[發明專利]一種智能家電控制方法及智能家電控制裝置

在審

• 申請號: 201810734605.1
• 申請日: 2018-07-06
• 公開（公告）號: CN110687802A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 楊賽賽;陳翀;萬會;宋德超;連圓圓;秦萍;馮德兵
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 11471 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 張丹

本申請涉及一種智能家電控制方法及智能家電控制裝置，屬于智能家電控制領域。本申請智能家電控制方法包括：獲取參數信息；基于所述參數信息，通過預設模型獲取與所述參數信息對應的控制動作，所述預設模型包括強化學習模型，所述強化學習模型能夠依據舒適性評價結果進行調整；根據所述控制動作控制運行。本申請基于獲取的參數信息，通過輸出評價結果好的控制動作，以控制智能家電運行，實現智能家電執行的控制動作能夠滿足用戶的舒適性需求，以此實現舒適性控制，提升用戶體驗。

技術領域

本申請屬于智能家電控制領域，具體涉及一種智能家電控制方法及智能家電控制裝置。

背景技術

智能家電可以提升家居生活的舒適性，以空調為例，可以提供用戶舒適的環境溫度環境。

目前，空調的控制方法是用戶設定運行溫度，空調根據所在房間的環境溫度進行反饋調節，以使房間的環境溫度保持在空調的設定溫度。在舒適性控制方面，用戶通常依靠自己的體感感受對空調進行設定，以實現舒適性控制。該情形下，存在的問題是，用戶每次設定的空調運行狀態可能并不是最舒適的運行狀態，由此導致用戶體驗也不佳。

因而，在智能家電運行舒適性控制和用戶體驗方面，依然存在提升改善的需求。

發明內容

為至少在一定程度上克服相關技術中存在的問題，本申請提供一種智能家電控制方法及智能家電控制裝置。

為實現以上目的，本申請采用如下技術方案：

一種智能家電控制方法，包括：

獲取參數信息；

基于所述參數信息，通過預設模型獲取與所述參數信息對應的控制動作，所述預設模型包括強化學習模型，所述強化學習模型能夠依據舒適性評價結果進行調整；

根據所述控制動作控制運行。

進一步地，所述獲取參數信息包括：

獲取環境參數信息，和/或，

獲取智能家電自身參數信息。

進一步地，所述獲取環境參數信息包括：

獲取智能家電自身采集和/或配置的環境參數信息；和/或

獲取智能家電的外界設備采集和/或配置的環境參數信息。

進一步地，所述預設模型還包括狀態轉換模型；

所述基于所述參數信息，通過預設模型獲取與所述參數信息對應的控制動作，包括：

基于所述參數信息，通過所述狀態轉換模型，獲取與所述參數信息對應的狀態參數，所述狀態轉換模型用于表征參數信息與狀態參數之間的對應關系；

基于所述狀態參數，通過所述強化學習模型產生控制動作，所述強化學習模型用于表征狀態參數與控制動作之間的對應關系。

進一步地，所述狀態轉換模型包括狀態對照表、神經網絡模型和預設邏輯規則中的一種或者多種。

進一步地，所述強化學習模型能夠依據舒適性評價結果進行調整，包括：

所述強化學習模型輸出所述控制動作的概率能夠依據舒適性評價結果進行調整。

進一步地，還包括：

獲取根據所述控制動作控制運行后的所述舒適性評價結果；

根據所述舒適性評價結果更新所述強化學習模型。

進一步地，所述獲取根據所述控制動作運行后的所述舒適性評價結果，包括：

獲取根據所述控制動作執行相應操作前后的狀態參數；