[發明專利]一種基于嵌入式人臉識別管理系統

在審

• 申請號: 201810748826.4
• 申請日: 2018-07-10
• 公開（公告）號: CN108898125A
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發明（設計）人: 孫成智;羅同貴
• 申請（專利權）人: 深圳市巨龍創視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 深圳力拓知識產權代理有限公司 44313
• 代理人: 龔健

本發明公開了一種基于嵌入式人臉識別管理系統,包含以下步驟：A、人臉的檢測；B、人臉圖像的獲取；C、人臉屬性的提取；D、人臉特征值提取；E、人臉的識別，本發明的有益效果是1、優化度高，降低復雜度。采集設備簡單，價格低廉，一般的比對機即可在幾秒內完成對人臉圖像的采集，無需采購復雜的專用設備，既能完成身份識別的工作，還能節省成本；2、人臉識別準確度高。經算法處理后，圖像清晰度高、色彩還原度高、畫面流暢細膩，提取到的人臉圖像識別更加準確；3、適應性強。適應多種監控環境和范圍，能采集靜態圖片、視頻中的人臉和真實的人臉，在高光照和低光照的環境下，能自動補光獲取人臉圖像以滿足后續的人臉識別。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術，尤其涉及一種基于嵌入式人臉識別管理系統的方法。

背景技術

人臉識別技術指的是通過比較人臉的視覺特征信息從而進行身份鑒別的技術，該技術是一項研究較為熱門的計算機技術領域。人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，人臉識別技術主要是基于人的面部特征，針對圖像或者視頻檢測其是否存在人臉，若存在人臉區域，就進一步地檢測出其位置、大小以及面部各個器官的位置等信息，根據上述信息可以得到每個人臉中的代表身份的特征，并將其與人臉庫里已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別技術在20世紀就開始逐漸進入人們的視野。人臉識別作為生物識別技術的一種形式,它涉及模式識別,計算機視覺,心理學及生理學及認知科學等方面的諸多方式,在計算機的輔助下實現身份識別,是基于人獨有的特征進行身份驗證的有效手段。人臉識別并不是一個單獨的研究領域。起初,人臉識別只是被作為一般性的模式識別問題進行研究,方法也是僅僅是針對人臉幾何特征實現的算法。到20世紀90年代后,人臉研究開始突飛猛進,不僅建立了數個大型人臉庫,而且出現了一些商業化的人臉識別系統。盡管人臉識別技術早在20世紀就開始研究,已經發展多年,但還是未能達到人們的預期目標,因此,人們對人臉識別技術的研究仍然在探索之中。

利用計算機進行完全自動的人臉識別卻存在著許多困難，這主要表現在以下凡個方面:首先，采集的面部表情只是某一時刻的，在進行人臉識別的時候，用戶的姿態表情等會隨意出現，對識別造成干擾；其次，人的面貌會隨著時間的變化而變化，人的面部特征很容易產生變化，比如年齡的增長造成骨架的變化，臉部由于皺紋、美貌的舒展、劉海和化妝等，再者整容技術也給人臉識別帶來了很大的難題，對結果都會造成致命的影響，所以需要對采集的人臉數據庫不時更新；再次，在采集圖像時，用戶的發型、眼鏡等裝飾物會對人臉特征的提取造成遮擋；最后，采集過程中，光線強度、距離角度以及采集所用的硬件的參數不同，現實中不可預知的外界因素，對獲取的人臉特征都會造成影響。當然還有學科發展、認知能力的限制等等。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于嵌入式人臉識別管理系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于嵌入式人臉識別管理系統，其特征在于，包含以下步驟：

A、從圖像或視頻中檢測人臉信息，判斷是否存在人臉；

B、獲取圖像或者視頻流中的人臉特征坐標以及其外觀信息并對其做預處理；

C、對定位出的人臉特征進行人臉歸一化處理，得到處理后的圖像；

D、獲取處理后的圖像中的人臉屬性，得到每個人臉屬性的分數；

E、提取人臉128維特征信息；

F、提取的人臉特征信息與人臉庫中進行比對，通過查看相似度得到人臉相應的輸出結果。

作為本發明的進一步方案：所述步驟A具體包括：

A-1、將圖像灰度化，去噪處理；

A-2、從這張處理后的圖像中對人臉進行定位，每個人臉位置用一個框，檢測是否存在人臉；