[發(fā)明專利]基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810744610.0
• 申請日: 2018-07-09
• 公開（公告）號: CN108899930A
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發(fā)明（設計）人: 蔣文波;仲明月;唐春林
• 申請（專利權(quán)）人: 西華大學
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38;G06F17/50
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 李林合;李蕊

1.一種基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法，其特征在于，包括：

步驟1：根據(jù)構(gòu)建的雙饋風力發(fā)電機組的數(shù)學模型，提取表征風電機組運行狀態(tài)的13個完整狀態(tài)變量；

步驟2：基于主成份分析法，提取13個狀態(tài)變量中表征狀態(tài)變量主要振蕩特性的主導變量；

步驟3：將所述主導變量作為分群指標，采用分層聚類算法對雙饋風力發(fā)電機組的風電場進行聚類分群；

步驟4：根據(jù)所述主導變量聚類分群結(jié)果，將風電場劃分為若干個機組群；

步驟5：根據(jù)所述劃分結(jié)果，構(gòu)建雙饋風電場等值模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法，其特征在于：13個所述狀態(tài)變量分別為轉(zhuǎn)差率S、槳距角β、風力機轉(zhuǎn)矩T_m、轉(zhuǎn)子機械轉(zhuǎn)矩T_t、電磁轉(zhuǎn)矩T_e、定子直軸電流I_ds、定子交軸電流I_qs、轉(zhuǎn)子直軸電流I_dr、轉(zhuǎn)子交軸電流I_qr、轉(zhuǎn)子直軸電壓U_dr、轉(zhuǎn)子交軸電壓U_qr、直軸暫態(tài)電勢E_d、交軸暫態(tài)電勢E_q。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法，其特征在于，基于主成份分析法提取13個狀態(tài)變量中主導變量的方法為：

根據(jù)13個所述狀態(tài)變量所解釋的方差及其累計和、狀態(tài)變量初始特征值的碎石圖、狀態(tài)變量的因子載荷陣和狀態(tài)變量的初值，從而確定轉(zhuǎn)差率S和風力機轉(zhuǎn)矩T_m為表征狀態(tài)變量主要振蕩特性的主導變量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主成份分析法和分層聚類算法的風電場等值建模方法，其特征在于，分別將所述主導變量和13個完整狀態(tài)變量作為分群指標，并分別得到其聚類分群結(jié)果，若兩者所得的聚類分群結(jié)果一致，則提取的主導變量作為分群指標具備有效性；若不一致，則不具備有效性。