[發明專利]一種基于人工智能進行睡眠環境調控的方法及設備在審
| 申請號： | 201810747515.6 | 申請日： | 2018-07-09 |
| 公開（公告）號： | CN110706816A | 公開（公告）日： | 2020-01-17 |
| 發明（設計）人： | 黃黎平 | 申請（專利權）人： | 廈門晨智數字科技有限公司 |
| 主分類號： | G16H50/30 | 分類號： | G16H50/30 |
| 代理公司： | 11734 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人： | 趙福梅 |
| 地址： | 361000 福建省廈門市軟*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 環境參數 體征參數 睡眠環境 云端 方法和設備 人工智能 表征用戶 關聯分析 體征 采集 發送 調控 檢測 學習 | ||
1.一種基于人工智能進行睡眠環境調控的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用戶睡眠環境的至少一個環境參數；
檢測用于表征用戶個體體征的至少一個體征參數；
發送所述至少一個環境參數和至少一個體征參數至云端，以指示云端基于所述至少一個環境參數和至少一個體征參數進行深度學習關聯分析，得到分析結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
利用特定個體睡眠質量評估模型基于所述至少一個體征參數進行個體睡眠質量評估，得到睡眠質量評估結果；
發送所述至少一個環境參數和至少一個體征參數至云端，包括：
發送所述至少一個環境參數和至少一個體征參數至云端的同時，發送所得到的睡眠質量評估結果至云端，以指示云端對所述至少一個環境參數、至少一個體征參數以及所得到的睡眠質量評估結果三者進行深度學習關聯分析，得到分析結果。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析結果至少包括用于調整所述用戶睡眠環境的至少一個環境調整參數；所述方法進一步包括：
接收分析結果，以獲得用于調整所述用戶睡眠環境的至少一個環境調整參數；
基于所述至少一個環境調整參數來對所述用戶睡眠環境進行調控。
4.一種基于人工智能進行睡眠環境調控的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用戶睡眠環境的至少一個環境參數和用于表征用戶個體體征的至少一個體征參數；
基于所述至少一個環境參數和至少一個體征參數進行深度學習關聯分析，得到分析結果。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收用戶睡眠環境的至少一個環境參數和用于表征用戶個體體征的至少一個體征參數包括：
接收用戶睡眠環境的至少一個環境參數和用于表征用戶個體體征的至少一個體征參數的同時，接收利用特定個體睡眠質量評估模型基于所述至少一個體征參數進行個體睡眠質量評估后所得到的睡眠質量評估結果；
基于所述至少一個環境參數和至少一個體征參數進行深度學習關聯分析，包括：
基于所述至少一個環境參數、至少一個體征參數以及所得到的睡眠質量評估結果三者進行深度學習關聯分析，得到分析結果。
6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述分析結果至少包括用于調整所述用戶睡眠環境的至少一個環境調整參數；所述方法還包括:
發送所述分析結果，以指示基于所述分析結果中的至少一個環境調整參數來對所述用戶睡眠環境進行調控。
7.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，通過分層分級降維建模的方式來進行深度學習關聯分析。
8.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
基于所述分析結果優化個人睡眠環境模型和/或整體人群睡眠環境模型。
9.一種用于基于人工智能進行睡眠環境調控的設備，其特征在于，所述設備包括：
采集單元，用于采集用戶睡眠環境的至少一個環境參數；
檢測單元，用于檢測用于表征用戶個體體征的至少一個體征參數；
發送單元，用于發送所述至少一個環境參數和至少一個體征參數至云端，以指示云端基于所述至少一個環境參數和至少一個體征參數進行深度學習關聯分析。
10.一種用于基于人工智能進行睡眠環境調控的設備，其特征在于，所述設備包括：
接收單元，用于接收用戶睡眠環境的至少一個環境參數和用于表征用戶個體體征的至少一個體征參數；
分析單元，用于對所述至少一個環境參數和至少一個體征參數進行深度學習關聯分析，得到分析結果。
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