[發明專利]基于學習診斷器的信息安全判別方法、系統及相關裝置

有效

• 申請號: 201810745244.0
• 申請日: 2018-07-09
• 公開（公告）號: CN108920939B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 劉富春;張旭;趙銳
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06F21/45
• 分類號: G06F21/45;G06F21/60;G06N20/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種基于學習診斷器的信息安全判別方法，其特征在于，應用于不完備離散事件系統，包括：

根據不完備離散事件系統生成不完備模型；其中，所述不完備離散事件系統中包含有需要保密的狀態信息；

利用學習診斷器和候選狀態算法對所述不完備模型進行處理，得到完備模型缺失信息；

根據所述不完備模型和所述完備模型缺失信息生成再構建完備模型；

驗證所述再構建完備模型對應的離散事件系統是否具有狀態不透明性；

當所述離散事件系統具有狀態不透明性時，判定所述狀態信息處于保密狀態；

利用學習診斷器和候選狀態算法對所述不完備模型進行處理，得到完備模型缺失信息，包括：

根據所述不完備模型輸出的狀態信息構建所述學習診斷器；

在所述學習診斷器的每個診斷周期中均利用所述候選狀態算法進行信息更新，得到所述完備模型缺失信息；

其中，所述學習診斷器為通過對缺失部分狀態信息進行模擬得到的所有假設轉移進行不斷嘗試，并結合包含所述不完備模型中所有可得到的狀態信息和包含所有假設轉移的假設集的候選狀態算法對每個診斷周期進行診斷，實現將符合要求的狀態進行保留以待恢復；所述候選狀態算法為包含所述不完備模型中所有可得到的狀態信息和所有假設轉移的假設集。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，在所述學習診斷器的每個診斷周期中均利用所述候選狀態算法進行信息更新，包括：

每當所述學習診斷器診斷發現存在狀態缺失現象時，對所述候選狀態算法中包含的狀態假設集執行修正操作。

3.根據權利要求1所述方法，其特征在于，根據所述不完備模型和所述完備模型缺失信息生成再構建完備模型，包括：

將所述學習診斷器在每個診斷周期得到的完備模型缺失信息依次整合于所述不完備模型上，得到所述再構建完備模型。

4.根據權利要求1至3任一項所述方法，其特征在于，在驗證所述再構建完備模型對應的離散事件系統是否具有狀態不透明性之前，還包括：

比較真實完備模型與所述再構建完備模型，得到比較結果；其中，所述真實完備模型由真實完備離散事件系統生成，且所述不完備離散事件系統為所述真實完備離散事件系統丟失一部分狀態信息后得到；

根據所述比較結果對所述學習診斷器的診斷參數進行相應的調整。

5.一種基于學習診斷器的信息安全判別系統，其特征在于，應用于不完備離散事件系統，包括：

不完備模型生成單元，用于根據不完備離散事件系統生成不完備模型；其中，所述不完備離散事件系統中包含有需要保密的狀態信息；

缺失信息恢復單元，用于利用學習診斷器和候選狀態算法對所述不完備模型進行處理，得到完備模型缺失信息；

完備模型再構建單元，用于根據所述不完備模型和所述完備模型缺失信息生成再構建完備模型；

狀態不透明性驗證單元，用于驗證所述再構建完備模型對應的離散事件系統是否具有狀態不透明性；

保密狀況判定單元，用于當所述離散事件系統具有狀態不透明性時，判定所述狀態信息處于保密狀態

所述缺失信息恢復單元包括：

學習診斷器構建子單元，用于根據所述不完備模型輸出的狀態信息構建所述學習診斷器；

候選狀態算法信息更新子單元，用于在所述學習診斷器的每個診斷周期中均利用所述候選狀態算法進行信息更新，得到所述完備模型缺失信息；

其中，所述學習診斷器為通過對缺失部分狀態信息進行模擬得到的所有假設轉移進行不斷嘗試，并結合包含所述不完備模型中所有可得到的狀態信息和包含所有假設轉移的假設集的候選狀態算法對每個診斷周期進行診斷，實現將符合要求的狀態進行保留以待恢復；所述候選狀態算法為包含所述不完備模型中所有可得到的狀態信息和所有假設轉移的假設集。

6.根據權利要求5所述系統，其特征在于，所述候選狀態算法信息更新子單元包括：

狀態假設集修正模塊，用于每當所述學習診斷器診斷發現存在狀態缺失現象時，對所述候選狀態算法中包含的狀態假設集執行修正操作。