[發(fā)明專利]基于遞歸廣義最大互熵的自適應(yīng)多徑估計(jì)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810746579.4
• 申請日: 2018-07-09
• 公開（公告）號: CN109061686B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程蘭;任密蜂;王凱;續(xù)欣瑩;閻高偉;韓曉明
• 申請（專利權(quán)）人: 太原理工大學(xué)
• 主分類號: G01S19/22
• 分類號: G01S19/22
• 代理公司: 太原科衛(wèi)專利事務(wù)所(普通合伙) 14100
• 代理人: 朱源

1.基于遞歸廣義最大互熵的自適應(yīng)多徑估計(jì)方法，其特征在于包括以下步驟：

(1)自適應(yīng)濾波器的輸入為期望信號和本地信號，其中期望信號為數(shù)字化后的接收信號r(n)，本地信號為接收機(jī)中本地偽碼發(fā)生器所產(chǎn)生的偽碼序列X_n；設(shè)置最大迭代次數(shù)n_max；

(2)自適應(yīng)濾波器輸出為其中W_n＝[w₀(n),w₂(n),...,w_K(n)]^T為權(quán)重向量，初始化濾波器權(quán)重向量W₀＝zeros(1×(K+1))，T表示轉(zhuǎn)置，X_n＝[x₀(n),x₂(n+1),...,x_K(n+K)]^T表示自適應(yīng)濾波器的輸入，即本地偽碼序列；

(3)計(jì)算先驗(yàn)誤差信號r(n)為期望信號；

(4)由步驟(3)誤差信號求得過程參數(shù)式中α為描述估計(jì)樣本概率密度函數(shù)的形狀參數(shù)，λ為核參數(shù)；

(5)由步驟(4)過程參數(shù)求得增益向量式中γ為遺忘因子，取值范圍為[0,1)，過程參數(shù)Ω_n-1的初始矩陣Ω₀為單位矩陣；

(6)權(quán)重向量W_n遞歸估計(jì)的更新形式：

(7)過程參數(shù)Ω_n遞歸估計(jì)的更新形式：

(8)更新輸入向量X_n+1＝[x₀(n+1),x₂(n+2),...,x_K(n+K+1)]^T；

(9)判斷n＞n_max是否成立，成立則退出循環(huán)，否則返回(3)繼續(xù)執(zhí)行。