[發明專利]一種用戶網絡行為畫像的方法及系統有效
| 申請號： | 201810739281.0 | 申請日： | 2018-07-06 |
| 公開（公告）號： | CN108521435B | 公開（公告）日： | 2021-09-03 |
| 發明（設計）人： | 段彬 | 申請（專利權）人： | 武漢思普崚技術有限公司 |
| 主分類號： | H04L29/06 | 分類號： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 430070 湖北省武漢市東湖新技術開發*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用戶 網絡 行為 畫像 方法 系統 | ||
1.一種用戶網絡行為畫像的方法，所述方法包括：
采集特定對象的訪問流量，實時獲取流量攜帶的網絡信息；
基于所述網絡信息，學習建立所述特定對象的訪問關系模型；
所述學習建立所述特定對象的訪問關系模型，包括：根據所述特定對象的訪問流量，識別出流量包含的各種業務；根據預先定義的各種業務對應的權重值、以及業務種類數量對應的系數，計算所述特定對象的訪問關系值；計算所述特定對象的訪問關系值可以采用如下公式：
Value＝(Service1*Weight1+Service2*Weight2+……+Servicen*Weightn)*Coeff
其中，Value為某一特定對象的訪問關系值，Servicen為某一種業務，Weightn為權重值，Coeff為某一特定對象業務種類數量對應的系數；根據所述特定對象的訪問關系值，確定所述特定對象所屬的類型，進而得出所述類型對應的訪問關系模型；
所述訪問關系模型是指訪問的關系的模型，結合每一種業務的不同權重值，還考慮業務種類數量的多少來分配不同的系數；
將所述特定對象的當前訪問數據與訪問關系模型進行匹配，根據所述匹配的結果認定所述特定對象是否訪問異常；
所述將所述特定對象的當前訪問數據與訪問關系模型進行匹配，包括：根據訪問關系模型確定用戶訪問關系的平均值；
根據所述特定對象的實時訪問數據計算實時訪問關系值；
計算所述特定對象的實時訪問關系值與所述平均值的差值，判斷所述差值是否大于預先定義的閾值；
如果判斷為是，則認定所述特定對象訪問異常；如果判斷為否，則認定所述特定對象訪問正常；
采用滑動時間窗口引入實時采集的網絡信息，校正所述訪問關系模型；
所述采用滑動時間窗口引入實時采集的網絡信息，包括：獲取初始滑動時間窗口的網絡信息；利用特征和權值估計出滑動時間窗口的位置序列；使用所述位置序列中的窗口時刻采集所述特定對象的訪問流量；從所述訪問流量中獲取攜帶的網絡信息，校正所述訪問關系模型。
2.根據權利要求1所述的方法，所述根據所述匹配的結果認定所述特定對象是否訪問異常，具體包括：
根據匹配的結果，判斷所述特定對象是否偏離訪問關系模型的基準；
如果判斷為是，則認定所述特定對象訪問異常；如果判斷為否，則認定所述特定對象訪問正常。
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