能豐富的消防安全聯動平臺成為本領域技術人員亟待解決的技術問題。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種聯動響應速度快、信息獲取準確完整、功能豐富的消防安全聯動平臺。
本發明解決上述技術問題的技術方案如下:一種智慧消防安全預判管理聯動平臺,包括
智能紅外檢測系統,所述智能紅外檢測系統對火災發生點進行隱患檢測、起火源位置檢測和火災蔓延方向判斷,得到實時火災近況信息;
MR模擬消防隱患排查系統,所述智能紅外檢測系統與所述MR模擬消防隱患排查系統連接,所述MR模擬消防隱患排查系統接收實時火災近況信息,并建立用于輔助現場指揮人員設定救援方案的混合現實仿真場景,得到混合現實仿真場景信息;
現場煙霧探測器,所述現場煙霧探測器實時采集現場煙霧濃度信息,在煙霧濃度超標時發出煙霧預警信息;
電氣數據監測系統,所述電氣數據監測系統采集強電井內電流、電壓及溫度信息,在采集到的電流、電壓及溫度信息偏離預設的標準值時,發出電氣數據預警信息;
消防設施監管系統,所述消防設施監管系統實時對管轄區域內的消防設施進行監控,并在接收到報修信息后將其自動生成的維護信息發送至距報修設備最近的設備維護端服務器;
GIS地圖預警系統,所述現場煙霧探測器和電氣數據監測系統均與所述 GIS地圖預警系統連接,所述GIS地圖預警系統接收所述現場煙霧探測器和電氣數據監測系統發送的煙霧預警信息和電氣數據預警信息,并在地圖中標記出煙霧預警信息和電氣數據預警信息發出位置,生成地圖預警信息;
云服務平臺,所述MR模擬消防隱患排查系統、消防設施監管系統和GIS 地圖預警系統均與所述云服務平臺連接,所述云服務平臺(7)接收所述混合現實仿真場景信息、地圖預警信息及維護信息,并根據所述混合現實仿真場景信息和地圖預警信息生成調度信息,根據所述地圖預警信息生成推送信息,根據所述地圖預警信息及消防設施監管系統(6)存儲的維護信息生成上報信息;所述云服務平臺提供信息存儲和收發服務,并定期創建推送信息、上報信息和調度信息;
用戶終端,所述云服務平臺與所述用戶終端連接,所述用戶終端接收所述推送信息,并在出現火災時發送應急救援信息到所述云服務平臺;
上級管理終端,所述云服務平臺與所述上級管理終端連接,所述上級管理終端接收所述上報信息,并根據所述上報信息及時調整消防管理策略;及
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于佰薪(廈門)科技有限公司,未經佰薪(廈門)科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810752708.0/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:自動控制裝置
- 下一篇:一種基于卷積神經網絡的視頻野外火災煙霧實時檢測方法





