[發(fā)明專利]基于遠(yuǎn)程控制的神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理中的信息采集系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810732006.6
• 申請日: 2018-07-05
• 公開（公告）號: CN109077723A
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓艷;姜文彬;劉曉敏;劉曉英;盧曉虹;孫紅霞;李少玲;谷如婷;邢淑云;蓋玉彪;王剛;周海清
• 申請（專利權(quán)）人: 青島大學(xué)附屬醫(yī)院
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 談杰

本發(fā)明屬于醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于遠(yuǎn)程控制的神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理中的信息采集系統(tǒng)及采集方法，采集系統(tǒng)包括：腦神經(jīng)電信號采集模塊、信號處理模塊、中央控制模塊、無線通信模塊、云服務(wù)器、康復(fù)評定模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、顯示模塊。本發(fā)明通過無線通信模塊連接云服務(wù)器，可以集中大數(shù)據(jù)計(jì)算資源對采集的神經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，大大提高神經(jīng)信息數(shù)據(jù)處理速度，及時為用戶神經(jīng)疾病進(jìn)行護(hù)理治療；同時本發(fā)明通過康復(fù)評定模塊采集后用戶EEG信號并對其α節(jié)律進(jìn)行樣本熵特征提取，通過此特征對用戶神經(jīng)系統(tǒng)康復(fù)狀況做出評定，為康復(fù)的干預(yù)治療方案制定提供參考依據(jù)，有助于加速用戶康復(fù)進(jìn)程，提高其生存質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于遠(yuǎn)程控制的神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理中的信息采集系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

目前，業(yè)內(nèi)常用的現(xiàn)有技術(shù)是這樣的：

神經(jīng)(Nerve)是由聚集成束的神經(jīng)纖維所構(gòu)成，而神經(jīng)纖維本身構(gòu)造是由神經(jīng)元的軸突外被神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞所形成的髓鞘包覆；其中許多神經(jīng)纖維聚集成束，外面包著由結(jié)締組成的膜，就成為一條神經(jīng)。神經(jīng)系統(tǒng)主要由三大系統(tǒng)組成，即中樞神經(jīng)系統(tǒng)、腦神經(jīng)、脊神經(jīng)。各系統(tǒng)之間以中樞神經(jīng)系統(tǒng)為中心，分工協(xié)同，共同實(shí)現(xiàn)心理功能。神經(jīng)是由神經(jīng)元構(gòu)成的系統(tǒng)，即神經(jīng)系統(tǒng)。其中神經(jīng)元就是神經(jīng)這個系統(tǒng)基本的功能結(jié)構(gòu)單位。然而，現(xiàn)有神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理中的采集的信息處理速度慢，影響對用戶神經(jīng)疾病進(jìn)行及時護(hù)理及治療；同時現(xiàn)有對神經(jīng)用戶康復(fù)治療效果差，進(jìn)程慢。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：

現(xiàn)有神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理中的采集的信息處理速度慢，影響對用戶神經(jīng)疾病進(jìn)行及時護(hù)理及治療；同時現(xiàn)有對神經(jīng)用戶康復(fù)治療效果差，進(jìn)程慢。

現(xiàn)有的腦電信號數(shù)據(jù)具體位置定位方法定位誤差大、算法穩(wěn)定性差。造成獲得數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，不能為合理治療提供數(shù)據(jù)依據(jù)?，F(xiàn)有的腦電信號數(shù)據(jù)具體位置定位處理能力差，精度較低，不夠直觀，過程復(fù)雜，對腦電信號數(shù)據(jù)具體位置定位判斷中，對操作人員要求較高的問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于遠(yuǎn)程控制的神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理中的信息采集系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，

一種基于遠(yuǎn)程控制的神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理中的信息采集方法，所述基于遠(yuǎn)程控制的神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理中的信息采集方法包括：

采集靜息狀態(tài)下的腦神經(jīng)電信號；對采集的腦神經(jīng)電信號數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；在預(yù)處理中，腦神經(jīng)電信號數(shù)據(jù)具體位置待定位節(jié)點(diǎn)O通信范圍內(nèi)的錨節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)為A_i x_i,y_i，其中i＝0,1,…,n n≥4；腦神經(jīng)電信號數(shù)據(jù)具體位置待定位節(jié)點(diǎn)對接收信號r t進(jìn)行采樣得到采樣信號r n，其中，n＝0,1,…,N-1，N表示OFDM符號包含的子載波個數(shù)，同時記錄所接收到的信號的發(fā)送節(jié)點(diǎn)為A_i(x_i,y_i)；根據(jù)采樣信號r n，計(jì)算互相關(guān)值E；根據(jù)對數(shù)距離路徑損耗模型，如下公式計(jì)算待定位節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)A_i之間的距離：Pr d′_i＝Pr d₀-10·γlg d′_i+X_σ；其中，Pr d′_i表示距離發(fā)送端距離為d′_i時獲取的互相關(guān)值，Pr d₀表示距離發(fā)送端d₀＝1米處獲取的互相關(guān)值，γ表示路徑損耗因子，lg·表示底為10的對數(shù)運(yùn)算，X_σ服從均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為σ的高斯分布；利用上式計(jì)算出各個錨節(jié)點(diǎn)與待定位節(jié)點(diǎn)O之間的距離分別為d_i′，對應(yīng)的錨節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)分別為A_i x_i,y_i，其中i＝0,1,2,…,n；根據(jù)自適應(yīng)距離修正算法，估計(jì)出待定位節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)O x,y；