[發(fā)明專利]人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)與其形成分布式記錄的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810727198.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-04 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110750591A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-02-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉文卿 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 全球智能股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/27 | 分類號(hào): | G06F16/27;G06F21/62;G06N3/06 |
| 代理公司: | 11240 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人: | 梁麗超;田喜慶 |
| 地址: | 中國(guó)*** | 國(guó)省代碼: | 中國(guó)臺(tái)灣;71 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人工智能模型 知識(shí)管理系統(tǒng) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能 管理模塊 輸出數(shù)據(jù) 區(qū)塊 算法 知識(shí)庫(kù) 管理開(kāi)發(fā) 輸出管理 輸入管理 演算結(jié)果 重新演算 鏈節(jié)點(diǎn) 演算 計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 記錄 建構(gòu) 管理 散布 開(kāi)發(fā) | ||
1.一種人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),其特征在于所述的系統(tǒng)包括:
一計(jì)算機(jī)系統(tǒng),包括一或多個(gè)處理器,其中該處理器提供:
一輸入管理模塊,用以管理開(kāi)發(fā)一人工智能模型時(shí)使用的一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入數(shù)據(jù);
一人工智能模型管理模塊,用以管理多個(gè)該人工智能模型,提供選擇出該人工智能模型;
一輸出管理模塊,用以管理開(kāi)發(fā)該人工智能模型時(shí)以該類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù);
一演算結(jié)果管理模塊,用以管理該輸入管理模塊、該人工智能模型管理模塊與該輸出管理模塊所應(yīng)用的數(shù)據(jù),包括每次調(diào)整該人工智能模型的參數(shù),以及每次重新以該類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù);
其中,該輸入數(shù)據(jù)、該人工智能模型、該輸出數(shù)據(jù)與每次調(diào)整該人工智能模型的參數(shù)形成一知識(shí)庫(kù),并通過(guò)一區(qū)塊鏈技術(shù)形成散布于多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的分布式記錄。
2.如權(quán)利要求1所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),其特征在于,根據(jù)該輸出數(shù)據(jù)與一期望值的比對(duì)調(diào)整該人工智能模型的參數(shù)。
3.如權(quán)利要求2所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),其特征在于所述的期望值成為該知識(shí)庫(kù)中鏈接該人工智能模型的數(shù)據(jù)之一。
4.如權(quán)利要求1所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),其特征在于所述的系統(tǒng)更包括一使用者管理模塊,為通過(guò)該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的一內(nèi)存存儲(chǔ)該人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)的使用者帳戶與認(rèn)證數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求4所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),其特征在于所述的系統(tǒng)更包括一區(qū)塊鏈記錄處理模塊,為提供該人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)的每個(gè)使用者建立一區(qū)塊鏈賬號(hào),并取得一密鑰。
6.如權(quán)利要求5所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),其特征在于所述的多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)包括該人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)的使用者的計(jì)算機(jī)裝置。
7.如權(quán)利要求5所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),其特征在于所述的區(qū)塊鏈記錄處理模塊提供一查詢記錄的功能,讓該人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)的使用者以一計(jì)算機(jī)裝置通過(guò)一網(wǎng)絡(luò)聯(lián)機(jī)該人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),通過(guò)該區(qū)塊鏈記錄處理模塊以該區(qū)塊鏈技術(shù)查詢對(duì)應(yīng)其中之一人工智能模型的輸入數(shù)據(jù)、輸出數(shù)據(jù)與每次調(diào)整人工智能模型的參數(shù)。
8.如權(quán)利要求1至7中任一權(quán)利要求所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng),其特征在于所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一云端知識(shí)平臺(tái)。
9.一種形成如權(quán)利要求1所述的人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)的分布式記錄的方法,其特征在于所述的方法包括:
該人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)建立一使用者的一區(qū)塊鏈賬戶,該使用者取得一密鑰;
通過(guò)一區(qū)塊鏈將該輸入數(shù)據(jù)、該人工智能模型、該輸出數(shù)據(jù)與每次調(diào)整該人工智能模型的參數(shù)所形成的該知識(shí)庫(kù)傳送至該區(qū)塊鏈上的多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn),形成分布式的記錄;
其中,該使用者通過(guò)該人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)的該區(qū)塊鏈記錄處理模塊查詢?cè)撝R(shí)庫(kù)的其中之一人工智能模型的輸入數(shù)據(jù)、輸出數(shù)據(jù)與每次調(diào)整人工智能模型的參數(shù)。
10.如權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于所述的多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)包括該人工智能知識(shí)管理系統(tǒng)的使用者的計(jì)算機(jī)裝置。
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