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[發(fā)明專利]一種利用近紅外光譜探究檢測土壤氮素的土壤最佳含水率的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810738489.0 申請日: 2018-07-06
公開(公告)號: CN108982407A 公開(公告)日: 2018-12-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 何勇;肖舒裴;董濤;聶鵬程;瞿芳芳 申請(專利權(quán))人: 浙江大學(xué)
主分類號: G01N21/359 分類號: G01N21/359
代理公司: 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 代理人: 胡紅娟
地址: 310013 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 土壤氮素 含水率 土壤 烘干 近紅外光譜 時間結(jié)束 土壤樣本 檢測 近紅外光譜采集 近紅外光譜檢測 蒸餾水混合 光譜數(shù)據(jù) 光譜信息 濃度溶液 時間成本 實際環(huán)境 土壤樣品 效果確定 預(yù)測模型 在線檢測 稱重 等量 建模 記錄 分割 節(jié)約 預(yù)測
【權(quán)利要求書】:

1.一種利用近紅外光譜探究檢測土壤氮素的土壤最佳含水率的方法,其特征在于,包括:

步驟1,制備土壤樣品,方法如下:

步驟1-1、取若干份土壤樣本與不同氮濃度梯度的尿素水溶液溶液混合均勻,壓成均勻薄片并切分成塊;

步驟1-2、另取一份等量土壤樣本與蒸餾水混合后攪拌均勻,壓成相同大小的薄片,并稱重記錄;

步驟2,設(shè)定烘干參數(shù),將烘干時間設(shè)定為1小時,2小時,3小時,4小時,5小時,6小時,7小時,8小時和24小時,烘箱溫度為80℃,每個烘干時間結(jié)束后稱重記錄步驟1-2中的土壤薄片的重量;

步驟3,根據(jù)烘干前和每個烘干時間后土壤薄片的重量,計算每個烘干時間下對應(yīng)的土壤含水率;

步驟4,每個烘干時間結(jié)束后取出各氮濃度下的若干塊,利用近紅外光譜采集樣品塊的光譜信息;

步驟5,將光譜信息輸入光譜信號與土壤氮素含量的關(guān)系模型中,根據(jù)建模效果確定利用近紅外光譜檢測土壤氮素的土壤最佳含水率。

2.如權(quán)利要求1所述的利用近紅外光譜探究檢測土壤氮素的土壤最佳含水率的方法,其特征在于,步驟1-1中,不同氮元素濃度由尿素顆粒配制而成,溶液濃度分別為:0g/kg、0.1g/kg、0.15g/kg、0.2g/kg、0.25g/kg、0.3g/kg、0.35g/kg、0.4g/kg、0.45g/kg。

3.如權(quán)利要求1所述的利用近紅外光譜探究檢測土壤氮素的土壤最佳含水率的方法,其特征在于,步驟1中,尿素水溶液/蒸餾水與土壤樣本的配比為15mL:100g。

4.如權(quán)利要求1所述的利用近紅外光譜探究檢測土壤氮素的土壤最佳含水率的方法,其特征在于,步驟3中,土壤含水率的計算方法見公式其中,WC為含水率,Wfresh為當(dāng)前烘干時間結(jié)束后土壤的重量,Wdry為土壤最終的干重。

5.如權(quán)利要求1所述的利用近紅外光譜探究檢測土壤氮素的土壤最佳含水率的方法,其特征在于,步驟4中,每個烘干時間結(jié)束后取每個氮濃度下的10個土壤樣本方塊,共9個氮元素濃度即每次共取90個樣本用于光譜采集,共有9個烘干時間,樣本總數(shù)為810個。

6.如權(quán)利要求1所述的利用近紅外光譜探究檢測土壤氮素的土壤最佳含水率的方法,其特征在于,近紅外光譜采集的波段范圍為900nm-1700nm,設(shè)置每條光譜采集400個點,平均每掃描3次得到一個光譜圖像。

7.如權(quán)利要求1所述的利用近紅外光譜探究檢測土壤氮素的土壤最佳含水率的方法,其特征在于,步驟5中,采用偏最小二乘回歸和無信息變量消除法建立光譜數(shù)據(jù)與土壤氮含量的預(yù)測模型,確定與最佳建模效果相對應(yīng)的土壤最佳含水率。

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