[發明專利]數據處理方法及系統、計算機系統和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201810727790.1 | 申請日: | 2018-07-04 |
| 公開(公告)號: | CN110689032A | 公開(公告)日: | 2020-01-14 |
| 發明(設計)人: | 曹宇;周默;周瑜;李凱東 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 11021 中科專利商標代理有限責任公司 | 代理人: | 呂雁葭 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基礎指標 偏好 目標應用 權重 計算機可讀存儲介質 數據處理系統 場景 偏好特征 權重確定 數據處理 用戶參與 預設條件 統計 計算機系統 更新 構建 表現 | ||
1.一種數據處理方法,包括:
構建適用于目標應用場景的多個基礎指標,其中,所述多個基礎指標中的每個基礎指標所對應的指標值用于評價用戶參與所述目標應用場景時所表現的偏好特征;
獲取與用戶對應的所述多個基礎指標中的每個基礎指標所對應的指標值;
根據所述每個基礎指標所對應的指標值和該基礎指標的權重確定該用戶的統計偏好得分;以及
根據所述用戶的統計偏好得分和該用戶的標準偏好得分更新所述每個基礎指標的權重,以使得在更新所述每個基礎指標的權重之后,所述用戶的統計偏好得分與標準偏好得分之間的差值滿足預設條件。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
確定每個用戶的標準偏好得分,包括:
獲取所述每個用戶參與所述目標應用場景時產生的操作數據;
確定適用于所述目標應用場景的權重,其中,所述目標應用場景的權重與所述基礎指標的權重不同;
根據所述每個用戶參與所述目標應用場景時產生的操作數據與所述適用于所述目標應用場景的權重確定用戶的標準偏好得分。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,根據所述每個用戶參與所述目標應用場景時產生的操作數據與所述適用于所述目標應用場景的權重確定用戶的標準偏好得分包括:
將所述每個用戶參與所述目標應用場景時產生的操作數據按照操作類型進行分類,得到所述每個用戶在不同操作類型下對應的操作數據;
將所述每個用戶在同一操作類型下對應的操作數據按照數值大小進行排序;
根據排序結果將所有用戶分成多個組,其中,每個用戶都具有與之對應的組;
為所述多個組中的每個組設置相應的標準得分;以及
根據所述每個用戶對應的組的標準得分與所述適用于所述目標應用場景的權重確定每個用戶的標準偏好得分。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述用戶的統計偏好得分和該用戶的標準偏好得分更新所述每個基礎指標的權重包括:
確定所述用戶的統計偏好得分與標準偏好得分之間的差值的損失函數;以及
通過所述損失函數采用誤差反向傳播算法和梯度下降算法更新所述每個基礎指標的權重。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
獲取第一預定時間段內的用戶數據作為第一樣本數據;
獲取第二預定時間段內的用戶數據作為第二樣本數據,其中,所述第二預定時間段與所述第一預定時間段時間上不重疊;
根據所述第一樣本數據和所述第二樣本數據確定所述多個基礎指標中的每個基礎指標所對應的指標值。
6.一種數據處理系統,包括:
構建模塊,用于構建適用于目標應用場景的多個基礎指標,其中,所述多個基礎指標中的每個基礎指標所對應的指標值用于評價用戶參與所述目標應用場景時所表現的偏好特征;
第一獲取模塊,用于獲取與用戶對應的所述多個基礎指標中的每個基礎指標所對應的指標值;
第一確定模塊,用于根據所述每個基礎指標所對應的指標值和該基礎指標的權重確定該用戶的統計偏好得分;以及
更新模塊,用于根據所述用戶的統計偏好得分和該用戶的標準偏好得分更新所述每個基礎指標的權重,以使得在更新所述每個基礎指標的權重之后,所述用戶的統計偏好得分與標準偏好得分之間的差值滿足預設條件。
7.根據權利要求6所述的系統,其中,所述系統還包括:
第二確定模塊,用于確定每個用戶的標準偏好得分,包括:
獲取單元,用于獲取所述每個用戶參與所述目標應用場景時產生的操作數據;
第一確定單元,用于確定適用于所述目標應用場景的權重,其中,所述目標應用場景的權重與所述基礎指標的權重不同;
第二確定單元,用于根據所述每個用戶參與所述目標應用場景時產生的操作數據與所述適用于所述目標應用場景的權重確定用戶的標準偏好得分。
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