[發明專利]云端智能續航調節方法

有效

• 申請號: 201810732868.9
• 申請日: 2018-07-05
• 公開（公告）號: CN110691322B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 夏丹;趙國棟
• 申請（專利權）人: 北京四個爪爪科技有限公司
• 主分類號: H04W4/021
• 分類號: H04W4/021;H04W4/029;H04W52/02;H04L12/10;H04L29/08
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 張峰

本發明涉及一種利用云端實現智能續航調節的方法，包括，a，清洗處理從終端向云端上報數據并驗證合法性；b，根據數據中的位置性指標來判斷終端當前所處的工作模式；c，根據終端當前所處工作模式確定初始基準間隔值；d，根據數據中的其他指標判斷計算終端的最終工作溫度；e，根據得到的初始基準間隔值及最終工作溫度計算出終端的最終上報間隔；f，根據步驟e中最終上報間隔，結合終端每次熱啟動定位時最長等待時間以及終端搜索首顆衛星最長時間，得到適合此終端當前使用的調節策略。此方法避免了單變量參數導致的續航調節方案準確度低和續航調節策略存在滯后性無法實時動態調整終端使用狀態的弊端，提升了終端的續航調節能力。

技術領域

本發明涉及電子設備的電源控制方法，尤其涉及一種智能終端在電源續航上的調節方法，該方法特別適用于智能特征的電子設備，例如智能定位裝置等。

背景技術

現階段，諸如智能手機、手環、平板電腦等智能終端的使用越來越廣泛，人們在享受這些設備帶來便利的同時，經常由于智能終端的頻繁使用導致其電池續航出現問題，影響了這些裝置的使用效果和用戶體驗。為解決智能終端電源續航能力，業界提出了利用云端智能分析用戶在智能終端上的使用習慣分析出智能節電的方案，例如，華為在其Mate 10的電源優化方案中，就是利用通過智能分析和學習終端用戶對此款手機的使用習慣，然后根據這些信息在云端構建一套個性化的智能節點方案，優化系統設置以及用戶使用頻率較低的后臺應用和推送，從而提升了電源使用效率，達到了節省電量、提高續航的目的。然而，這種對智能終端進行續航調節的技術方案存在很多缺陷，首先是向云端輸入的變量過于單一，例如上述華為的電源優化策略來源只是根據用戶的使用習慣來進行制定省電策略，如果使用環境出現變化，此時原來使用的續航調節策略可能不在適用與當前使用狀態；其次就是策略制定存在滯后性，無法實時地根據用戶的使用狀態進行動態調整。

發明內容

本發明的目的是提供一種云端智能續航調節方法，使得智能終端在不同的工作模式下實現智能續航調節的目的。

本發明提供了一種云端智能續航調節方法，包括：a，清洗處理智能終端上報的輸入數據并驗證此輸入數據的合法性；b，根據步驟a中得到的判斷智能終端位置性指標的輸入數據(包括GPS信息、運動狀態信息以及地理圍欄信息)來判斷智能終端當前所處的工作模式；c，根據步驟b中得到的智能終端當前所處的工作模式確定初始基準間隔值If；d，根據步驟a中得到的判斷智能終端其他指標的輸入數據(包括溫度和風速信息)來計算智能終端的最終工作溫度Tlast；e，根據步驟c中得到的初始基準間隔值If以及步驟d中得到的最終工作溫度Tlast計算得到智能終端的最終上報間隔Il；f，根據步驟e中得到的最終上報間隔Il，結合智能終端每次熱啟動定位時最長等待時間mlwt以及智能終端搜索首顆衛星最長時間mfsst，共同形成適合此智能終端當前使用的調節策略。其中，智能終端每次熱啟動定位時最長等待時間mlwt以及智能終端搜索首顆衛星最長時間mfsst是智能終端廠商對其進行實驗后總結出的規律性結果。

在此云端智能續航調節方法中，步驟a中，當輸入數據合法時，此步驟進一步包括a1、設定初始條件，其中包括智能終端上報間隔(interval)，智能終端每次熱啟動定位時最長等待時間以及智能終端搜索首顆衛星最長時間等參數。當輸入數據不合法或上報數據為空時，此步驟進一步包括a2、判斷上次的配置條件是否存在，如果判斷結果為是則讀取上一次智能終端在服務器存儲的配置條件，然后保存配置后，下發給智能終端，否則進入步驟a1。

在此云端智能續航調節方法中，步驟c中，當智能終端開啟尋回模式時，則智能終端初始基準間隔值If被設置為10～50s，且云端直接返回續航優化配置到智能終端。否則進一步地根據c1、判斷智能終端是否處于運動狀態，c2、判斷智能終端是否處于地理圍欄內，以及c3、智能終端的設備定位模式(包括基站定位和GPS定位兩種)區分出以下工作模式：

當智能終端處于地理圍欄內的運動狀態下時，無論采用何種定位模式，智能終端If都被設置為3600s；