[發明專利]一種視頻改進方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 201810751461.0 | 申請日: | 2018-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN109040773A | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發明(設計)人: | 鄭偉;陳少杰;張文明 | 申請(專利權)人: | 武漢斗魚網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/231 | 分類號: | H04N21/231;H04N21/232;H04N21/432;H04N21/4335;H04N21/478 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 劉杰 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 目標視頻 無效視頻 點播 客戶端 標注 刪除 存儲 發送 直播 觀看歷史 觀眾觀看 獲取目標 機器學習 技術效果 請求獲取 特征匹配 正整數 改進 播放 節約 游戲 觀看 申請 | ||
1.一種視頻改進方法,其特征在于,包括:
獲取目標視頻,所述目標視頻為正在直播的視頻或存儲的視頻;
采用特征匹配和/或采用機器學習方法從所述目標視頻中確定N個無效視頻段,N為正整數;
刪除或標注所述目標視頻中的所述N個無效視頻段,并將刪除或標注所述N個無效視頻段之后的目標視頻存儲為點播視頻;
當接收到客戶端發送的用于請求獲取所述點播視頻的請求時,發送所述點播視頻至所述客戶端進行播放。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在目標視頻中確定N個無效視頻段,包括:
根據目標視頻的視頻類別,設置特征信息;對所述目標視頻進行特征匹配,以確定出所述目標視頻中與所述特征信息匹配的目標幀;根據所述目標幀和預設的無效視頻截取規則,在所述目標視頻中確定所述N個無效視頻段,其中,所述無效視頻段包括所述目標幀,所述無效視頻截取規則與所述特征信息對應;或者,
以無效視頻樣本作為訓練樣本進行機器模型訓練;將所述目標視頻輸入訓練后的機器模型,以確定所述N個無效視頻段。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,刪除所述目標視頻中的所述N個無效視頻段,包括:
獲取所述目標視頻的屬性信息;
根據所述屬性信息判斷所述目標視頻是否需要采用時戳精準刪除模式;
如果需要,則對所述目標視頻進行視頻解碼;并按照所述無線視頻截取規則,根據解碼后的目標視頻的時戳信息,從解碼后的目標視頻中刪除所述N個無效視頻段;
如果不需要,則在未解碼的目標視頻中查找對應的時戳信息與所述N個無效視頻段的時戳信息最接近的視頻單元,其中,所述目標視頻包括M個視頻單元,M為大于1的正整數;根據所述最接近的視頻單元確定并刪除所述N個無效視頻段。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,標注所述目標視頻中的所述N個無效視頻段,包括:
在所述目標視頻的播放進度條上標注所述N個無效視頻段。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述無效視頻段包括以下任意一種或多種:
顯示電腦桌面的視頻段、顯示為純色的視頻段、顯示為等待加入的視頻段或大于預設時長沒有畫面變化的視頻段。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在目標視頻中確定N個無效視頻段在GCR-Work層實施;所述刪除或標注所述目標視頻中的所述N個無效視頻段在Media-Worker層實施。
7.一種視頻改進裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取目標視頻,所述目標視頻為正在直播的視頻或存儲的視頻;
確定單元,用于采用特征匹配和/或采用機器學習方法從所述目標視頻中確定N個無效視頻段,N為正整數;
處理單元,用于刪除或標注所述目標視頻中的所述N個無效視頻段,并將刪除或標注所述N個無效視頻段之后的目標視頻存儲為點播視頻;
發送單元,用于當接收到客戶端發送的用于請求獲取所述點播視頻的請求時,發送所述點播視頻至所述客戶端進行播放。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述確定單元用于:
根據目標視頻的視頻類別,設置特征信息;對所述目標視頻進行特征匹配,以確定出所述目標視頻中與所述特征信息匹配的目標幀;根據所述目標幀和預設的無效視頻截取規則,在所述目標視頻中確定所述N個無效視頻段,其中,所述無效視頻段包括所述目標幀,所述無效視頻截取規則與所述特征信息對應;或者,
以無效視頻樣本作為訓練樣本進行機器模型訓練;將所述目標視頻輸入訓練后的機器模型,以確定所述N個無效視頻段。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-6任一所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1-6任一所述的方法。
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