[發明專利]腎小球腎炎病理智能分類器的訓練方法、診斷儀及存儲介質

在審

• 申請號: 201810729692.1
• 申請日: 2018-07-05
• 公開（公告）號: CN109165544A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 丁彥青
• 申請（專利權）人: 丁彥青
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 秦維;汪衛軍

1.一種腎小球腎炎病理智能分類器的訓練方法，其特征在于，該方法在卷積神經網絡的基礎上實施，具體包括以下步驟：

構建腎小球腎炎病理智能分類卷積神經網絡模型；

獲取訓練樣本，其中，腎小球腎炎活檢標本在光學顯微鏡、電子顯微鏡及免疫熒光三種情況下分別得到的細胞檢測圖像為一例訓練樣本，所述訓練樣本包括不同腎小球腎炎類型的訓練樣本；

對所述訓練樣本進行預處理；

將預處理后的訓練樣本輸入所述腎小球腎炎病理智能分類卷積神經網絡模型中，對所述腎小球腎炎病理智能分類卷積神經網絡模型進行訓練，使所述腎小球腎炎病理智能分類卷積神經網絡模型被訓練成為腎小球腎炎病理智能分類器。

2.如權利要求1所述的腎小球腎炎病理智能分類器的訓練方法，其特征在于，腎小球腎炎病理智能分類卷積神經網絡模型的訓練流程包括：檢測所述細胞檢測圖像中的腎小球組織細胞的結構變化；檢測所述細胞檢測圖像中的腎小球細胞的形態變化；檢測所述細胞檢測圖像中的腎小球細胞間是否存在免疫沉積物；根據所述細胞檢測圖像中的腎小球細胞的結構變化、形態變化及是否存在免疫沉積物來進行腎小球腎炎分類；輸出分類結果。

3.如權利要求1或2所述的腎小球腎炎病理智能分類器的訓練方法，其特征在于，每種腎小球腎炎類型的訓練樣本均為10000例以上。

4.如權利要求3所述的腎小球腎炎病理智能分類器的訓練方法，其特征在于，所述訓練樣本至少包括九種腎小球腎炎類型。

5.如權利要求4所述的腎小球腎炎病理智能分類器的訓練方法，其特征在于，九種腎小球腎炎類型分別為：急性增生性腎炎、急進性腎炎、膜性腎小球病、微小病變性腎小球硬化、局灶性節段性腎小球硬化、膜增生性腎炎、系膜增生性腎炎、IgA腎病、慢性腎炎。

6.一種腎小球腎炎病理智能分類診斷儀，其特征在于，包括：數字病理掃描儀，所述數字病理掃描儀包括數字顯微鏡和計算機，所述計算機安裝有由權利要求1-5中任意一項所述的方法訓練的腎小球腎炎病理智能分類器，該分類器經數字顯微鏡獲取到的待檢測的腎小球腎炎活檢標本在光學顯微鏡、電子顯微鏡及免疫熒光三種情況下分別得到的待檢測的細胞檢測圖像，并據此對所述待檢測的腎小球腎炎活檢標本進行腎小球腎炎類型分類并輸出分類結果。

7.如權利要求6所述的腎小球腎炎病理智能分類診斷儀，其特征在于，所述腎小球腎炎病理智能分類器對所輸入的待檢測的細胞檢測圖像的處理流程包括：檢測所述細胞檢測圖像中的腎臟組織細胞的結構變化；檢測所述細胞檢測圖像中的腎臟組織細胞的形態變化；檢測所述細胞檢測圖像中的腎臟組織細胞是否存在沉積物；根據所述細胞檢測圖像中的腎臟組織細胞的結構變化、形態變化及是否存在沉積物來進行腎小球腎炎分類；輸出分類結果。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有可執行計算機程序，所述計算機程序運行時實現如權利要求1至5任一項所述的腎小球腎炎病理智能分類器的訓練方法。