[發(fā)明專利]一種用于在線不平衡流數(shù)據(jù)的分類方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810732704.6
• 申請(qǐng)日: 2018-07-05
• 公開（公告）號(hào): CN109101993A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡冀;顏成鋼;彭冬亮;吳建鋒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 浙江永鼎律師事務(wù)所 33233
• 代理人: 雷仕榮

1.一種用于在線不平衡流數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1：輸入?yún)?shù)并初始化在線分類器模型；

步驟S2：將當(dāng)前樣本輸入在線分類器模型獲取預(yù)測(cè)標(biāo)簽值，其中，該模型符合高斯分布N(u,∑)；

步驟S3：獲取當(dāng)前樣本的標(biāo)簽并與步驟S2中獲取的預(yù)測(cè)標(biāo)簽值相比較，如果兩者不一致，則執(zhí)行步驟S4，否則，繼續(xù)輸入下一個(gè)樣本；

步驟S4：根據(jù)當(dāng)前樣本的標(biāo)簽獲取代價(jià)敏感參數(shù)并利用代價(jià)敏感參數(shù)對(duì)權(quán)值進(jìn)行更新；

其中，所述步驟S4進(jìn)一步包括以下步驟：

步驟S41：如果樣本的標(biāo)簽為正，則設(shè)定代價(jià)敏感參數(shù)為C₊；如果樣本的標(biāo)簽為負(fù)，則設(shè)定代價(jià)敏感參數(shù)為C_-；

步驟S42：根據(jù)代價(jià)敏感參數(shù)更新高斯分布的參數(shù)，也即，根據(jù)公式(1)求解KL距離最小的均值參量μ_t+1和協(xié)方差參量Σ_t+1作為更新值：

其中，C_cs為代價(jià)敏感參數(shù)，其值為C₊或C_-；

D_KL(·)為KL距離的描述，N(μ,Σ)為模型的高斯分布，N(μ_t,Σ_t)為當(dāng)前樣本的高斯分布；

為損失函數(shù)，用于度量誤分類的概率，(x_t,y_t)為當(dāng)前樣本；

步驟S43：根據(jù)更新后的高斯分布更新當(dāng)前權(quán)值w_t+1。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于在線不平衡流數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，所述步驟S4中，利用置信度加權(quán)算法計(jì)算均值參量μ_t+1和協(xié)方差參量Σ_t+1。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的用于在線不平衡流數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，所述代價(jià)敏感參數(shù)C_cs根據(jù)流數(shù)據(jù)不平衡率設(shè)置。