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[發明專利]大宗商品交易中的信用管理方法及系統在審

專利信息
申請號: 201810727830.2 申請日: 2018-07-05
公開(公告)號: CN108921671A 公開(公告)日: 2018-11-30
發明(設計)人: 施文進;郁培昌;施祖永 申請(專利權)人: 惠龍易通國際物流股份有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06
代理公司: 北京智橋聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 11560 代理人: 商曉莉
地址: 212121 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 評價參數 商品交易 交易數據 信用管理 行業數據 信用評估 信用評價 信用度 構建
【說明書】:

發明公開了一種大宗商品交易中的信用管理方法及系統,該方法包括:獲取交易商當前的線上交易數據及線下行業數據;確定基于所述線上交易數據的各評價參數對象的取值、以及基于線下行業數據的各評價參數對象的取值;根據所述各評價參數對象的取值及預先構建的信用評價模型,計算得到所述交易商的信用度。利用本發明,可以簡單、準確地實現對交易商進行信用評估,進而提高大宗商品交易的安全性及可靠性。

技術領域

本發明涉及商品交易安全技術領域,具體涉及一種大宗商品交易中的信用管理方法及系統。

背景技術

目前,隨著互聯網的蓬勃發展,借助互聯網進行電子交易已經成為必然。大宗商品動輒千萬的交易額,具有交易金額大的特點,而且大宗商品數量大,通??爝f公司無法完成物流使命,這些特點使得大宗商品電商和消費品電商等具有天然巨大差異,而且大宗商品電子交易市場越來越多地涉及到融資服務和產品,如何對其進行風險把控,信用評級是一關鍵指標,而且隨著業務的發展及經營狀況的變化,交易商的信用等級也會有所波動,因此,如何準確有效地對交易商進行信用評估,是界面亟待解決的一個重要問題。

發明內容

本發明提供一種大宗商品交易中的信用管理方法及系統,簡單、準確地實現對交易商進行信用評估,進而提高大宗商品交易的安全性及可靠性。

為此,本發明實施例提供如下技術方案:

一種大宗商品交易中的信用管理方法,所述方法包括:

獲取交易商當前的線上交易數據及線下行業數據;

確定基于所述線上交易數據的各評價參數對象的取值、以及基于線下行業數據的各評價參數對象的取值;

根據所述各評價參數對象的取值及預先構建的信用評價模型,計算得到所述交易商的信用度。

優選地,構建信用評價模型包括:

確定信用評價影響因素;

根據所述信用評級影響因素確定信用評價模型拓撲結構,所述拓撲結構包括:目標參數節點、以及每個目標參數節點下的一個或多個基礎參數節點,每個節點對應一個評價參數對象;所述目標參數節點包括:行業評價參數節點及市場評價參數節點;

收集大量線上交易數據及線下行業數據作為訓練數據;

利用所述訓練數據訓練得到各節點的權重。

優選地,所述方法還包括:

預先構建與不同商品類別對應的信用評價模型;

確定交易商對應的商品類別;

所述根據所述各評價參數對象的取值及預先構建的信用評價模型,計算得到所述交易商的信用度包括:

根據所述各評價參數對象的取值及與所述商品類別對應的信用評價模型,計算得到所述交易商的信用度。

優選地,所述方法還包括:

預先建立信用度與信用等級的對應關系;

根據所述對應關系確定所述交易商的信用等級。

優選地,所述方法還包括:

在接收到所述交易商的新的線上交易數據和/或線下行業數據后,更新所述交易商的信用度及信用等級。

一種大宗商品交易中的信用管理系統,所述系統包括:

數據獲取模塊,用于獲取交易商當前的線上交易數據及線下行業數據;

計算模塊,用于確定基于所述線上交易數據的各評價參數對象的取值、以及基于線下行業數據的各評價參數對象的取值;

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