[發(fā)明專利]無(wú)人機(jī)載視頻中特定建筑匹配跟蹤方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810732523.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109064488B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 畢福昆;楊志華;侯金元;雷明陽(yáng);張?jiān)?/a>;秦艷艷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北方工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/246 | 分類號(hào): | G06T7/246 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;李相雨 |
| 地址: | 100144 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 無(wú)人 機(jī)載 視頻 特定 建筑 匹配 跟蹤 方法 | ||
1.一種無(wú)人機(jī)載視頻中特定建筑匹配跟蹤方法,其特征在于,包括:
S1、獲取特定建筑的模板圖像,并利用所述模板圖像對(duì)當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化,得到規(guī)定化后的直方圖;
所述獲取特定建筑的模板圖像,還包括:在獲取特定建筑的模板圖像時(shí),獲取特定建筑在所述模板圖像中的位置;
所述利用所述模板圖像對(duì)當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化,包括:
利用所述模板圖像對(duì)當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的搜索區(qū)域進(jìn)行直方圖規(guī)定化;
所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的搜索區(qū)域根據(jù)特定建筑在所述模板圖像中的位置設(shè)置;
S2、根據(jù)上一幀已匹配的目標(biāo)圖像的最佳仿射變換參數(shù)設(shè)置所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的仿射變換參數(shù)范圍,根據(jù)所述仿射變換參數(shù)范圍構(gòu)建仿射變換參數(shù)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)所述仿射變換參數(shù)網(wǎng)絡(luò)生成仿射變換矩陣,利用所述仿射變換矩陣和規(guī)定化后的直方圖確定出最佳仿射變換;
所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的平移仿射變換參數(shù)的最小值大于所述上一幀已匹配的目標(biāo)圖像的最佳仿射變換參數(shù)中平移仿射變換參數(shù)與20的差值,且所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的平移仿射變換參數(shù)的最大值小于所述上一幀已匹配的目標(biāo)圖像的最佳仿射變換參數(shù)中平移仿射變換參數(shù)與20的和,所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的旋轉(zhuǎn)仿射變換參數(shù)的最小值大于所述上一幀已匹配的目標(biāo)圖像的最佳仿射變換參數(shù)中旋轉(zhuǎn)仿射變換參數(shù)與的差值,且所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的旋轉(zhuǎn)仿射變換參數(shù)的最大值小于所述上一幀已匹配的目標(biāo)圖像的最佳仿射變換參數(shù)中旋轉(zhuǎn)仿射變換參數(shù)與的和,所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的縮放仿射變換參數(shù)的最小值大于所述上一幀已匹配的目標(biāo)圖像的最佳仿射變換參數(shù)中縮放仿射變換參數(shù)與0.5的差值,且所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的縮放仿射變換參數(shù)的最大值小于所述上一幀已匹配的目標(biāo)圖像的最佳仿射變換參數(shù)中縮放仿射變換參數(shù)與0.5的和,所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的旋轉(zhuǎn)仿射變換參數(shù)的最小值屬于[-π,0],所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的旋轉(zhuǎn)仿射變換參數(shù)的最大值[0,π],所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的縮放仿射變換參數(shù)的最小值屬于[0,1],所述當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的縮放仿射變換參數(shù)的最大值[1,5);
S3、利用所述最佳仿射變換確定出所述模板圖像在所述目標(biāo)圖像中的位置,并將所述模板圖像在所述目標(biāo)圖像中的位置作為匹配跟蹤結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述模板圖像對(duì)當(dāng)前待匹配的目標(biāo)圖像的搜索區(qū)域進(jìn)行直方圖規(guī)定化,包括:
對(duì)所述搜索區(qū)域進(jìn)行灰度級(jí)均衡化;
對(duì)所述模板圖像規(guī)定所期待的直方圖并計(jì)算所述所期待的直方圖進(jìn)行直方圖均衡化所使用的變換;
將所述所期待的直方圖進(jìn)行直方圖均衡化所使用的變換反轉(zhuǎn)過(guò)來(lái),得到反轉(zhuǎn)后的變換,利用所述反轉(zhuǎn)后的變換將所述目標(biāo)圖像的直方圖對(duì)應(yīng)映射到所述所期待的直方圖上。
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