[發明專利]人流量統計方法及裝置、存儲介質、計算設備在審
| 申請號: | 201810751544.X | 申請日: | 2018-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN108985218A | 公開(公告)日: | 2018-12-11 |
| 發明(設計)人: | 費富元 | 申請(專利權)人: | 上海小蟻科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/246 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張振軍;吳敏 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人流量統計 攝像頭 視頻圖像 存儲介質 計算設備 拍攝區域 人臉信息 視頻幀 管理水平 運動軌跡 顧客 人流量 參考 運營 優化 | ||
1.一種人流量統計方法,其特征在于,包括:
確定多個攝像頭及每一攝像頭的拍攝區域;
從所述多個攝像頭獲取視頻圖像;
提取并識別所述視頻圖像中的視頻幀,以得到識別結果,所述識別結果包括各個視頻幀中顧客的人臉信息;
根據每一攝像頭的視頻圖像的識別結果,確定各個拍攝區域的人流量以及各個人臉信息對應的顧客的運動軌跡。
2.根據權利要求1所述的人流量統計方法,其特征在于,所述根據每一攝像頭的視頻圖像的識別結果,確定各個拍攝區域的人流量包括:
對于每一攝像頭的視頻圖像,根據所述識別結果中的人臉信息,確定預設時間段內出現的顧客數量,以得到對應拍攝區域的人流量。
3.根據權利要求1所述的人流量統計方法,其特征在于,所述識別結果還包括顧客的屬性信息,所述人流量統計方法還包括:針對不同的屬性信息,對各個拍攝區域的人流量分別進行分類統計。
4.根據權利要求1所述的人流量統計方法,其特征在于,所述根據每一攝像頭的視頻圖像的識別結果,確定各個人臉信息對應的顧客的運動軌跡包括:對于每一攝像頭的視頻圖像,根據所述識別結果中的人臉信息,確定該人臉信息對應的顧客在該攝像頭的拍攝區域內的第一運動軌跡。
5.根據權利要求4所述的人流量統計方法,其特征在于,所述識別結果還包括顧客的屬性信息,所述人流量統計方法還包括:
根據所述第一運動軌跡,針對不同的屬性信息,統計各個顧客在每一拍攝區域的停留時間。
6.根據權利要求3或5所述的人流量統計方法,其特征在于,所述屬性信息選自:性別、年齡、種族、表情。
7.根據權利要求1所述的人流量統計方法,其特征在于,所述根據每一攝像頭的視頻圖像的識別結果,確定各個人臉信息對應的顧客的運動軌跡包括:結合不同攝像頭的視頻圖像,根據所述識別結果中的人臉信息,確定該人臉信息對應的顧客在不同攝像頭的拍攝區域內的第二運動軌跡。
8.根據權利要求1至5、7任一項所述的人流量統計方法,其特征在于,還包括:
將所述多個攝像頭統計得到的顧客的運動軌跡疊置于各個拍攝區域形成的平面圖中,以得到顧客的運動軌跡熱力圖。
9.一種人流量統計裝置,其特征在于,包括:
第一確定模塊,適于確定多個攝像頭及每一攝像頭的拍攝區域;
獲取模塊,適于從所述多個攝像頭獲取視頻圖像;
識別模塊,適于提取并識別所述視頻圖像中的視頻幀,以得到識別結果,所述識別結果包括各個視頻幀中顧客的人臉信息;
第二確定模塊,適于根據每一攝像頭的視頻圖像的識別結果,確定各個拍攝區域的人流量以及各個人臉信息對應的顧客的運動軌跡。
10.根據權利要求9所述的人流量統計裝置,其特征在于,所述第二確定模塊包括:
第一確定子模塊,適于對于每一攝像頭的視頻圖像,根據所述識別結果中的人臉信息,確定預設時間段內出現的顧客數量,以得到對應拍攝區域的人流量。
11.根據權利要求9所述的人流量統計裝置,其特征在于,所述識別結果還包括顧客的屬性信息,所述人流量統計裝置還包括:
第一統計模塊,適于針對不同的屬性信息,對各個拍攝區域的人流量分別進行分類統計。
12.根據權利要求9所述的人流量統計裝置,其特征在于,所述第二確定模塊包括:
第二確定子模塊,適于對于每一攝像頭的視頻圖像,根據所述識別結果中的人臉信息,確定該人臉信息對應的顧客在該攝像頭的拍攝區域內的第一運動軌跡。
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