[發明專利]一種基于香煙電子設備的最佳吸食的預測方法及系統在審
| 申請號: | 201810734796.1 | 申請日: | 2018-07-05 |
| 公開(公告)號: | CN108985368A | 公開(公告)日: | 2018-12-11 |
| 發明(設計)人: | 侯京華;喻森;羅誠;趙維一;丁之;韓咚林;孫玉峰;席盛偉;徐建明 | 申請(專利權)人: | 四川三聯新材料有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 蘇勝 |
| 地址: | 610041 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 吸食 多分類模型 支持向量機模型 二分類 預測 電子設備 物料類型 舒適度 樣本集 時長 樣本 香煙 影響因子 預測系統 | ||
本發明實施例提供一種基于香煙電子設備的最佳吸食的預測方法及系統。該方法包括對獲取吸食樣本集對應吸食舒適度、第一吸食時間、第一已吸食時長和第一吸食物料類型;根據吸食舒適度、第一吸食時間、第一已吸食時長、第一吸食物料類型和第一吸食溫度建立二分類支持向量機模型,根據二分類支持向量機模型建立多分類模型并利用吸食樣本集對多分類模型進行訓練;利用多分類模型對待預測樣本進行預測。所述預測系統用于執行所述方法。本發明實施例通過根據該影響因子利用二分類支持向量機模型,根據所述二分類支持向量機模型建立多分類模型,利用多分類模型對待預測樣本進行預測,給吸食者提供最佳的吸食溫度和吸食時間。
技術領域
本發明涉及香煙電子設備技術領域,具體而言,涉及一種基于香煙電 子設備的最佳吸食的預測方法及系統。
背景技術
加熱不燃燒煙草制品是新興戰略性煙草產品,其特征在于加熱煙草而 非燃燒煙草,有害成分釋放量能有效降低并提供消費者一定的煙草特征感 受。加熱不燃燒型煙草制品利用特殊熱源對煙草物料進行加熱(50度以下甚 至更低),煙草物料只加熱而不燃燒,溫度遠低于傳統卷煙,煙氣有害化學 成分和生物毒性大幅降低。根據熱源形式分類,目前加熱不燃燒煙草制品 分為炭加熱和電加熱兩種形式;根據加熱方式分類,加熱裝置相對煙草物 料的位置有內芯加熱和外圍加熱兩種方式。
現有技術中,基于香煙電子設備的裝置上設置有三個或五個溫度等級, 不同溫度其對煙草產生的味道是不一樣的,使用者可以通過溫度調節按鈕 來選擇吸食的溫度,不同溫度給使用者的吸煙感覺也是不一樣的,對于剛 開始吸煙的用戶來說,很難掌握最佳的吸食溫度。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例的目的在于提供一種基于香煙電子設備的最 佳吸食的預測方法及系統,以解決上述技術問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種基于香煙電子設備的最佳吸食的 預測方法,包括:
對獲取到的基于香煙電子設備的的吸食樣本集對應的影響因子進行提 取,所述影響因子包括:吸食舒適度、第一吸食時間、第一已吸食時長和 第一吸食物料類型;
根據所述吸食舒適度、所述第一吸食時間、所述第一已吸食時長、所 述第一吸食物料類型和第一吸食溫度建立二分類支持向量機模型,根據所 述二分類支持向量機模型建立多分類模型,并利用所述基于香煙電子設備 的吸食樣本集對所述多分類模型進行訓練;
利用所述多分類模型對待預測樣本進行預測。
進一步地,所述方法,還包括:
通過交叉驗證法獲得模型參數最優的所述多分類模型。
進一步地,所述利用所述多分類模型對待預測樣本進行預測,包括:
獲取所述待預測樣本對應的第二吸食物料類型、第二吸食時間和第二 已吸食時長,將所述第二吸食物料類型、所述第二吸食時間和所述第二已 吸食時長輸入所述多分類模型中進行分析,獲得對應的吸食溫度。
進一步地,所述二分類支持向量機模型至少為三個。
進一步地,所述方法,還包括:
將所述第二吸食溫度發送至基于香煙電子設備的裝置。
第二方面,本發明實施例提供了一種基于香煙電子設備的最佳吸食的 預測系統,包括:
提取模塊,用于對獲取到的基于香煙電子設備的的吸食樣本集對應的 影響因子進行提取,所述影響因子包括:吸食舒適度、第一吸食時間、第 一已吸食時長和第一吸食物料類型;
模型構建模塊,用于根據所述吸食舒適度、所述第一吸食時間、所述 第一已吸食時長、所述第一吸食物料類型和第一吸食溫度建立二分類支持 向量機模型,根據所述二分類支持向量機模型建立多分類模型,并利用所 述吸食樣本集對所述多分類模型進行訓練;
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