[發(fā)明專利]一種不同類型的遮蓋式干擾和欺騙式干擾的識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810728441.1
• 申請(qǐng)日: 2018-07-05
• 公開（公告）號(hào): CN109061577A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉明騫;張俊林;高曉騰;李兵兵;葛建華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G01S7/36
• 分類號(hào): G01S7/36;G01S7/41
• 代理公司: 西安長(zhǎng)和專利代理有限公司 61227
• 代理人: 黃偉洪

本發(fā)明屬于數(shù)字信息傳輸技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種不同類型的遮蓋式干擾和欺騙式干擾的識(shí)別方法，對(duì)接收到的雷達(dá)有源干擾信號(hào)進(jìn)行雙譜計(jì)算，得到干擾信號(hào)的雙譜；分別計(jì)算在不同參數(shù)下雙譜的Renyi熵，并將其組合成新的特征向量；利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)所構(gòu)建的特征向量進(jìn)行分類。當(dāng)干燥比大于0dB時(shí)調(diào)幅噪聲干擾、射頻噪聲干擾的識(shí)別率為100％，當(dāng)干噪比大于3dB時(shí)調(diào)頻噪聲干擾的識(shí)別率在95％以上并逐漸接近100％；三種欺騙式干擾識(shí)別率隨著干燥比增加快速增長(zhǎng)，當(dāng)干噪比大于5dB時(shí)三種欺騙式干擾識(shí)別率都在94％以上并逐漸接近100％，對(duì)于欺騙式干擾本發(fā)明方法依然具有較好的識(shí)別效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)字信息傳輸技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種不同類型的遮蓋式干擾和欺騙式干擾的識(shí)別方法。

背景技術(shù)

目前，業(yè)內(nèi)常用的現(xiàn)有技術(shù)是這樣的：雷達(dá)有源干擾通常是雷達(dá)干擾機(jī)發(fā)射出蓄意干擾和阻礙目標(biāo)檢測(cè)以及目標(biāo)信息的獲取。雷達(dá)有源干擾識(shí)別技術(shù)是電子偵察、雷達(dá)抗干擾領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。電子對(duì)抗在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中起著越來(lái)越重要的作用，雷達(dá)干擾信號(hào)識(shí)別分析技術(shù)是電子對(duì)抗設(shè)備有效工作的基礎(chǔ)和保障。隨著電子技術(shù)的迅速發(fā)展，雷達(dá)有源干擾已成為一種有力的雷達(dá)對(duì)抗措施，在信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中得到了廣泛的應(yīng)用。雷達(dá)有源干擾識(shí)別是在雷達(dá)遭受到干擾后，對(duì)接收到的干擾進(jìn)行處理分析，判識(shí)出對(duì)方干擾的具體制式，從而為后續(xù)的抗干擾措施提供重要的依據(jù)，以有效地提高雷達(dá)的抗干擾能力，確保己方雷達(dá)能夠在日益復(fù)雜的戰(zhàn)爭(zhēng)環(huán)境中正常工作。目前，雷達(dá)對(duì)抗領(lǐng)域的研究主要集中在雷達(dá)干擾技術(shù)和雷達(dá)抗干擾技術(shù)，而針對(duì)于干擾方式識(shí)別的研究相對(duì)較少。現(xiàn)有技術(shù)一利用信號(hào)的瞬時(shí)信息進(jìn)行自回歸建模，然后求解Yule-Walker 方程，并將該方程的解作為信號(hào)的特征。現(xiàn)有技術(shù)二提取了直方圖中的統(tǒng)計(jì)參數(shù)將接受到的信號(hào)的幅度、相位、頻率統(tǒng)計(jì)為直方圖的形式，再提取直方圖的某些特征如包絡(luò)的方差、調(diào)制對(duì)度等等。最后統(tǒng)計(jì)相應(yīng)峰值個(gè)數(shù)作為干擾信號(hào)的特征。現(xiàn)有技術(shù)三在時(shí)域提取了信號(hào)的分形維數(shù)作為其特征。現(xiàn)有技術(shù)四通過(guò)分析指出距離欺騙式干擾在頻域上存在虛假電平，通過(guò)利用觀測(cè)虛假電平存在與否以識(shí)別距離欺騙式干擾。現(xiàn)有技術(shù)五對(duì)雷達(dá)干擾在多個(gè)變換域上的特征參數(shù)進(jìn)行了分析，并通過(guò)特征參數(shù)提取和分類器完成了干擾類型的識(shí)別。現(xiàn)有技術(shù)六介紹了短時(shí)傅里葉變換、維格納分布和小波變換在有源干擾信號(hào)的細(xì)微特征分析中的應(yīng)用，并采用窗口傅立葉脊和小波脊實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)瞬時(shí)頻率的精確估計(jì)，最后采用模糊模式識(shí)別分類器結(jié)合統(tǒng)計(jì)判決樹完成了對(duì)干擾類型的識(shí)別。現(xiàn)有技術(shù)七根據(jù)欺騙干擾和雷達(dá)目標(biāo)回波在時(shí)延、相位以及多普勒頻移上的差異，釆用小波分解提取特征參數(shù)差異實(shí)現(xiàn)欺騙干擾的識(shí)別。現(xiàn)有技術(shù)八通過(guò)分析欺騙式干擾信號(hào)的雙譜特性，利用雙譜特征實(shí)現(xiàn)干擾信號(hào)識(shí)別。現(xiàn)有技術(shù)九人依據(jù)距離-速度拖引干擾信號(hào)拖引期出現(xiàn)的譜峰分裂現(xiàn)象和自動(dòng)增益控制突變 (突變來(lái)判斷干擾的存在與否，判斷的依據(jù)為：若譜峰分裂現(xiàn)象和自動(dòng)增益控制)，對(duì)拖引干擾進(jìn)行識(shí)別。現(xiàn)有技術(shù)十提取干擾的時(shí)域、頻域、時(shí)頻域以及小波域中的特征參數(shù)，并使用組合分類器對(duì)噪聲干擾、密集假目標(biāo)干擾進(jìn)行了類型識(shí)別。現(xiàn)有技術(shù)十一利用積分雙譜和分形維數(shù)特征實(shí)現(xiàn)欺騙干擾信號(hào)分類。現(xiàn)有技術(shù)一—現(xiàn)有技術(shù)十一在一定程度上解決了雷達(dá)干擾識(shí)別的問(wèn)題，但是在低信噪比環(huán)境下識(shí)別性能欠佳，且識(shí)別類型有限，另外，上述識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)起來(lái)較為復(fù)雜，且可靠性較低。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題是：現(xiàn)有技術(shù)在低信噪比環(huán)境下識(shí)別性能欠佳，且識(shí)別類型有限，識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，且可靠性較低。

解決上述技術(shù)問(wèn)題的難度和意義：在低信噪比環(huán)境下凸顯不同類型的遮蓋式干擾和欺騙式干擾差異的特征參數(shù)困難，通過(guò)解決此難題，可在非合作有源雷達(dá)干擾識(shí)別中具有重要的意義和價(jià)值。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種不同類型的遮蓋式干擾和欺騙式干擾的識(shí)別方法。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種不同類型的遮蓋式干擾和欺騙式干擾的識(shí)別方法，所述不同類型的遮蓋式干擾和欺騙式干擾的識(shí)別方法包括：對(duì)接收到的雷達(dá)有源干擾信號(hào)進(jìn)行雙譜計(jì)算，得到干擾信號(hào)的雙譜；分別計(jì)算在不同參數(shù)下雙譜的Renyi熵，并將其組合成新的特征向量；利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)所構(gòu)建的特征向量進(jìn)行分類；