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[發明專利]一種稅務數據碰撞分析方法在審

專利信息
申請號: 201810738338.5 申請日: 2018-07-06
公開(公告)號: CN108959578A 公開(公告)日: 2018-12-07
發明(設計)人: 張永震;程林;楊培強 申請(專利權)人: 山東浪潮商用系統有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100 代理人: 高經
地址: 250100 山東省濟南市*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 碰撞分析 稅務數據 數據倉庫 數據處理技術 自定義規則 數據獲得 業務數據 業務需求 連線器 靈活度 連線 拖拽
【說明書】:

發明公開了一種稅務數據碰撞分析方法,屬于數據處理技術領域。本發明的稅務數據碰撞分析方法,基于數據倉庫,通過自定義規則實現不同業務數據碰撞,得到需要的數據,其中前端采用Jquery拖拽和Jsplumb連線器,用戶將數據倉庫中的表拖入設計區,連線不同的數據獲得所需數據。該發明的稅務數據碰撞分析方法靈活度更好,對用戶更加友好,可以滿足不同的業務需求,具有很好的推廣應用價值。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域,具體提供一種稅務數據碰撞分析方法。

背景技術

隨著金稅三期工程的推廣和數據管理系統的建立,稅務系統實現 了數據的“大集中”,怎樣充分利用這些來自各個業務系統的數據, 成為了亟待解決的問題。

發明內容

本發明的技術任務是針對上述存在的問題,提供一種靈活度更好,對用戶更加友好,可以滿足不同的業務需求的稅務數據碰撞分析方法。

為實現上述目的,本發明提供了如下技術方案:

一種稅務數據碰撞分析方法,該方法基于數據倉庫,通過自定義規則實現不同業務數據碰撞,得到需要的數據,其中前端采用Jquery拖拽和Jsplumb連線器,用戶將數據倉庫中的表拖入設計區,連線不同的數據獲得所需數據。

本發明的稅務數據碰撞分析方法中,拖拽化的用戶交互更加友好,連線關聯數據更加形象。數據倉庫采用GP數據庫,作為分布式數據庫,擁有良好的線性擴展能力。

作為優選,該方法包括數據建模、模型主題庫、模型發布和模型統計,數據建模過程中包括模型引入、表結點添加、關聯關系添加、數據預覽和模型執行,模型主題庫包括上級模型數據查看、本級模型數據查詢、數據選擇、數據篩選和數據導出,模型發布包括數據派發驗證、自下而上的推薦、自上而下的查看、來自同級的分享和網狀結構的引用,模型統計包括建模情況統計、日志情況分析、執行結果查看、運行情況查看和模型使用情況。

作為優選,所述數據建模過程將不同業務域的數據與來自互聯網處理后的數據進行關聯碰撞,得出所需要的數據。

作為優選,數據建模過程具體包括以下步驟:

S1:不同業務域的數據篩選、轉換得處理后的業務域數據;

S2:將處理后的業務數據關聯得碰撞數據;

S3:碰撞數據進行篩選、轉換得處理數據;

S4:互聯網數據經篩選、轉換得處理后的互聯網數據;

S5:處理后的互聯網數據與處理數據關聯轉換得所需數據。

作為優選,數據建模過程中,首先將數據倉庫中的表按照業務域分類形成資產目錄樹,資產目錄樹主體分為上部的模型設計區和下部的數據瀏覽區,在模型設計區對數據倉庫中的數據進行設計,在數據瀏覽區對模型設計區的各個表結點進行數據預覽。

作為優選,按住資產目錄樹下面的表利用Jquery技術將數據表拖動到模型設計區形成表結點,雙節數據表結點,對數據表進行操作,包括選擇數據表的類型、數據表的類型明細表和匯總表。

作為優選,兩個表結點之間使用Jsplumb連線器對數據表進行關聯,數據關聯關系包括內連接、左連接、右連接、左排出、右排出和去重合并。

作為優選,兩個數據表關聯產生臨時數據表,由兩個數據表碰撞獲得相關稅務數據,繼續拖入數據表與當前的臨時數據表連線,碰撞出相關稅務數據。

作為優選,數據建模完成后,在模型主題庫中對建立模型碰撞出來的數據查詢、數據選擇、數據篩選和數據導出。

作為優選,不同的業務域相互引用發布的模型,根據模型的規則生成各自的數據,形成網狀結構的引用。

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