[發(fā)明專利]一種智能汽車無人駕駛系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810726773.6 | 申請日: | 2018-07-04 |
| 公開(公告)號: | CN108628320A | 公開(公告)日: | 2018-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳志林 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東豬兼強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 北京華識知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530 | 代理人: | 劉艷玲 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市天河*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車道線檢測 障礙物檢測裝置 車輛控制模塊 電源管理模塊 處理器 無人駕駛系統(tǒng) 電動汽車 智能汽車 電源 道路障礙物 障礙物檢測 無人駕駛 車道線 檢測 供電 | ||
1.一種智能汽車無人駕駛系統(tǒng),其特征在于,包括處理器、車道線檢測裝置、障礙物檢測裝置、車輛控制模塊、電源和電源管理模塊,所述處理器分別與所述車道線檢測裝置、障礙物檢測裝置、車輛控制模塊和電源管理模塊連接,對所述車道線檢測裝置、障礙物檢測裝置、車輛控制模塊和電源管理模塊進(jìn)行控制,所述車道線檢測裝置用于對車道線進(jìn)行檢測,所述障礙物檢測裝置用于對道路障礙物進(jìn)行檢測,所述車輛控制模塊用于根據(jù)車道線檢測結(jié)果和障礙物檢測結(jié)果對電動汽車進(jìn)行控制,所述電源用于向所述處理器、車道線檢測裝置、障礙物檢測裝置、車輛控制模塊和電源管理模塊供電,所述電源管理模塊用于對電源進(jìn)行充放電管理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能汽車無人駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述電源為鋰電池電池組。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能汽車無人駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述車道線檢測裝置包括圖像獲取模塊、圖像分割模塊、圖像變換模塊和車道線檢測模塊,所述圖像獲取模塊用于采用相機(jī)獲取道路圖像,所述圖像分割模塊用于對道路圖像進(jìn)行分割,所述圖像變換模塊用于將分割的道路圖像從圖像坐標(biāo)系變換到俯視圖空間坐標(biāo)系,所述車道線檢測模塊用于在俯視圖空間坐標(biāo)系對車道線進(jìn)行檢測。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能汽車無人駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述圖像分割模塊包括第一分割模塊、第二分割模塊和融合模塊,所述第一分割模塊用于對圖像進(jìn)行一次分割,獲取一次分割結(jié)果,所述第二分割模塊用于對圖像進(jìn)行二次分割,獲取二次分割結(jié)果,所述融合模塊用于對一次分割結(jié)果和二次分割結(jié)果進(jìn)行融合,獲取最終圖像分割結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能汽車無人駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述第一分割模塊用于對圖像進(jìn)行一次分割,獲取一次分割結(jié)果,具體為:
對道路圖像進(jìn)行灰度化處理,得到灰度圖像I(x,y);
對于灰度圖像,采用下式進(jìn)行濾波處理:式中,p(x,y)表示濾波后的灰度圖像,σ表示灰度圖像I(x,y)的灰度標(biāo)準(zhǔn)差;
對于灰度圖像中的像素(x,y),采用下式進(jìn)行二值化處理:式中,p(x,y)表示像素(x,y)的灰度值,q(x,y)表示像素(x,y)的二值化結(jié)果,Z(x,y)表示像素(x,y)的二值化閾值;
像素(x,y)的二值化閾值Z(x,y)通過下式確定:Z(x,y)=E+ln(G+1),式中,E表示像素(x,y)的3×3鄰域像素的灰度平均值,G表示像素(x,y)的3×3鄰域像素灰度值的均方根;
將二值化結(jié)果q(x,y)作為圖像一次分割結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能汽車無人駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述第二分割模塊用于對圖像進(jìn)行二次分割,獲取二次分割結(jié)果,具體為:對道路圖像進(jìn)行灰度化處理,得到灰度圖像I(x,y);采用canny算法對圖像邊緣進(jìn)行檢測,得到二次分割結(jié)果r(x,y)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智能汽車無人駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述融合模塊用于對一次分割結(jié)果和二次分割結(jié)果進(jìn)行融合,獲取最終圖像分割結(jié)果,具體為:采用下式對一次分割結(jié)果和二次分割結(jié)果融合:式中,k(x,y)表示圖像最終分割結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的智能汽車無人駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述圖像變換模塊用于將分割的道路圖像從圖像坐標(biāo)系變換到俯視圖空間坐標(biāo)系,具體為:
圖像坐標(biāo)系是圖像以像素為單位的坐標(biāo)系,像素的坐標(biāo)(x,y)代表像素在圖像中的列數(shù)和行數(shù),假定道路是水平的,則變換到俯視圖空間坐標(biāo)系的像素點(diǎn)都在同一平面,在俯視圖空間坐標(biāo)系的位置(u,v)通過下式得到:
式中,h表示相機(jī)相對地面的高度,表示道路圖像行數(shù),n表示道路圖像列數(shù),β0表示相機(jī)傾斜角,θx表示垂直相機(jī)半角,θy表示水平相機(jī)半角。
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