[發(fā)明專利]云計算式特征提取系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810731221.4
• 申請日: 2018-07-05
• 公開（公告）號: CN109086674B
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳春光
• 申請（專利權(quán)）人: 上海明心信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海宏京知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31297
• 代理人: 鄧文武

1.一種云計算式特征提取系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

濕度傳感設(shè)備，設(shè)置在U型滑板主體的U型滑軌上，用于檢測U型滑軌的當(dāng)前濕度，以作為即時滑軌濕度輸出；

U型滑板主體，包括U型滑軌、軌道列車、滑軌基座、供電電源和PLC邏輯器件，所述U型滑軌設(shè)置在所述滑軌基座的上方，所述軌道列車與所述U型滑軌接合，所述PLC邏輯器件為所述軌道列車在所述U型滑軌上的滑行提供控制邏輯，所述供電電源分別與所述軌道列車和所述PLC邏輯器件連接，用于分別為所述軌道列車和所述PLC邏輯器件提供電力供應(yīng)；

列車攝像器件，設(shè)置在軌道列車的正上方，與所述PLC邏輯器件連接，用于通過所述PLC邏輯器件獲取所述軌道列車處于靜止?fàn)顟B(tài)時的圖像，對所述軌道列車進(jìn)行拍攝，以獲得并輸出對應(yīng)的軌道列車圖像；

第一數(shù)據(jù)處理設(shè)備，與所述列車攝像器件連接，用于接收所述軌道列車圖像，獲取所述軌道列車圖像中的各個邊緣像素點，基于所述各個邊緣像素點確定所述軌道列車圖像中的一個或多個對象分別所在的一個或多個圖像區(qū)域；

第二數(shù)據(jù)處理設(shè)備，與所述第一數(shù)據(jù)處理設(shè)備連接，用于接收所述一個或多個圖像區(qū)域的數(shù)量以作為區(qū)域數(shù)量，并基于所述軌道列車圖像的解析度在所述軌道列車圖像中設(shè)定所述軌道列車圖像的中央圖像塊，確定在所述中央圖像塊中的圖像區(qū)域的數(shù)量以作為中央對象數(shù)量輸出；

第三數(shù)據(jù)處理設(shè)備，與所述第二數(shù)據(jù)處理設(shè)備連接，用于接收所述中央對象數(shù)量和所述區(qū)域數(shù)量，計算所述中央對象數(shù)量占據(jù)所述區(qū)域數(shù)量的比例，并基于所述比例確定對應(yīng)的高斯曲線的擴(kuò)展度；

第四數(shù)據(jù)處理設(shè)備，與所述第三數(shù)據(jù)處理設(shè)備連接，用于對頻域中的每一個待處理頻域點選擇濾波系數(shù)，如下：確定所述待處理頻域點到頻域原點的距離，獲取所述距離的平方值以作為第一平方值，確定所述第三數(shù)據(jù)處理設(shè)備確定的高斯曲線的擴(kuò)展度的平方值，將所述高斯曲線的擴(kuò)展度的平方值乘以2以作為第二平方值，將所述第一平方值除以所述第二平方值后的結(jié)果進(jìn)行取負(fù)運算以獲得指數(shù)冪，對所述指數(shù)冪執(zhí)行以自然對數(shù)為底的指數(shù)預(yù)算以獲得所述待處理頻域點的濾波系數(shù)；

第五數(shù)據(jù)處理設(shè)備，分別與所述第一數(shù)據(jù)處理設(shè)備和所述第四數(shù)據(jù)處理設(shè)備連接，用于對所述軌道列車圖像執(zhí)行傅里葉變換，以獲得對應(yīng)的頻率域信號，對所述頻率域信號中的每一個頻域點的頻域值乘以所述第四數(shù)據(jù)處理設(shè)備確定的所述頻域點的濾波系數(shù)以獲得所述頻域點的濾波頻域值；

第六數(shù)據(jù)處理設(shè)備，與所述第五數(shù)據(jù)處理設(shè)備連接，以獲得所述頻率域信號中的各個頻域點的各個濾波頻域值，并基于所述頻率域信號中的各個頻域點的各個濾波頻域值進(jìn)行頻率域到時間域的變換以獲得與所述軌道列車圖像對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理圖像；

云計算設(shè)備，通過網(wǎng)絡(luò)與所述第六數(shù)據(jù)處理設(shè)備連接，用于接收所述數(shù)據(jù)處理圖像，對所述數(shù)據(jù)處理圖像執(zhí)行以下云計算處理：提取所述數(shù)據(jù)處理圖像中的各個人臉區(qū)域，對每一個人臉區(qū)域進(jìn)行特征提取以獲取與提取的特征對應(yīng)的衰老等級，以獲取所述數(shù)據(jù)處理圖像中的各個人臉區(qū)域的各個衰老等級，基于所述數(shù)據(jù)處理圖像中的各個人臉區(qū)域的各個衰老等級確定所述數(shù)據(jù)處理圖像的整體衰老等級；

所述PLC邏輯器件還與所述云計算設(shè)備連接，用于接收所述數(shù)據(jù)處理圖像的整體衰老等級，并基于所述數(shù)據(jù)處理圖像的整體衰老等級確定軌道列車的安全帶檢測次數(shù)；

其中，在所述云計算設(shè)備中，基于所述數(shù)據(jù)處理圖像中的各個人臉區(qū)域的各個衰老等級確定所述數(shù)據(jù)處理圖像的整體衰老等級包括：對所述數(shù)據(jù)處理圖像中的各個人臉區(qū)域的各個衰老等級進(jìn)行從大到小的排序，將序號在中間的多個衰老等級進(jìn)行均值計算，以獲得所述數(shù)據(jù)處理圖像的整體衰老等級。

2.如權(quán)利要求1所述的云計算式特征提取系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

CF存儲芯片，分別與所述第一數(shù)據(jù)處理設(shè)備和所述第三數(shù)據(jù)處理設(shè)備連接，用于存儲預(yù)設(shè)偏離閾值。

3.如權(quán)利要求2所述的云計算式特征提取系統(tǒng)，其特征在于：

所述第一數(shù)據(jù)處理設(shè)備獲取所述軌道列車圖像中的各個邊緣像素點包括：將紅色顏色分量偏離周圍各個像素點紅色顏色分量均值達(dá)預(yù)設(shè)偏離閾值的像素點確定為邊緣像素點。