[發明專利]一種新型的基于人工智能的防護手機套在審
| 申請號: | 201810737403.2 | 申請日: | 2018-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN108600488A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 李峰;李宜昕 | 申請(專利權)人: | 泰山學院 |
| 主分類號: | H04M1/18 | 分類號: | H04M1/18;G08B21/24;G01S17/08;G01S17/88;G01S17/93;H04B5/00 |
| 代理公司: | 泰安市誠岳專利代理事務所(特殊普通合伙) 37267 | 代理人: | 張聰聰 |
| 地址: | 271000 山東省泰安市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手機套 人工智能 地形 防護 被測物體 藍牙設備 神經網絡 數據支持 提醒用戶 危險地形 數據處理 自適應 自學習 自組織 加速器 監測 藍牙 配對 報警 應用 | ||
1.一種新型的基于人工智能的防護手機套,包括手機套,其特征在于,所述手機套內設有IIC總線飛行時間傳感器、聚合物鋰電池、振動器、報警揚聲器和控制器模組,所述控制器模組通過IIC總線接收和發送IIC總線飛行時間傳感器的數據,并通過聚合物鋰電池提供電源;
IIC總線飛行時間傳感器,采用Vl53l0X傳感器,用于向被測物體發出帶有頻閃頻率的紅外線激光束,并接收由物體表面漫反射回來的光束,通過計算光線發出以及接收光線之間的時間差值計算出與被測物體的距離;
所述控制器模組采用Intel?居里?模組,其內部集成了一個Intel?夸克x1000處理器、硬件神經網絡加速器、藍牙BLE4.0基帶、電源管理、六軸傳感器和外圍I/O電路,其中外圍I/O電路包括定時器、通用輸入/輸出(GPIO)、AD轉換器、集成電路總線(IIC)接口模塊、實時時鐘芯片(RTC)模塊,該控制器模組用于傳感器的初始化和數據讀取、鋰電池充放電管理、數據處理和警報信息發送;
所述振動器和報警揚聲器通過通用輸入/輸出(GPIO)驅動。
2.如權利要求1所述的一種新型的基于人工智能的防護手機套,其特征在于,所述聚合物鋰電池通過電源管理控制手機的充放電功能。
3.如權利要求1所述的一種新型的基于人工智能的防護手機套,其特征在于,所述藍牙BLE4.0基帶可以與帶有藍牙的設備連接。
4.使用權利要求1的手機套,其操作過程如下:
步驟一,對IIC總線飛行時間傳感器初始化;
對主控制器模組內的硬件神經網絡加速器初始化,并導入路面狀況識別訓練數據;
步驟二,采集數據,主控制器模組通過驅動IIC總線讀取IIC總線飛行時間傳感器測量到的數據;
步驟三,主控制器模組將接收到的測量數據傳給IIC總線飛行時間傳感器進行數據預處理;
步驟四,硬件神經網絡加速器將預處理數據進行模式判別,即有無路面危險地形;
步驟五,根據硬件神經網絡加速器的判別結果,無路面危險地形時,將數據返回步驟二,并進行下次路面狀況檢測;否則,將通過藍牙驅動振動器和報警揚聲器通知用戶。
5.如權利要求4所述的操作過程,其特征在于,所述步驟四中硬件神經網絡加速器將預處理數據進行姿態解算數據修正和數據緩沖區兩步,預處理數據先通過姿態解算數據修正進入數據緩沖區,數據緩沖區被填滿后將導入硬件神經網絡加速器進行處理。
6.如權利要求5所述的操作過程,其特征在于,所述姿態解算數據修正利用主控模塊內的六軸傳感器測出手機殼與被測物體的傾角和持拿的狀態數據,將數據與步驟二中的測量數據進行比較,并修正步驟二中的數據。
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