[發明專利]基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法在審
| 申請號： | 201810744610.0 | 申請日： | 2018-07-09 |
| 公開（公告）號： | CN108899930A | 公開（公告）日： | 2018-11-27 |
| 發明（設計）人： | 蔣文波;仲明月;唐春林 | 申請（專利權）人： | 西華大學 |
| 主分類號： | H02J3/38 | 分類號： | H02J3/38;G06F17/50 |
| 代理公司： | 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李林合;李蕊 |
| 地址： | 610039 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 風電場 分層聚類算法 主成份分析法 主導變量 分群 雙饋風力發電機組 等值建模 構建 聚類 電力系統安全性 風電場等值模型 計算復雜度 表征狀態 風電并網 風電機組 劃分結果 理論基礎 實際需求 數學模型 完整狀態 運行狀態 振蕩特性 狀態變量 分析 機組 | ||
1.一種基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法，其特征在于，包括：
步驟1：根據構建的雙饋風力發電機組的數學模型，提取表征風電機組運行狀態的13個完整狀態變量；
步驟2：基于主成份分析法，提取13個狀態變量中表征狀態變量主要振蕩特性的主導變量；
步驟3：將所述主導變量作為分群指標，采用分層聚類算法對雙饋風力發電機組的風電場進行聚類分群；
步驟4：根據所述主導變量聚類分群結果，將風電場劃分為若干個機組群；
步驟5：根據所述劃分結果，構建雙饋風電場等值模型。
2.根據權利要求1所述的基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法，其特征在于：13個所述狀態變量分別為轉差率S、槳距角β、風力機轉矩Tm、轉子機械轉矩Tt、電磁轉矩Te、定子直軸電流Ids、定子交軸電流Iqs、轉子直軸電流Idr、轉子交軸電流Iqr、轉子直軸電壓Udr、轉子交軸電壓Uqr、直軸暫態電勢Ed、交軸暫態電勢Eq。
3.根據權利要求1所述的基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法，其特征在于，基于主成份分析法提取13個狀態變量中主導變量的方法為：
根據13個所述狀態變量所解釋的方差及其累計和、狀態變量初始特征值的碎石圖、狀態變量的因子載荷陣和狀態變量的初值，從而確定轉差率S和風力機轉矩Tm為表征狀態變量主要振蕩特性的主導變量。
4.根據權利要求1所述的基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法，其特征在于，分別將所述主導變量和13個完整狀態變量作為分群指標，并分別得到其聚類分群結果，若兩者所得的聚類分群結果一致，則提取的主導變量作為分群指標具備有效性；若不一致，則不具備有效性。
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